你们认为现在的AI算有智能吗

长生久视

虽然理论上是概率生成字符，但人类的智能机制也不清楚，未必就比概率字符高明。

今年以来感觉ai进步神速，幻觉大幅度减少，连小众游戏的问题都能回答。当年问暗黑3牧牛杖的做法，没有一个ai答对。现在问一个停服多年的小众游戏的问题，都能答对。

20260217补充编辑一下：
这段时间看了点资料。参考精神科对人类的检查，分为三个部分：认知，情感，意志行为。认知的主要部分就是智能。

单就智能来说，目前的大模型毫无疑问具有智能，但到了什么程度，还缺乏客观的评估标准。
在某些方面远超自然人，在另一些方面又不如自然人。

概率生成字符串的机制和智能不冲突，只要保证一定的正确率和逻辑性，就是智能。
目前来看，AI可能还没有情感和意志，但完全有可能突然涌现出情感或意志。

鳄鱼亮爪

本质书记员，还不是科学家

水風船

都说了好多次了，LLM不等于AI，现在很多行业都有自己专门的AI

phoenixxj

智能的前提是要有思想
ai没有思想
打个比喻
ai是个演员，他表演你所需要他表演的角色，但是他本身没有任何思考。就算未来ai发展的更厉害一点，他也不过是能表演出表情，表演出“思考”
更重要的，人类也不需要他会思考，当然目前的技术也很难让数据产生灵魂来思考

Fuero

不算吧，但是可以认为能解决的问题越来越多
现在的特化App感觉也实用起来了，前两天下了个蚂蚁阿福

鸳鸳相抱

LLM方向值得关注的是各家对持续学习问题的探索，有没有可能解决灾难性遗忘，而不是商用模型的能力
确定短期内无法解决以后，对LLM应用方向的大规模投资才是相对安全的（那几家大厂现在不是在为应用投资），如果被解决了，LLM应用的范式还要大变

logiccat

phoenixxj 发表于 2025-12-17 09:05
智能的前提是要有思想
ai没有思想
打个比喻

这种说法也只是针对当前的AI，仔细思考人类的意识来源，也是通过最简单的神经元连接，通过积年累月的外界刺激和自我学习产生真正的智能，目前没有权威认定说LLM不能够产生AGI，相反美帝已经ALL IN目前的路线，希望通过硬堆算力（神经元数量）来强闯AGI。
话说回来，目前的AI并不是毫无可取之处，对复杂结构、几何级数分支的探索、数据挖掘分析这些方面都可以大量取代人力，表现出熟练稳定的性能。

matthewsteel

非要说智能可能没有

但是正在杀死很多有智能的人的岗位.....

serj005

不算。
模型训练完就定型了，不能自主学习新知识，只能答出训练知识的范围。用各种辅助方式扩充知识库也受限于上下文长度。
本质是大号搜索引擎。

—— 来自 鹅球 v3.5.99

鸳鸳相抱

phoenixxj 发表于 2025-12-17 09:05
智能的前提是要有思想
ai没有思想
打个比喻

你想表达的其实就是持续学习的概念，能不能结合新获取的信息进行推理

拜拜

serj005 发表于 2025-12-17 09:37
不算。
模型训练完就定型了，不能自主学习新知识，只能答出训练知识的范围。用各种辅助方式扩充知识库也受 ...

上下文长度的问题是因为成本才受限吧，如果不考虑成本外挂扩充知识库可以无限上下文吧

话说回来，人类最多也就在特定领域成为专家而已

drodchang

不算，现在所有ai的本质都是函数拟合，和真正的只能还相差很远。

鸳鸳相抱

拜拜 发表于 2025-12-17 09:45
上下文长度的问题是因为成本才受限吧，如果不考虑成本外挂扩充知识库可以无限上下文吧

话说回来，人类最 ...

