DeepSeek V4.1 Flash 1017：许愿式编程一键成真 | 大模型讨论专楼

andychen

我服了，Astra都开始at capacity了
OAI已经烂完了

zhanglei1943

故障机器人 发表于 2026-10-14 16:18
argon出图有点爱加戏

チラ草


紫薯布丁紫薯布丁

RinQ0326

故障机器人 发表于 2026-10-14 16:18
argon出图有点爱加戏

如果你是说它加上去的天花板和窗户，那我觉得应该指定不想被它重绘的地方。

ayanamilin

Gemini 4 的人类思维做得很好。我以前尝试过让 GPT/Claude 来讲算法题，难一点的（codeforce > 1600）解释起来就很难让人听懂了。

Argon 讲题真的很厉害，贴近人类思维，容易理解。

omnitoken

很冷门的测试： 让LLM作曲输出古典乐乐谱

argon的世界知识的确领先GPT很多，也有可能是原生多模态的缘故

矮矮人

说来现在AI搞文字黄色有没有新玩法，还是酒馆那套吗。感觉已经很不好用了

这次是十块钱

pro用户给到argon了，体感说胡话的频率低了，之前3.1pro让他给我星际拓荒的非剧透攻略写的牛头不对马嘴，这次刚发售的银松镇给的攻略居然都挺对，但额度用的真快，问了四五个问题额度直接70%

论坛助手,iPhone

matthewsteel

Mirathel 发表于 2026-10-14 15:06
不止sol，astra这个小时也频繁爆资源上限错误，应该是o哪里出问题了

从来没有像这两个小时觉得6.1sol真的慢。。。。。。。

andychen

对了，想用Argon的可以去开个Opencode Go

10刀给60刀用量，应该是现在性价比最高的套餐

千千千千鸟

所以现在AI文爱还是酒馆吧。我看类脑的那些预设也都还是酒馆用的预设，这么久了还是没有一个通用性比较强的agent类的。

andychen

千千千千鸟 发表于 2026-10-14 17:24
所以现在AI文爱还是酒馆吧。我看类脑的那些预设也都还是酒馆用的预设，这么久了还是没有一个通用性比较强的 ...

我在搓一个类似的东西，估计年底能搓出来
到时候让坛友来品鉴下

shiraikuroko

matthewsteel 发表于 2026-10-14 17:16
从来没有像这两个小时觉得6.1sol真的慢。。。。。。。

我还以为就我的问题，慢但是又没断

bartholo4

Astra 今天都蹬爆了好几次

—— 来自 Xiaomi M332BF, Android 16, 鹅球 v4.0

星野あさみ

昨天谷歌发了EmbeddingGemma2，于是今天让大肥鱼秒搓了个POC把10w照片都向量化。

意外的效果还行，这下可以用自然语言搜相册了

AraTurambar

andychen 发表于 2026-10-14 17:16
对了，想用Argon的可以去开个Opencode Go

10刀给60刀用量，应该是现在性价比最高的套餐 ...

这个是要授权把数据给谷歌用的，考虑到谷歌是个广告公司……

novalli

星野あさみ 发表于 2026-10-14 19:50
昨天谷歌发了EmbeddingGemma2，于是今天让大肥鱼秒搓了个POC把10w照片都向量化。

意外的效果还行，这下 ...

这个算是把图片识别的结果固化为向量？大概需要给agent哪些方向和技术要求？

—— 来自 Xiaomi 25042PN24C, Android 16, 鹅球 v4.0-alpha

andychen

AraTurambar 发表于 2026-10-14 19:57
这个是要授权把数据给谷歌用的，考虑到谷歌是个广告公司……

我早就觉得无所谓了
所谓的ZDR我都觉得是骗人的，用大模型我都默认他们会把会话拿去做训练

发呆的龙虾

argon比flash3.678好，就是甲好奇怪。

—— 来自 HUAWEI HOP-AL10, Android 16, 鹅球 v4.0-alpha

阿刚

矮矮人 发表于 2026-10-14 16:59
说来现在AI搞文字黄色有没有新玩法，还是酒馆那套吗。感觉已经很不好用了 ...

