感觉美国AI现在走的是修仙的路子

wtyrambo

高粱河车神 发表于 2026-5-22 10:47
而且以后模型会更大，真正本地部署的应该是极少数吧
所以可不可以这样理解，开源模型，本质上是一个态度
...

只有极大使用量或者对数据隐私要求高的企业才会自己搭吧，中小企业肯定还是买API便宜省心。

如将红莲

高粱河车神 发表于 2026-5-22 10:47
而且以后模型会更大，真正本地部署的应该是极少数吧
所以可不可以这样理解，开源模型，本质上是一个态度
...

极少数。像军工政府这种有信息安全要求的。部署的也不会是大参数的模型，上一个推理节点，部署个32B差不多了

乡村音乐老师

蛋爷 发表于 2026-5-21 17:45
我现在就是每月给gpt送200刀……只能说AI需求扩张比很多人预期的要快。去年还是玩玩，今年已经不买不行了… ...

gpt...
都要赶潮流了就赶点新的吧

StarForceTi

乡村音乐老师 发表于 2026-5-22 11:09
gpt...
都要赶潮流了就赶点新的吧

。。。 你不如说说你见识的潮流

StarForceTi

LLM也就这样了，后面就是堆数据

最终还要看主战场世界模型

高粱河车神

鸳鸳相抱 发表于 2026-5-22 11:05
发帖说营收期望太高，回帖说利润期望太低很奇怪，不当CFO屈才了

没问题啊，这两件事矛盾吗？很难理解？

优秀

StarForceTi 发表于 2026-5-22 11:10
。。。 你不如说说你见识的潮流

依我看现在没决出胜者的情况下，如果不是有硬性需要，今天赶一个潮流明天换一个潮流不如先抱住一个再观望结局。
我看现阶段国内大部分人就用最便宜的d师傅跟着ai这股风就行，前面有人说的克洛德内接d就不错，大决战有结果了再换呗。

rachepatty

大决战怎么来
实在不行还可以物理断网，世界还是物质的，当量还是有用的

— from S1 Next Goose v3.5.99-alpha

StarForceTi

优秀 发表于 2026-5-22 11:30
依我看现在没决出胜者的情况下，如果不是有硬性需要，今天赶一个潮流明天换一个潮流不如先抱住一个再观望 ...

你说的是大部分人，订阅gpt pro的人自然是认为ds是远远不够的

ds要是够强，200刀也不贵

jojog

优秀 发表于 2026-5-22 11:30
依我看现在没决出胜者的情况下，如果不是有硬性需要，今天赶一个潮流明天换一个潮流不如先抱住一个再观望 ...

200刀5.5xhigh用起来比v4感觉还是好了不少的

LaZier

aaabbbccc__ 发表于 2026-5-21 19:03
上帝有了智能，看到美丽坚的风景线，不降下火雨留着他们过年呢

.........那不能够。根据这套逻辑，上帝被造出来之后，造出上帝的人可不就是神选之民了，那是要跟着上帝作威作福吃香喝辣的，哪能挨火雨呢，异教徒才得挨火雨好伐。

优秀

StarForceTi 发表于 2026-5-22 11:47
你说的是大部分人，订阅gpt pro的人自然是认为ds是远远不够的

ds要是够强，200刀也不贵

是的；
我认为他既然选了gpt，也满足了需求，就没必要追赶潮流换其他新ai了，反正几个ai也没对决出最终胜负，先用着现在的，时不时观望一下其他ai的动向就可以了。

prattwhitney

新的这套Coding Agent的逻辑最本质的问题在于，coding出来东西到底是什么？Coding只是说我把我软件开发的速度变得更快，但是问题在于我软件开发出来的软件到底是干什么用的呢？比方说，你做一个Win 11，你10个月做出来和一个月做出来，它有什么本质区别吗？所以最终它还是要服务于一个生产力提升的领域。就比方说，你是一个造汽车的厂，然后你之前的某一个系统，它用的是一个特别慢的一套流程，但是呢需要软件开发来把这个流程给优化掉。这个时候，比方说你有Coding Agent这个东西，你就可以自己去做一个软件开发的顾问工作，把这个事情给解决，而不是说以前因为没有那么多足够理解的工程师来做这个事情。但是现在的问题在于说，你coding，你做出来的东西需求根本就不存在，那么你的coding agent无非也就是最大的可能性，也就是省了一点人工。那么它的天花板也就在于你省了多少人工这件事情。

鸳鸳相抱

prattwhitney 发表于 2026-5-22 15:36
新的这套Coding Agent的逻辑最本质的问题在于，coding出来东西到底是什么？Coding只是说我把我软件开发的速 ...

想小了不是，就像很多人说能源无限了以后，可以做很多以前不敢想的工程

信息化系统也是一样的，构建成本大幅降低以后，可以实现很多以前被预算卡住的需求，甚至卡帕西提出了更激进的观点，有了原始数据和agent，用户可以自然语言描述了需求以后，agent给他来实现

孤舟垂钓

如果未来的商业对AI产生极强依赖性，就像空气一样无法摆脱，那AI价值必然上天

密特里奈斯

高粱河车神 发表于 2026-5-22 10:53
另外再说一句，哪怕是openai最乐观最科幻的预期，五年之后的利润也不如现在的铲子公司英伟达和sk海力士
就 ...

算力显卡几乎全球只有英伟达一家吃蛋糕（国内那点靠国产化扶持的先不考虑
sk海力士也是1/3的内存
openai的预期能垄断到这程度么

木谷高明

多个Agent协作能完成更复杂的任务，类似三个臭皮匠顶一个诸葛亮，那三个诸葛亮呢……所以有量变引起质变的设想。

另外就算不是AGI，各行各业许的愿已经够多了，不管是可控核聚变还是成本过高没人做的抗生素研发，有个念想就能投钱。

除非有人证明了像物体运动速度不能超过光速这样的天花板，要么这股AI浪潮还会更厉害。

wanxx

鸳鸳相抱 发表于 2026-5-22 16:07
想小了不是，就像很多人说能源无限了以后，可以做很多以前不敢想的工程

信息化系统也是一样的，构建成本 ...

过程成本降低了 但是总得有个目的吧
比如一个人喝水解渴 解渴是目的 给1L水和给一个水库的水 对解渴这个行为来说没有差别啊

盐和永远

亏损是一定的，盈利未必

NONORIRI

优秀 发表于 2026-5-22 15:23
是的；
我认为他既然选了gpt，也满足了需求，就没必要追赶潮流换其他新ai了，反正几个ai也没对决出最终胜 ...

Gpt pro 在做科研方面的能力，好像一直都是独占鳌头吧，没有哪家能在这方面超过pro 的

無始無終

高粱河车神 发表于 2026-5-22 09:41
有一个疑问，现在模型越来越大，像DS4这种，模型本身就大，价格还便宜
企业自己部署的话，有效益吗？ ...

旗舰模型越来越大和小参量模型越来越强是同时发生的，也会出现以前千亿参数模型干的活现在十亿百亿参数的模型就能干好的情况，私有部署的企业往往不追求模型的全面性能

—— 来自 Haoqing M8, Android 14, 鹅球 v3.5.99