不是的  上下文长度问题本质是注意力机制算法的限制
因为它的时间复杂度是O(n^2)，所以窗口大小永远是不足的

bobosnader

现在的流行文化算文化吗

云卷花开

drodchang 发表于 2025-12-17 09:45
不算，现在所有ai的本质都是函数拟合，和真正的只能还相差很远。

智能为啥不能被描述成一个紧集上的连续函数呢

—— 来自 鹅球 v3.3.96

拜拜

鸳鸳相抱 发表于 2025-12-17 09:51
不是的  上下文长度问题本质是注意力机制算法的限制
因为它的时间复杂度是O(n^2)，所以窗口大小永远是不 ...

受教，算法无法优化的话，那么堆硬件能大力出奇迹吗？

鸳鸳相抱

拜拜 发表于 2025-12-17 09:54
受教，算法无法优化的话，那么堆硬件能大力出奇迹吗？

不能  n的平方底数大了以后增长太快，优化算法是唯一方向

拜拜

云卷花开 发表于 2025-12-17 09:51
智能为啥不能被描述成一个紧集上的连续函数呢

—— 来自 鹅球 v3.3.96

智能需要创造性，顿悟和拐点，这个要如何描述呢？

Jet.Black

AI虽然不智能，但却暴露了很多工作并不需要智能的事实。

カドモン

1. 语料里有你想问的
2. 通过rag找到了你想问题

大概率是 2 调了一下搜索

塌方

看起来有思想，那就是有思想，管他内部是怎么实现的

keamedes

Q: 网络，或者线下闲聊场景讨论问题时，由于非严肃的专业场景，经常会出现一些问题定义本身就有问题的 case。
比如，有人提问，LLM 算是智能吗？
这个问题显然是有问题的，智能这个词本身在不同的场景中有着不同的含义，智能手机中的智能显然和这个提问者问题中的智能不是一个概念。同时，哪怕在专业领域，智能也是一个过于宽泛的词，不同领域的智慧能力都是智能吗？怎么样的标准才是智能？

面对这种问题，比较好的回答应该是怎样的？既希望能体现出自己对这个问题的思考，也不希望给人一种掉书袋的迂腐形象

===========

Thinking: 嗯，用户提出了一个非常典型的"问题定义模糊"场景，这在日常讨论中确实经常遇到。用户显然已经意识到"智能"这个概念的多义性，但更关心的是如何优雅地回应这类模糊提问。
用户可能经常参与学术或技术讨论，对概念准确性有要求，但又不想显得刻板。ta的深层需求其实是社交智慧——如何在保持专业性的同时不破坏讨论氛围。从ta能精准分析"智能"一词的歧义来看，应该是有哲学或认知科学背景的。

这个问题其实涉及三个层面：首先是语义澄清（智能的多种定义），其次是认知框架（如何理解提问者的真实意图），最后是沟通策略（回应技巧）。用户特别强调"非严肃场景"，说明需要避开学术论文式的严谨，采用更生活化的智慧。

有趣的是，用户自己已经给出了完美的问题分析模板：既指出"智能手机"与"人类智能"的差异，又提到专业领域的标准分歧。这提示我回应的核心应该是"帮助提问者重新框定问题"，而不是直接回答原问题。

考虑到网络讨论的特性，还需要注意两点：一是避免引发定义之争的泥潭，二是给提问者留面子。可以借鉴苏格拉底式的提问法，把"你的问题有问题"转化成"让我们先确定讨论的坐标"。

用户最后提到的"掉书袋"风险很关键。确实，引用图灵测试或强AI弱AI理论反而会让讨论更混乱。不如用"智能冰箱vs围棋AI"这种接地气的例子，既说明概念差异，又保持对话的松弛感。




我觉得 DeepSeek 比绝大多数人更有生活的智慧

カドモン

鸳鸳相抱 发表于 2025-12-17 09:44
你想表达的其实就是持续学习的概念，能不能结合新获取的信息进行推理

zero shot prompt
few shot prompt


是这一波大模型比以往的‘ai’都要好用的关键

长生久视

serj005 发表于 2025-12-17 09:37
不算。
模型训练完就定型了，不能自主学习新知识，只能答出训练知识的范围。用各种辅助方式扩充知识库也受 ...

