DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠 | 大模型讨论专楼

自由之紫roy · 发表于 2026-9-22 22:02

挺好奇qwen4 27b能比3.8 27b强多少

BarricadeMKXX · 发表于 2026-9-22 22:05

话说回来ocg和ccgoat这两家转发官方ds也没开放fim补全，可能是现在大家真的一点代码都不自己敲了罢

bsdlxy · 发表于 2026-9-22 22:20

AIHubMix和ZenMux都被DNS污染了吗？

neptunehs · 发表于 2026-9-22 22:28

mimo2.6好的时候看起来不错
但确实是容易因为各种bug死循环啊。。。感觉不处于能用的阶段

—— 来自 vivo V2561A, Android 16, 鹅球 v4.0

JITAN · 发表于 2026-9-22 23:04

问下有没有什么让大肥鱼回答说人话的方法推荐，最近不说人话的大肥鱼用多了搞的我写出的文字都有种ai味了。作为对比刚才用哈基米3.8f简直回到了天堂。

hugosol · 发表于 2026-9-22 23:16

4.1flash完全没法用来讨论需求，反复几轮询问才知道它在说啥，效率太低了
但是拿别的模型讨论好把文档丢给它执行很不错，最适合那种自动化流程了

苇原雪道 · 发表于 2026-9-22 23:42

大家每天几个亿的用不心疼钱么。。。我每天大概下班梁文谷蹬一两个亿的ds4.1，感觉好贵啊。让大肥鱼给我找个便宜的，结果他说我现在就是最便宜的了

很久就在那边l · 发表于 2026-9-22 23:52

苇原雪道发表于 2026-9-22 23:42
大家每天几个亿的用不心疼钱么。。。我每天大概下班梁文谷蹬一两个亿的ds4.1，感觉好贵啊。让大肥鱼给我找 ...

workbuddy签到然后去codebuddy code用，模仿claude code的，还有webui

雨昼斯基 · 发表于 2026-9-22 23:57

为什么几家/公司都乐于扫库上传，是因为开源仓库吃完了，优质 coding 训练资源只剩下私有库了吗 Re:Source

novem · 发表于 2026-9-23 00:02

雨昼斯基发表于 2026-9-22 23:57
为什么几家/公司都乐于扫库上传，是因为开源仓库吃完了，优质 coding 训练资源只剩下私有库了吗 Re:Sour ...

所以还是不要小看用户数量带来的优势啊
deepseek还是不够重视市场方面

ycjiang1337 · 发表于 2026-9-23 00:04

nxmonitor 发表于 2026-9-22 20:37
910C连推理都不行，这机器整个方向都错了，说实话不如对着DS的需求造卡呢，DS之前说要自己造，不如华为拉着 ...

910C本质上就是910B两个拼一块，底子还是910B，方向肯定是老的

RookieTnT · 发表于 2026-9-23 00:29

发现了个项目 https://github.com/miuuyy/Astra-Ares

根据任务调整思考强度. 对我来说太实用了. gpt-6-Astra 好是好. 就是太费额度了. 😂

RookieTnT · 发表于 2026-9-23 00:32

jev 这模型来识别广告太好用了. 最近搓了拓展把X下面那种福黑不黑全被block了

nxmonitor · 发表于 2026-9-23 00:34

本帖最后由 nxmonitor 于 2026-9-23 00:35 编辑

novem 发表于 2026-9-23 00:02
所以还是不要小看用户数量带来的优势啊
deepseek还是不够重视市场方面

其实用户这个是不怎么担心的，调用量太高了都把服务器蹬爆了，只担心他们洗数据洗不过来……

nxmonitor · 发表于 2026-9-23 00:36

还有Jev这种东西到底有什么新花样？当初NLP做本文情感分类的时候也没这么多人吹吧？然后这种东西后面就成功被LLM干掉了……

RookieTnT · 发表于 2026-9-23 00:37

opus5.5发布了最近因为灰度到新的opus5.5，一大特征就是速度非常快，tps最低都在150+，观测到过300+

token效率太高了.

希望国模在token效率加强一下吧.

