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[硬件] [欢乐] AI解锁驱动 40系游戏卡算力翻倍

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发表于 2026-10-25 23:38 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 两个路人 于 2026-10-25 23:46 编辑

成也AI,败也AI。玩物容易丧志,还是跟着红太阳为AI事业的进步发光发热吧(

https://wap.gamersky.com/news/Content-2234620.html

https://www.hkepc.com/27072/神人成功解鎖_RTX_40_系列顯示卡_FP16BF16FP8矩陣乘法效能翻倍

https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada

根據 GitHub 開源專案「GPU-Unlock-Ada」作者表示,與前代 RTX 30 系列不同,RTX 40 系列導入了全新簽名引導韌體(Signed Boot Firmware),並額外增設四道嚴密的權限驗證關卡,導致先前的破解模組無法直接套用。



JustAResearch 指出,RTX 40 系列全線共用同一套底層引導韌體架構。新釋出的載荷能夠在作業系統驅動程式綁定顯示卡硬體前,一次性繞過這四重權限驗證。由於架構具備共用特性,只要針對 AD10x 核心的底層邏輯進行調整,便能同步通用於從旗艦級 RTX 4090 到主流級 RTX 4060 Ti 的完整產品線。



經多款顯示卡實測驗證,解除限制後的各款 Ada Lovelace 核心在深度學習與張量運算(Tensor Core)負載中展現出龐大的效能釋放,AI 矩陣運算效能最高提升 2.14 倍。



◾GeForce RTX 4090:在 FP16 / BF16 指令吞吐量方面,直接從原本的 165.6 TFLOPS 翻倍攀升至 331.6 TFLOPS。在 500W 功耗設定下執行 cuBLAS $8192^3$ 矩陣乘法運算時,TF32 算力從 77.5 TFLOPS 暴增至 165.9 TFLOPS(達 2.14 倍),目前已在至少三張不同品牌的非公版顯示卡上成功重現。



◾GeForce RTX 4080 SUPER:於 PyTorch 矩陣乘法環境測試下,FP16 運算自 110.6 TFLOPS 提升至 202.7 TFLOPS(提升 1.83 倍)。透過 mmapeak 實際量測,RTX 40 系特有的 FP8(FP32 累加)效能亦由 201.8 TFLOPS 躍升至 376.1 TFLOPS。



◾GeForce RTX 4070 Ti SUPER:在限制於 240W 功耗的情境下,FP16 / BF16 運算量由 95 TFLOPS 提高至 189.9 TFLOPS;而在 CUTLASS 4.8.1 原生 FP8 快速累加矩陣乘法測試中,更從 158.5 TFLOPS 提升到 309.1 TFLOPS(提升 1.95 倍)。驗證結果顯示,全數 322 萬個輸出單元皆維持「零位元誤差(Zero-bit difference)」,確保了運算精確度完全未受損害。



◾GeForce RTX 4060 Ti 16GB:在三卡同機的對照測試中,即便受到 182W 功耗上限限制,BF16 與 FP16 效能依舊錄得 38% 至 39% 的穩定增幅。



更重要的是,這次專案不僅在 Linux 能用,只要配搭 Hugging Face 平台上架的專屬解鎖工具(儲存庫名稱為 TOTORONG/AD103_win_unlocker),就可在 Windows 平台使用。
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发表于 2026-10-26 00:19 | 显示全部楼层
对打游戏有什么提升吗,笔记本4060能不能用
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 楼主| 发表于 2026-10-26 00:45 来自手机 | 显示全部楼层
本帖最后由 两个路人 于 2026-10-26 00:48 编辑
isa2456 发表于 2026-10-26 00:19
对打游戏有什么提升吗,笔记本4060能不能用


可以理解成30系LHR锁那样的玩意儿,大概跟游戏性能没啥直接关联。但是二手卡价格估计要上天了,4090怕是史上最超值旗舰卡了
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发表于 2026-10-26 00:52 | 显示全部楼层
好像有点麻烦,等傻瓜一键方案
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发表于 2026-10-26 01:15 来自手机 | 显示全部楼层
和 4070ti 这种 12G 显存卡有关系吗?家里还放着一张没卖

