DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 上线！多模态来啦|大模型讨论专楼

唠叨

xiaohanne 发表于 2026-8-20 10:19
minimax的智力相对低一点，比mimo强，略逊glm5.2。
另外以前订阅的时候，高峰期限流很烦人，不适合需要即 ...

我现在的工作要求模型有图片理解能力，用哪个合适，主要是还得便宜

xiaohanne

舞以 发表于 2026-8-20 10:16
估计是啥bug或者过渡态吧，昨晚还查不到，我的网页和客户端也看不到

bug吧，vibe coding流行，我都快习惯牢美那几家大模型厂商隔三岔五出个闹麻了的bug了

舞以

唠叨 发表于 2026-8-20 10:22
我现在的工作要求模型有图片理解能力，用哪个合适，主要是还得便宜

mimo吧，2.5（非pro）有多模态，还廉价，速度不错，如果能力你觉得够用

Promeus

小野賢章 发表于 2026-8-20 10:11
说路由的忘记之前A/说检测到国内的AI实验室使用他们的模型，会给主动降智+投毒了吗，这么看不起A/的风控？
...

我之前说的就是这个ds之前用了15万次就出来狗叫，现在这个路由说是直接把达里奥脸扯下来打，是说达里奥后端让梁子深度求索了吗

xiaohanne

唠叨 发表于 2026-8-20 10:22
我现在的工作要求模型有图片理解能力，用哪个合适，主要是还得便宜

还是得自己试，智力够用的边界真的因人而异。
mimo，hy3，minimax m3，感觉大概是这么个智力排序，价格排序也差不多，你可以看看哪里有免费token薅一点来试试。

舞以

廉价多模态现在我印象里就是mimov2.5和gpt-luna？luna开个plu订阅基本就能爽用了。
mimo的话虽然能力一般，但是价格还是对标v4f涨价之前的。

龙骑士尹志平

muermaru 发表于 2026-8-20 10:07
直接用antigravity cli，走终端代理就不会有恶心的地区限制问题了

不行啊，佬， curl ipinfo.io看已经是国外了，cli Oauth已经走完能看到账号信息了，进去一样有地区限制

蛋黄酱Release

glm5.3怎么雷达站上的分这么低实际用起来有什么不爽的地方吗

inpachi

其实我工作也用不了多少token，毕竟我主业只是测试，大部分时候只需要排障和定位，剩下的开单就行了，让程序去烧token，就算是梁文峰也蹬得动。
主要是下班回家玩酒馆，这东西缓存命中率低、经常因为不够满意需要抽卡重roll，再加上ds似乎总是不填表，梁文谷都有点蹬不动。
最近找了个还算可以的mimo预设，写起来还算听话，填表也经常填，猛猛蹬opencodego也不太花钱，姑且算是找到了平衡点。

villsian

龙骑士尹志平 发表于 2026-8-20 10:28
不行啊，佬， curl ipinfo.io看已经是国外了，cli Oauth已经走完能看到账号信息了，进去一样有地区限制 ...

可以看谷歌的文档，有地区限制列表。

我记得香港肯定是不能用。美国节点开了tun模式是可以用的。

tillnight

蛋黄酱Release 发表于 2026-8-20 10:28
glm5.3怎么雷达站上的分这么低实际用起来有什么不爽的地方吗

人很醒目的提示了目前样本数不够，新加的三兄弟都不作为正式分数推荐。
不过倒是能看的出kimi是真的贵，蹬的人是真的少，起码舍得拿出来公益蹬的很少。

qwased

脸宽 发表于 2026-8-20 09:06
好像都在说Qwen3.8-27B效果不错啊，本地部署。

第一个让我非常悔恨为什么我只有16G显存的本地模型量化可以凑合但是上下文不开到160K以上真的很难用，思考两下就没了

卡普空

qwased 发表于 2026-8-20 10:39
第一个让我非常悔恨为什么我只有16G显存的本地模型量化可以凑合但是上下文不开到160K以上真的很难用，思 ...

20g显存会好用一点吗？

qwased

卡普空 发表于 2026-8-20 10:40
20g显存会好用一点吗？

1G显存能多20K上下文吧，KV Q8量化
Q4量化视觉就基本变成瞎子了

neptunehs

qwased 发表于 2026-8-20 10:39
第一个让我非常悔恨为什么我只有16G显存的本地模型量化可以凑合但是上下文不开到160K以上真的很难用，思 ...

我24g也没感觉到可用的地步就是了 上下文是跑满了 但高上下文下速度极慢。。。甚至还会断。还忽略了一次agents的约束造成了大量工作重来。感觉还是128k+不要让opencode  compact才算能用（多开subagent就行 但更慢了 而且断了更惨）
这时候就能感觉到infra的重要性了

—— 来自 vivo V2561A, Android 16, 鹅球 v4.0

唠叨

https://platform.xiaomimimo.com/console/balance
求个小米官方的邀请码  我搞10赠金试试mimo

muermaru

龙骑士尹志平 发表于 2026-8-20 10:28
不行啊，佬， curl ipinfo.io看已经是国外了，cli Oauth已经走完能看到账号信息了，进去一样有地区限制 ...