RookieTnT · 发表于 2026-9-23 00:42

nxmonitor 发表于 2026-9-23 00:36
还有Jev这种东西到底有什么新花样？当初NLP做本文情感分类的时候也没这么多人吹吧？然后这种东西后面就成功 ...

jev比较通用吧. NLP不通用啊. LLM现在的问题是太慢了. jev 我算上延迟都能400ms

QShen · 发表于 2026-9-23 00:43

反正华为的卡，除了前几天电信那个模型，确实再没听说过用来宣传的训练案例。DS的950DT应该都拿去推理了，至少这一代没听说用来训练

nxmonitor · 发表于 2026-9-23 00:44

本帖最后由 nxmonitor 于 2026-9-23 00:47 编辑

RookieTnT 发表于 2026-9-23 00:42
jev比较通用吧. NLP不通用啊. LLM现在的问题是太慢了. jev 我算上延迟都能400ms ...

换个名字叫“基于LLM的分类算法”怎么样？你用个几B的小模型也能实现需求，智力也确实是几B的小模型……

RookieTnT · 发表于 2026-9-23 00:49

nxmonitor 发表于 2026-9-23 00:44
换个名字叫“基于LLM的分类算法”怎么样？你用个几B的小模型也能实现，智力也确实是几B的小模型…… ...

你用几B的小模型去试下就知道了.
性能完被爆，上下文1k左右，用本地的和jev做了本地的一个任务，jev准确率更高点，不过后面肯定会有其它家推出来参数量更高点的模型。

hugosol · 发表于 2026-9-23 00:53

Jev的优势是输出确定，还有可以一个请求批量跑一批结果出来，还有响应速度够快也是质变
我看到推荐的用法是用来做“门禁”，用来辅助其他大模型一起使用应该才是正确的用法，要是生态能搞起来也能作为agent基建的一部分

qz66618 · 发表于 2026-9-23 01:11

本帖最后由 qz66618 于 2026-9-23 01:12 编辑

opus5.5震撼发布，看跑分是比gpt6强的，最近OA两家更新的频率和幅度都变大了啊，感觉DS的v4.1pro能比肩gpt6都比较难了

—— 来自鹅球 v3.5.99

andychen · 发表于 2026-9-23 02:16

hugosol 发表于 2026-9-22 23:16
4.1flash完全没法用来讨论需求，反复几轮询问才知道它在说啥，效率太低了
但是拿别的模型讨论好把文档丢给 ...

今年下半年开始对agentic coding优化的低参数量模型都是这样。说白了就是过拟合了

使用大参数量的模型会好一点

jonarryn · 发表于 2026-9-23 03:12

zack1999 发表于 2026-9-22 15:44
最新版dsh0.17 用dsv4.1还是默认自己不是识图模型啊，怎么搞？？model "deepseek-flash" does not decla ...

可能是因为你以前自定义过模型列表你在设置里面把模型列表还原为默认试试

—— 来自鹅球 v4.0

jonarryn · 发表于 2026-9-23 03:16

求问一下有没有什么现成方案是能让Agent 软件的工作区和会话库同步到两台电脑上用的，我现在用的是 OneDrive 结果前两天炸锅了现在还在修

—— 来自鹅球 v4.0

jojog · 发表于 2026-9-23 03:45

看来A/确实急了 OPUS基本没有甲，重口能随便写

gpt反而感觉拉了，性能没啥提升单纯是降价？

gp1390 · 发表于 2026-9-23 03:59

a÷确实有点东西啊，昨天一个前端任务用astra max调了大半天，pro5x用了周额度的20%还有些小bug，结果刚刚用opus5.5extra档位半小时搞定，没有bug不说还只用了plus周额度的5%不到

Re:Source

squallx · 发表于 2026-9-23 04:05

jojog 发表于 2026-9-23 03:45
看来A/确实急了 OPUS基本没有甲，重口能随便写

gpt反而感觉拉了，性能没啥提升单纯是降价？ ...

