DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠 | 大模型讨论专楼

尼曼兔 · 发表于 2026-9-20 13:18

真红之闪电发表于 2026-9-20 13:06
不要想，达芬奇最新版开了 MCP，你可以看下官方怎么描述的 AI能做什么。另外，不要期望速度。
当然，要看 ...

常常要做软件演示，有一些界面和操作素材，手扣AE是效果挺满意的，但是急活就sd出了，还是得剪，想一懒到底。

neptunehs · 发表于 2026-9-20 13:45

qwenimage2.1要开源了
看看能不能打过krea2

—— 来自 vivo V2561A, Android 16, 鹅球 v4.0

andychen · 发表于 2026-9-20 14:06

hugosol 发表于 2026-9-20 12:42
我Jev账号申请下来了，每个月送5美金额度，还没想好怎么玩
之前做的记忆系统有用llm打分的，能换成这个模 ...

要极端一点，任何答案可以被转换为数值评价/答案为有限范围的问题都可以转换为Jev调用

不过目前实际上受限于上下文长度（25k），另外也不确定这个模型的语义理解能力和前沿LLM有多大差距。种种迹象表明Jev的参数量应该很小

真红之闪电 · 发表于 2026-9-20 14:10

本帖最后由真红之闪电于 2026-9-20 14:11 编辑

尼曼兔发表于 2026-9-20 13:18
常常要做软件演示，有一些界面和操作素材，手扣AE是效果挺满意的，但是急活就sd出了，还是得剪，想一懒 ...

这种我感觉你可以用 AI 直接生成啊。我之前就有片子懒得调色，让 Codex 直接调色。完全不通过剪辑软件。
就是它会通过 FFMPEG 去出片子的。
—— 来自 S1Fun

zhanglei1943 · 发表于 2026-9-20 14:11

相见恨晚发表于 2026-9-20 12:23
为啥啊，我看workbuddy太烂，trae又快倒闭了，就想买这个qoder cn了，请指教

软件问题，qoder仿的vs code，思路过时而且太重了。
我用起来反正非常不顺手

kyonmoe · 发表于 2026-9-20 14:12

glm3.5flash在晟腾a3本地部署老是挂，啥时候出正式版

hugosol · 发表于 2026-9-20 14:24

andychen 发表于 2026-9-20 14:06
要极端一点，任何答案可以被转换为数值评价/答案为有限范围的问题都可以转换为Jev调用

不过目前实际上受 ...

啥，上下文只有25K吗，那限制太大了
其实我觉得思路应该往实时性方面走，不然跟我直接用别的模型没啥区别
这个模型的判断能力理论上处在LLM的一个最准确的区域，有限输出套个壳其实能衍生出非常多的玩法，但问题是如果上下文真的只有25K其实限制还挺大的
或者换个思路，就是做些用脚本判断要写非常复杂逻辑的任务，直接自然语言丢给LLM判断，感觉也不错

tonyunreal · 发表于 2026-9-20 14:32

neptunehs 发表于 2026-9-20 13:45
qwenimage2.1要开源了
看看能不能打过krea2

应该不能，qwen image是走图文混排路线的
目前的测试图看起来就是gpt-image-2蒸馏拉满

whzfjd · 发表于 2026-9-20 14:36

国内客户端这块已经结束比赛了吗？kimi work ， trae work 啥的还有人用吗

noneoneone · 发表于 2026-9-20 14:40

我的AI帮我找了篇测试的文章，结论是jev速度快但没那么快，准确率一般，最大的优势是知道自己不知道。
https://wotai.co/blog/typesafe-jev-vs-claude-haiku-tested