—— 来自 OPPO PKH110, Android 16, 鹅球 v3.5.99
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发表于 2026-10-26 01:24 | 显示全部楼层
想起了黄仁勋的nv显卡佳酿论
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发表于 2026-10-26 02:44 | 显示全部楼层
Small post about what are the unlocks for RTX consumer GPUs, which ones are affected, in which tasks and which ones are feasible to do an unlock. : r/LocalLLaMA
https://www.reddit.com/r/LocalLL ... he_unlocks_for_rtx/

这个算是易懂的说法了 20/30/40的消费卡都是通过固件锁
把计算性能锁到了同代相同核心的专业计算卡(RTX PRO)的一半 现在固件被破了所以全系告破

50系目前看来没戏 因为50系是核心里的硬保险锁
4090魔改48G又要大涨价了 因为解锁后计算性能和显存容量都超过了5090
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发表于 2026-10-26 07:17 来自手机 | 显示全部楼层
解锁限制后的算力充其量也只能训练个十几 B 参数的特定领域小模型,卖家可以自作主张把它作为提升价格的噱头,但能不能卖出去最终仍取决于用户的消费意愿。

—— 来自 Xiaomi 24117RK2CC, Android 16, 鹅球 v4.0
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发表于 2026-10-26 08:30 来自手机 | 显示全部楼层
泥潭对我最大的帮助就是提醒我买了4090
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发表于 2026-10-26 08:31 | 显示全部楼层
4090发布的时候老黄那句the more you buy the more you save说的没错吧
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发表于 2026-10-26 09:03 | 显示全部楼层
Fidel 发表于 2026-10-26 07:17
解锁限制后的算力充其量也只能训练个十几 B 参数的特定领域小模型,卖家可以自作主张把它作为提升价格的噱 ...

真正的专业领域模型大多才1B不到,哪有那么多数据来训练这么大的模型。
事实上3080 20g就已经能满足很多专业领域训练场景了
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发表于 2026-10-26 10:25 | 显示全部楼层
真想卖了4090用回2080ti算了。可是我的2080ti还是首发的镁光显存版本。因为到手就改全覆盖水冷了,所以显存一直没出问题。可现在整个电脑已经把水冷全拆了改成风冷了。
唉,当年可以改三星显存时因为懒的拆没去搞。后来显存价格火箭上升,不舍得改了。

论坛助手,iPhone
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发表于 2026-10-26 10:28 | 显示全部楼层
Fidel 发表于 2026-10-26 07:17
解锁限制后的算力充其量也只能训练个十几 B 参数的特定领域小模型,卖家可以自作主张把它作为提升价格的噱 ...

10B级别用游戏卡训练要训练到猴年马月去了
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发表于 2026-10-26 11:04 | 显示全部楼层
能看到4090再反挂5090吗
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发表于 2026-10-26 11:15 | 显示全部楼层
本帖最后由 YetToCome 于 2026-10-26 11:18 编辑

刚好有张4090 48g,解锁之后用qwen27b,不改功耗的情况下速度差不多翻了一倍
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发表于 2026-10-26 11:25 | 显示全部楼层
isa2456 发表于 2026-10-26 00:19
对打游戏有什么提升吗,笔记本4060能不能用

基本没有影响,并且现阶段都是linux,Windows的还在试,此外fp16对现在llm影响也不大吧
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发表于 2026-10-26 11:35 | 显示全部楼层
50系有这个福利吗?比如5090d的fp8啥的
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发表于 2026-10-26 11:58 | 显示全部楼层
看起来跟我4060没啥关系

论坛助手,iPhone
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发表于 2026-10-26 12:53 来自手机 | 显示全部楼层
臭打游戏的3070/4080m表示whocare

—— 来自 Xiaomi 23127PN0CC, Android 16, 鹅球 v4.0-alpha
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