真的吗要是文笔好的话就不得不支持了

璇瑢子R · 发表于 2026-9-23 04:09

AO两家pace the frontier原来是这种pace法

论坛助手,iPhone

andychen · 发表于 2026-9-23 04:13

本帖最后由 andychen 于 2026-9-23 04:25 编辑

jojog 发表于 2026-9-23 03:45
看来A/确实急了 OPUS基本没有甲，重口能随便写

gpt反而感觉拉了，性能没啥提升单纯是降价？ ...

我使用了一下Luna，发现在Codex内会暴露出自然语言思维链。我怀疑Sol和Luna都是Astra蒸馏的GPT 5，不然应该是隐式思维链才对

不过降价是实实在在的，现在Luna性价比已经超过DS4.1f了

andychen · 发表于 2026-9-23 04:15

qz66618 发表于 2026-9-23 01:11
opus5.5震撼发布，看跑分是比gpt6强的，最近OA两家更新的频率和幅度都变大了啊，感觉DS的v4.1pro能比肩gpt6 ...

参数量的限制还是很明显，国内目前综合能力最强的还是参数量最大的Kimi K3。据说Moonshot这周也有新发布，看是不是K3的更新吧

jojog · 发表于 2026-9-23 04:47

squallx 发表于 2026-9-23 04:05
真的吗要是文笔好的话就不得不支持了

手头没有skill 感觉比grok好但是肯定比不上国模

jojog · 发表于 2026-9-23 04:49

andychen 发表于 2026-9-23 04:13
我使用了一下Luna，发现在Codex内会暴露出自然语言思维链。我怀疑Sol和Luna都是Astra蒸馏的GPT 5，不然应 ...

蒸馏应该是肯定的

之前5.6能用的skill给6用了秒变成一坨，明显是astra的特征

日常用可能没感觉，要是个降智的astra的话说实话不如用opus……

andychen · 发表于 2026-9-23 05:03

jojog 发表于 2026-9-23 04:49
蒸馏应该是肯定的

之前5.6能用的skill给6用了秒变成一坨，明显是astra的特征

我本以为Sol和Luna使用了Astra的结构设计，目前看来并没有

至于Opus，5把我对这系列模型的信任彻底干崩了，我会等更多实际使用分享。尤其是这次跟着OpenAI降价，Anthropic的算力瓶颈挺严重的，让我很怀疑是不是又有什么雷

lactone · 发表于 2026-9-23 05:43

本帖最后由 lactone 于 2026-9-23 05:44 编辑

这段时间就是国模最难受的时间，数据和算力压力都挺大

opus5.5这个看样子依然是后训练主导的

看k3.1吧，感觉也应该快发了

—— 来自 vivo V2505A, Android 16, 鹅球 v3.5.99

andychen · 发表于 2026-9-23 05:56

本帖最后由 andychen 于 2026-9-23 05:58 编辑

lactone 发表于 2026-9-23 05:43
这段时间就是国模最难受的时间，数据和算力压力都挺大

opus5.5这个看样子依然是后训练主导的

从Opus和Sonnet两个系列模型的发展轨迹看，我觉得Anthropic的后训练和蒸馏技术恐怕在所有前沿实验室里排名倒数前三

squallx · 发表于 2026-9-23 06:04

马老板4.7拉了吗额度还烧的飞快这下就算30刀3个月也没啥性价比了

squallx · 发表于 2026-9-23 06:09

hugosol 发表于 2026-9-22 23:16
4.1flash完全没法用来讨论需求，反复几轮询问才知道它在说啥，效率太低了
但是拿别的模型讨论好把文档丢给 ...

用网页版astra省额度进行指挥当了中间传话筒几轮之后这两的用词都快跟人类语言无法对齐了

misuzu0723 · 发表于 2026-9-23 06:45

目前看来 6sol luna 主要是性价比的提升，5.5opus 看起来是爆了？

—— 来自 vivo V2405A, Android 15, 鹅球 v4.0-alpha

lactone · 发表于 2026-9-23 07:38

希望k3.1能至少打掉fable吧

—— 来自 vivo V2505A, Android 16, 鹅球 v3.5.99

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