一个是看下终端的环境变量有没有配好；一个是代理的流量日志，有没有确实走代理的节点；然后就是和楼下说的检查代理节点的地区是不是支持的地区。
我这边日本节点，都配好之后，反重力cli已经用了很久的，应该是没问题的

qwased

龙骑士尹志平 发表于 2026-8-20 10:03
谢谢大佬，开了提示地区限制，不开就是网络连接不上

我去小红书学的，桌面快捷方式的目标改成下面这串就可以全部走代理了
端口改成你自己代理的

C:\Windows\System32\cmd.exe /c "set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897&& set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897&& set NO_PROXY=127.0.0.1,localhost&& start "" "Antigravity.exe""

overflowal

这些小工作站的算力不行的。你别看都嗷嗷地说自己一秒出多少token。你让它prefill一下个几百k的上下文试试。    Re:Source

qwased

muermaru 发表于 2026-8-20 10:47
一个是看下终端的环境变量有没有配好；一个是代理的流量日志，有没有确实走代理的节点；然后就是和楼下说 ...

https://policies.google.com/country-association-form
其实是要在这里改归属地提交申请修改失败=账号报废，去买个老号吧

qwased

neptunehs 发表于 2026-8-20 10:43
我24g也没感觉到可用的地步就是了 上下文是跑满了 但高上下文下速度极慢。。。甚至还会断。还忽略了一次a ...

思考换能力就这样了，上下文长度不够的话啥都干不了

nxmonitor

GLM5.3也是雷霆大思考，不知道这个问题什么时候能到改进

xiaohanne

nxmonitor 发表于 2026-8-20 10:56
GLM5.3也是雷霆大思考，不知道这个问题什么时候能到改进

后训练提升能力的代价就是雷霆大思考，暂时来看无解。

nxmonitor

xiaohanne 发表于 2026-8-20 10:57
后训练提升能力的代价就是雷霆大思考，暂时来看无解。

不过我看灰测的就很好，token效率和总时间控制得都不错，只是不出等于没有…

UncleDracula

厍无春 发表于 2026-8-20 09:07
其实我觉得昨天下午放了灰测就是想让，v4pro后训练炼炸了的谣言不攻自破，变相回应一下。不过这也肯定了 ...

想多了，梁子从来就不在乎外面说什么，只会闷头做DS，还有嘎韭菜

misuzu0723

opencode go的4F彻底拉完了，吐字慢，首字出的慢，思考半天结果自行截断，完全没法用

cscbzcbz

misuzu0723 发表于 2026-8-20 11:08
opencode go的4F彻底拉完了，吐字慢，首字出的慢，思考半天结果自行截断，完全没法用 ...

今天特别慢，昨天还行
我已经用回梁叔叔官方API了，简直不要太丝滑

Promeus

nxmonitor 发表于 2026-8-20 11:01
不过我看灰测的就很好，token效率和总时间控制得都不错，只是不出等于没有… ...

灰测那个是全新模型就一切说得通了

空き地卯木

misuzu0723 发表于 2026-8-20 11:08
opencode go的4F彻底拉完了，吐字慢，首字出的慢，思考半天结果自行截断，完全没法用 ...

scnet的也是，晚上回去蹬还好，白天上班时间一切过去就报输出超额
感觉得开始把一些活排到夜间去干了

tillnight

nxmonitor 发表于 2026-8-20 11:01
不过我看灰测的就很好，token效率和总时间控制得都不错，只是不出等于没有… ...

这明显是一个规模更大的新模型，连安全对齐都没做显然不可能已经做好了后训练，能力大概率是模型自己泛化出来的，本来就是“后训练的代价是雷霆思考”的反例，而不是“后训练做的好也可以不雷霆思考”的证明。

舞以

这个条款结合国内的数据管理法律法规，要真有Claude同款脏token，我都信是梁叔叔派三个俄国特工从a\那里把权重偷出来了。

xiaohanne

tillnight 发表于 2026-8-20 11:13
这明显是一个规模更大的新模型，连安全对齐都没做显然不可能已经做好了后训练，能力大概率是模型自己泛化 ...

我觉得是这样的，大模的智力提升本质还是要靠参数，尤其大参数带来的泛化能力是无可取代的。
但是实践中真把超大参数模型拿出来，厂商没那么多算力用户也没那么多钱，后训练是一种追求经济性的选择。
考虑到梁子对agi还没放弃希望，我感觉他们可能确实没给后训练投入太多精力，更多是给投资人一个交代，这也可以解释pro为什么不如预期。

王兰花秀丽

没人聊聊这次rc8更新吗，数据结构变了怎么迁移呀    Re:Source

舞以

王兰花秀丽 发表于 2026-8-20 11:20
没人聊聊这次rc8更新吗，数据结构变了怎么迁移呀    Re:Source

找agent帮忙写个脚本？

xiaohanne

王兰花秀丽 发表于 2026-8-20 11:20
没人聊聊这次rc8更新吗，数据结构变了怎么迁移呀    Re:Source

遇事不决问ai（）

龙骑士尹志平

qwased 发表于 2026-8-20 10:49
https://policies.google.com/country-association-form
其实是要在这里改归属地提交申请修改失败=账号报 ...

完蛋，果然我是在中国。

qwased

感觉DSH还是非必要不使用吧，也太不成熟了，换个别的harness先用着

舞以

dsh现在是个自己造轮子的玩具，官方都不承诺不进行破坏兼容性的更新

论坛助手,iPhone

serj005

发现dsh的会话记录都是zstd压缩的，难得看到zstd在合适的地方应用起来，会话体积比其他agent能少一半以上。

qwased

龙骑士尹志平 发表于 2026-8-20 11:26
完蛋，果然我是在中国。

全程代理开一个新号然后老号拉进家庭组吧，勉强也能用
就是现在新号非常容易风控