问题人类也只是个小号搜索引擎啊

a4ac7

围棋AI是不是AI，是的话LLM就是AI

—— 来自 HUAWEI PLA-AL10, Android 12, 鹅球 v3.5.99

bartholo4

现在多模态还算是有智能吧，但没法实时更新自己的模型参数，如果能解决这一点的话，和生物智能很难说还有什么区别

—— 来自 Xiaomi 2410DPN6CC, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha

长生久视

水風船 发表于 2025-12-17 09:00
都说了好多次了，LLM不等于AI，现在很多行业都有自己专门的AI

纠结类似的文字游戏没意义，换个问法就是你觉得现在的LLM有智能吗

洛拉斯

至少现在的ai毫无压力的可以通过图灵测试了

一个东西看起来有智能，用起来也有智能，那为什么不是智能

至少我晚上用音响关灯不需要设置什么复杂的代码，智能音箱能理解我的话，这已经足够了

gammatau

看你怎么定义智能，很多你今天觉得只是普通程序的东西当时都是人工智能前沿

当然人类大部分时候可能也不表现出什么智能，人类的本质就是复读机

鸳鸳相抱

gammatau 发表于 2025-12-17 12:17
看你怎么定义智能，很多你今天觉得只是普通程序的东西当时都是人工智能前沿

当然人类大部分时候可能也不表 ...

你的这个说法其实和4楼差不多，都混淆了智能和人类高水平智慧

楼主自己想问的估计也是后者而不是智能

千里夜雨

都能答对吗，那你很走运了

三两幺

智能怎么样也得是可以自我学习并且能迭代升级的吧
现在的llm算是智能的副产物，本身不具备智能

云卷花开

拜拜 发表于 2025-12-17 09:55
智能需要创造性，顿悟和拐点，这个要如何描述呢？

加参数解决一切，现在 llm 拟合的那个玩意从参数量、耗能来说远远比人脑大，无非就是怎么拟合的事

—— 来自 鹅球 v3.3.96

jojog

>人类的智能机制也不清楚，未必就比概率字符高明

归根到底不就想说人类不行么

那还活着干吗

lvyuanqi

云卷花开 发表于 2025-12-17 12:47
加参数解决一切，现在 llm 拟合的那个玩意从参数量、耗能来说远远比人脑大，无非就是怎么拟合的事

——  ...

智能最主要是还是得能自我迭代，忘了看的哪部动画里面的，人工智能都在内网，他们能创造出超越当时人类科技的产物，其实就是你得能创造出人类世界中不存在的产物或者理论，现在的人工智能别说创造，你要是喂进去大量不对头的语料，它自己也会出问题

—— 来自 OnePlus LE2100, Android 14, 鹅球 v3.5.99-alpha

mishidexieyu

打开qq群看了下，我感觉大多数群友都没有ai有智能
q群的搬屎人、论坛的发帖机可能都过不了图灵测试

星花

首先定义智能。

革萌

弱智算不算有智能？

马桶3

庆幸吧，只有人会像主楼那样自己造自己的反，现在的AI不会的

鸳鸳相抱

三两幺 发表于 2025-12-17 12:47
智能怎么样也得是可以自我学习并且能迭代升级的吧
现在的llm算是智能的副产物，本身不具备智能 ...

其实我觉得不把LLM算做智能没有任何道理，它目前和人类智能主要是擅长的方向不一样，LLM目前并不是没有学习能力，只是学习成本太高，正经的学习需要给它重新来一次预训练，而相比之下人类的学习成本就低很多，但是LLM的记忆和信息检索能力远超人类了已经