不像纯折腾的酒馆的话，dsh有不少插件可以试试，还有平移酒馆内容的插件，然后有不少文风纠正的插件

iceddd

只是单纯整理工作记录，拿工作记录写几千字的档案（有过往文件现成的格式参考）用什么ai比较好啊 4.1f可以吗 感觉好像不是很会写那些专业上的车轱辘话    Re:Source

阿刚

iceddd 发表于 2026-10-14 20:20
只是单纯整理工作记录，拿工作记录写几千字的档案（有过往文件现成的格式参考）用什么ai比较好啊 4.1f可以 ...

你给他一个标准模板就行，让4.1自己搞它容易越搞越不像人话

nxmonitor

DSH在B站上开了一个疑似的官方号……

iceddd

阿刚 发表于 2026-10-14 20:28
你给他一个标准模板就行，让4.1自己搞它容易越搞越不像人话

刚接触ai办公 没有code需求 我之前整理文件之类都是用的workbuddy 用dsh写如果插件什么都没有是不是不如前者啊

阿刚

iceddd 发表于 2026-10-14 20:46
刚接触ai办公 没有code需求 我之前整理文件之类都是用的workbuddy 用dsh写如果插件什么都没有是不是不如 ...

你把要求提好，然后让他做成skill，或者先让他查一下有没有合适的插件，最保险的还是固定成skill或者插件形式，这样他存在哪里怎么读怎么更新都会记住，不然你让他随便发挥每次换新话题他都有可能搞出别的幺蛾子

羊寢

问下，现在dsh还会不会误删用户文件？

saintsimpler

ds怎么退了点钱

——来自  HUAWEI Pura X View OpenHarmony-7.0.0.109(26) 上的 S1 Orange 1.4.4

星野あさみ

novalli 发表于 2026-10-14 20:03
这个算是把图片识别的结果固化为向量？大概需要给agent哪些方向和技术要求？

—— 来自 Xiaomi 25042PN2 ...

我理解不是简单的图片识别，是把整个图片都转换成向量存起来了。（和llm多模态识图原理一样吧）

用户用自然语言查询时，查询条件也同样会被转成向量，与库里存的向量比对相似度找到最接近的。

比如我可以用比较复杂的自然语言“暹罗猫和女人躺在床上”来搜，准确率也很高。普通的图片识别应该做不到这种程度。

技术栈见截图。（就只是一个oneshot提示，大模型自己研究并跑起来了）

白日依山尽

星野あさみ 发表于 2026-10-14 21:37
我理解不是简单的图片识别，是把整个图片都转换成向量存起来了。（和llm多模态识图原理一样吧）

用户 ...

就是本地知识库的向量数据吧？
本质是让小模型先将本地数据向量化，然后大模型调用查询更方便
之前纯文本的Qwen3-Embedding，前段时间腾讯也搞了个多模态WeMM-Embedding

Litccc

gemini 4 argon的写文能力确实不错，看来我前段时间已经路由到了，就得多一点这种模型啊

UncleDracula

就离谱，让DS4.1F判断，左图和右边两个哪个形状一样，commandcode和CodeBuddy都做错了，就官方做对了。智力有这么大差距吗，还是中转站的视力被阉割了

andychen

我测试了一下Argon，在非代码工程类的任务上我认为这个模型至少是Fable级别的。不过代码工程上差不多Sol 6.1能力齐平

最搞笑的是Pro用户在Gemini App上调这个模型一次5小时限额仅相当于周限额的5%，这真得掐着点用才能把周限额用满。这么设计让我感觉Google根本不缺少这个模型的服务能力，但是要拼命提防用户薅羊毛

老司机的马甲

workbuddy 没有积分得了？

论坛助手,iPhone

andychen

squallx 发表于 2026-10-15 00:25
模型部门内斗中被云部门打的满地找不着牙 现在连额度都不给API共通的 就是纯缺资源 ...

现在Pro给的Argon用量真不少，我进行了10轮左右的智能体交互都没能把5%周限额给用光
这个用量至少比GPT Plus给的Astra要多很多，而这个模型我认为在很多工作上是比Astra更强的

qwased

印度pro账号，argon的正确用法就是gemini网页里面只用任务模式
只要把任务材料准备好，干什么都是5%的5h限额，根本用不完

knnknn

印度pro的argon怎么用，好像有个只读游览器，和我说没有环境但是又能安装字体。
还总是卡approve。

haiuhfuwah

a/第三季度营收168亿美元

Gmlazy

买了Tripo3D的会员，才发现国内版是阉割版，虽然价格便宜一点。
然后出来的模型确实不好用，提高可用性的重要功能参考图拆分，正好就是国内版没有的功能。