什么方法让ai有更好的记忆

后会无期

工作有好几个法律类项目资料，都是长期运作几年的项目，每个项目有好几百M或者上G的文档。拿workbuddy举例，我现在已经把资料大部分都转成md文档了，ai说可以让wb按建立目录-md文档-原文的三层方式，来为我工作。不过还是担心会丢失项目记忆，是不是要比如每个项目建立一个任务，每次工作都是新对话？怎么能让ai更好的能去梳理以前的工作成果往下跑呢

嗜睡者

你的ai说的是对的，目前企业知识库构建基本都是这个范式，让ai根据上下文按需加载所需的资料。

xwz

更好的？频率更高，时序更低

phoenixxj

现在这种工作站都有丰富的记忆和知识库让你往里塞，你应该是担心具体的效果。万一他短路了你一点办法也没有。
其实我也是，但是我量很少，每次对话重开，重要内容会重复输入和自检

后会无期

dsh有坛友体验下来怎么样，记忆能力？

Geronimo

现在agent memory 都是看起来很美好用起来糟糕，法律和金融ai agent 都是重灾区，幻觉一塌糊涂。
法律的我没碰过，金融的正确率在50%上下晃荡。

—— 来自 HUAWEI VYG-AL30, Android 16, 鹅球 v3.5.99

星汐引力

去年的版本是 RAG，可以看我写的教程 https://www.luochang.ink/dive-into-langgraph/rag/
如果你的文档很多、很大，某种程度上这依然是最好的办法。
今年的版本是做 skills，如果你的知识是a领域的通用知识，那就写a领域skill；是b领域的通用知识，就写b领域skill。
最后，你会积累一堆skill，让ai自己调用自己更新就可以了。
如果你的知识是非结构化知识，不适合做成skill，那就先整理文档，让它们有合理的目录分类，然后写一个index.md，让ai更容易找到对应文档。

后会无期

星汐引力 发表于 2026-10-13 15:12
去年的版本是 RAG，可以看我写的教程 https://www.luochang.ink/dive-into-langgraph/rag/
如果你的文档很 ...

谢谢。。向量检索研究过，超出代码能力为0的理解能力了...

嗜睡者

Geronimo 发表于 2026-10-13 15:10
现在agent memory 都是看起来很美好用起来糟糕，法律和金融ai agent 都是重灾区，幻觉一塌糊涂。
法律的我 ...

我恰好金融ai和法律ai都做过点
不知道你说的正确率是什么口径，我们自己的评测任务，不做任何处理，直接交给chatgpt跑，准确率和召回率基本都在80%以上
法律ai比如harvey已经很多律所都在真实使用了律师们都好评如潮

Geronimo

嗜睡者 发表于 2026-10-13 15:27
我恰好金融ai和法律ai都做过点
不知道你说的正确率是什么口径，我们自己的评测任务，不做任何处理，直接 ...

那几个fin bench和实例。
能跑和不出错是不一样的，我的朋友。

—— 来自 HUAWEI VYG-AL30, Android 16, 鹅球 v3.5.99

紧那罗

哪需要什么新方法 工作要留痕 这不都是牛、马们已经知道的事情吗
为什么要指望ai记住所有的对话
工作上你找别人做的事情 难道指望口头一句话别人给你记一辈子

moekyo

https://mem.nowledge.co/zh 我在用这个

char1st

记忆系统就是个新一代的信息茧房

伽蓝寺

后会无期 发表于 2026-10-13 15:18
谢谢。。向量检索研究过，超出代码能力为0的理解能力了...

腾讯不就有个ima么，基本上和腾子自己的ai体系打通的，试试喂点不涉密的资料进去尝试一下

来都来了

试试向量化

洛拉斯

我教育行业一般把需要的资料让ai自己搞数据库，ai需要的时候自己调用就行了

棍机凹升龙

把它当人来用而不是当超级电脑

Milarvoz

notebooklm

—— 来自 samsung SM-S9380, Android 16, 鹅球 v4.0

冤枉呐

知识库

—— 来自 HUAWEI ALN-AL10, Android 12, 鹅球 v3.5.99