cody198879 · 发表于 2026-9-20 14:50

我自己用下来虽然workbuddy虽然有这个那个问题，实际上是目前最好用的。

阿里的qoder，可以用的模型太少

字节的trae，很多人拼写和发音都对不上，传播度烂完了。然后内部也放弃了，新的模型都不上，全部转到字节办公去了。

workbuddy除了有时候跑本地任务的时候卡一点，其实真没啥问题。对新手很友好

—— 来自 HONOR PTP-AN70, Android 17, 鹅球 v3.5.99-alpha

gooyoy · 发表于 2026-9-20 15:05

cody198879 发表于 2026-9-20 14:50
我自己用下来虽然workbuddy虽然有这个那个问题，实际上是目前最好用的。

阿里的qoder，可以用的模型太少

事实就是这样，纯论产品能力，这些人是真的卷不过腾讯……

zerona · 发表于 2026-9-20 15:31

问下有没有读取游戏内文字信息的软件？比如一封信或者一本书的内容，这都不会有语音，但是几百个字看着累啊

狭义文具爱好者 · 发表于 2026-9-20 15:36

zerona 发表于 2026-9-20 15:31
问下有没有读取游戏内文字信息的软件？比如一封信或者一本书的内容，这都不会有语音，但是几百个字看着累啊 ...

最简单的就是当个拍屏党，豆包就能干的很好

Cloude_L · 发表于 2026-9-20 15:59

其实hermes做表格和文档又快又好

tillnight · 发表于 2026-9-20 16:00

本帖最后由 tillnight 于 2026-9-20 16:02 编辑

我其实也不懂workbuddy有什么好黑的。不充钱白嫖开箱即用，界面虽然不算特别干净，但是在大厂harness里已经算清爽的了。充钱了给你api外接，连嫌弃workbuddy本体的问题都没了，国产开源模型齐全而且上新快，以后不好说现在推广期有额外每日积分，实际上是目前正规订阅里最便宜的v4.1f和k3。

Cloude_L · 发表于 2026-9-20 16:28

其实我只是嫌workbuddy启动执行都卡，而且其他agent配置起来也不麻烦

cody198879 · 发表于 2026-9-20 16:33

纯办公的人哪有能力配置，哪里不会点哪里才是真的。

用了下千问办公，没有4.1flash，我感觉慢的都要死了

—— 来自 HONOR PTP-AN70, Android 17, 鹅球 v3.5.99-alpha

JHON_SMITH · 发表于 2026-9-20 16:47

服务器繁忙，请稍后重试

咋地了这是我八股文还没造完呢

gooyoy · 发表于 2026-9-20 16:49

大肥鲸炸了，大的要来了？

zy450 · 发表于 2026-9-20 16:49

期待一下

noneoneone · 发表于 2026-9-20 16:53

我用了下千问办公，感觉还可以，确实没v4.1f的速度，干完活还是行的。
我自己这边是各种agent转着圈用，只有Hermes是保底不换的。
千问这种办公的是打算看看哪个够无脑，推给公司其他人用。

——来自 2410DPN6CC 上的 S1er 客户端

坛子漆黑 · 发表于 2026-9-20 16:54

你们的4.1f炸了吗?我这一直重试,连上了也是一点点往外蹦
大的要来了难道是之前说的被举报的事吗

heemoon · 发表于 2026-9-20 16:55

办正事呢，这闹的

三壮同志 · 发表于 2026-9-20 16:55

好像是炸了，正在跑项目……

—— 来自 HUAWEI SGT-AL10, Android 12, 鹅球 v4.0

finrodelensar · 发表于 2026-9-20 17:04

恢复了，无事发生

crow_wine · 发表于 2026-9-20 17:04

外包兄弟里的4.1f没炸呀

BarricadeMKXX · 发表于 2026-9-20 17:25

crow_wine 发表于 2026-9-20 17:04
外包兄弟里的4.1f没炸呀

估计藤子有卡和官方合作部署了吧
倒是刚在群里有人说opencode go的glm5.3f跟着炸了没绷住

Promeus · 发表于 2026-9-20 17:37

炸了只代表有可能一段时间后来大的，不是马上就要来大的啊

omnitoken · 发表于 2026-9-20 17:40

有api无关的agent吗，专攻视频生成的那种

—— 来自鹅球 v3.3.96

cscbzcbz · 发表于 2026-9-20 17:57

应该不是大的，今天梁文谷，DS不上班的

lordquest · 发表于 2026-9-20 17:58

阶跃星辰出了一个新模型Step 5 Preview, 理论来说可以白瓢一个月, 我晚上回去看看效果
邀请链接: https://platform.stepfun.com/?invite_code_v2=VEVFIRGZ

andychen · 发表于 2026-9-20 18:11

hugosol 发表于 2026-9-20 14:24
啥，上下文只有25K吗，那限制太大了
其实我觉得思路应该往实时性方面走，不然跟我直接用别的模型没啥区别 ...

简单场景下的限定应用目前应该是最合适的

比如目前LLM做信息提取仍然有一定的幻觉概率，以前我是安排固定时间进行一次全量复核，现在则是用Jev做实时核查，流程更简化了。初步测试显示时间和金钱开销下降，准确率也有提升

目前还在测试一些语义级分类，例如给出特定信息，要求Jev给出矛盾/互证/无关的判断。这类应用高度依赖模型的语义理解能力，目前我测试下来和DS4.1f比准确率是上升的，时间成本更是从数十秒压缩到了数百毫秒

rayaxu · 发表于 2026-9-20 18:15

workbuddy对我最大的问题就是他自己塞的提示词太多也太诡异了，导致他输出的文本和dsh或者codex输出的文本相差太远，甚至都不是质量问题，而是输出方向不同

—— 来自鹅球 v3.3.96

serj005 · 发表于 2026-9-20 18:23

rayaxu 发表于 2026-9-20 18:15
workbuddy对我最大的问题就是他自己塞的提示词太多也太诡异了，导致他输出的文本和dsh或者codex输出的文本 ...

每次看workbuddy那个初始提示词在新对话里的巨大占用量就很难绷

，都浪费在每轮调查后的html总结还有莫名给出的图表展示，还有新对话必吃的“把昵称和城市交代一下”

omnitoken · 发表于 2026-9-20 18:36

mimo 的直播训练deepswe刷到72分了

zyjzhzyh · 发表于 2026-9-20 18:50

cody198879 发表于 2026-9-20 14:50
我自己用下来虽然workbuddy虽然有这个那个问题，实际上是目前最好用的。

阿里的qoder，可以用的模型太少

Trae 一直在更新，它跟 Workbody 在模型的丰富度上，实际上是各有千秋的。

Trae 独有：字节 seed以及千问的 Qwen 大模型，

Workbody 独有： HY 混元模型。

trae 和 WorkBuddy 都有的模型： GLM、deepseek、Minimax 的模型 Re:Source

zyjzhzyh · 发表于 2026-9-20 18:52

本帖最后由 zyjzhzyh 于 2026-9-20 18:59 编辑

在我看来 Trae 和 Workbody 都相对比较臃肿，他们都有自带的 MCP、skill 等，比如 trae 默认安装了 HTML report，触发率很高，普通的咨询类问题都会被写成图文 report，但是这也导致拖慢了回答速度

Workbody 有更多的自带的各种 MCP，各种各样的软件和“专家”、模板库，看起来太花眼了。

这两个都突出一个开箱自用、小白友好，但不适合要求高的个人开发者，它的独有优势在于腾讯系和字节系的生态。比方说 Workbody 连腾讯的 IMA 或者腾讯文档，字节 Trae 可以连飞书。 Re:Source

zyjzhzyh · 发表于 2026-9-20 18:56

zyjzhzyh 发表于 2026-9-20 18:52
在我看来 Trae 和 Workbody 都相对比较臃肿，他们都有自带的 MCP、skill 等，比如 trae 默认安装了 HTML re ...

在大模型的能力变得越来越强的未来，这些额外的臃肿的这些 skills、系统提示词、 MCP 可能反而会拖慢

但是反过来， Trae 和 Workbody 又有一些方便的小功能，比如说都有自己的手机app Re:Source

ljwlwd · 发表于 2026-9-20 19:33

请问现在买哪家的coding/token plan性价比比较高？倾向于那种有多家模型可用的，是opencode go吗？很久之前听说阿里、火山的别家模型不是量化版就是限制上下文长度

最好是100以内/月的，再贵就直接上gpt的Plus了

—— 来自 HONOR BKQ-AN00, Android 16, 鹅球 v4.0

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