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本帖最后由 佛剑分说 于 2026-8-8 19:22 编辑
记者今日从北京大学数学科学学院获悉，该院2007级本科院友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰，日前获颁2026年度考普斯奖。该奖项是统计学领域国际最高奖项之一，被称为“统计学界的诺贝尔奖”。
考普斯奖全称考普斯会长奖 (COPSS Presidents’ Award)，每年在全球范围表彰一位为统计学科研作出杰出贡献的40岁及以下学者。苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。苏炜杰还当选美国统计协会会士（ASA Fellow）。
颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。
苏炜杰，2007 年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院，获得理学学士学位，2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。
中国科学院院士、广州南方学院校长汤涛在光明日报撰文《菲尔兹奖得主王虹的数学之路》，其中提到：“宋春伟老师完整讲授2007级高等代数课程，为王虹、唐云清、苏炜杰、余越、刘雨晨、孙鑫等数学英才日后的学术道路筑牢了根基。”
苏炜杰也回忆说：“大学一年级王虹准备转系时期，有一次晚上上助教的习题课，记得她当时问助教很多作业问题，可能因为转系所以比数院其他同学基础稍微薄弱一些，但她有那种打破砂锅问到底的精神，一定要完全理解。”
来源：光明日报全媒体记者晋浩天
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看了下这个哥们儿的人生经历，真是完全符合我对“天才”这个词的所有刻板想象。
数林边 | 苏炜杰：从燕园出发，做一位“Mathematical Scientist”
---- 北大数院人 2026 4月21日
2000年初的浙江余姚农村，苏炜杰正埋头阅读借自邻居的两本教科书，一本关于微积分，一本关于线性代数。小学五年级的他，对数学已产生一种“特别的、非常强烈的热情”。
（注：我又搜了下教科书怎么来的：“母亲从村里唯一的大专生（邻居）处借得微积分与线性代数教材，他在小学五年级开始自学。” ）
回溯起点，竞赛是促使苏炜杰在数学领域走得更深更远的原因。自五年级偶然接触到高等数学相关书籍，苏炜杰便痴迷其间，“只要看个数学、物理的书，可以不吃不喝”。源自兴趣的积累在初二时收获了成果，苏炜杰“机缘巧合”参加了全国初中数学联赛，并取得优异成绩，由此从农村转入城区中学。
竞赛为苏炜杰开启了人生的很多道大门。从高一时在数学联赛中获得浙江省第六名保送清华，到高三时获得全国第二名，保送北大并进入国家集训队。回忆当初在北大与清华之间的选择，他坦言，受限于乡村的成长环境，起初并不清楚北大数学在国内首屈一指的地位，后来看到参加竞赛的师兄拿到金牌后纷纷选择北大，进而对这座数学殿堂萌生了深深的向往。
苏炜杰几近以一种“如鱼得水”的状态参加竞赛、取得名次。但以初等数学为主、重视技巧性的竞赛学习与稠密高压的备赛训练，没有了自由思考与创新灵光，一点点消耗了苏炜杰对数学的原生兴趣。彼时，身处其间的苏炜杰埋头题海，并不确切知道这份关于竞赛体验的症候。但在十多年后回首，他谈到，“竞赛比较强调技巧性，但解决问题光靠技巧是不够的，需要完整地理解这个问题，做深做透、完全克服，就像一只鸟飞到天上，自然会看清山是什么形状”。
2007年，苏炜杰进入北大数院，重新回到自己喜欢的高等数学领域，“很开心的一点是又可以学有深度的数学了”。相比竞赛数学，他更欣赏高等数学那种重剑无锋的厚重与深邃，将困难以推土机般地碾过，直指本质。在燕园，他的生活很简单，每天除了上课，就是泡在图书馆雷打不动地自习，专业课平均分达到97分，稳居年级第一，并和女朋友（现在的妻子）一起修读了经济学双学位。
数院的氛围是充满激情的。用追求极致的脑力与理性在最大意义下刻画、阐释事物，建立一种稳定恒久的秩序，对于苏炜杰具有很大吸引力。晚上宿舍的自习室里有同学看大部头的数学著作，走廊上间或有人聊高级一些的数学理论，讨论班上高年级的师兄师姐谈到的高等数学名词、其间迸发的理性激情，至今仍深刻烙印在他的记忆中。“大家是全国数学最好的一批同学，非常幸运的是我们对数学有共同的热爱。”
而竞赛，也以一种全新的方式再度出现在他的生活中。本科四年，苏炜杰置身于**小小的竞赛中，时常起早贪黑，满是干劲。大一时，他与两位信息科学技术学院的学长合作参加了“江泽涵杯”建模大赛，三个人通过未名BBS的帖子聚在一起，成功完成比赛，获得名次。第一次体验了大学竞赛，此后便一发不可收拾。每年苏炜杰都会组队参加竞赛，“几个年轻人连轴转三天三夜，每天就睡那么几小时的觉，为攻克一个问题奋斗，是很有意思的”。
2010年，他与张瑞勋（现就职于北京大学数学科学学院）、余越（现就职于加州理工学院）一起参加美国大学生数学建模竞赛（MCM），题目是环形车道指示灯设计，四天紧张赛程期间，他们需要用数学方程模拟车流量，编计算机程序程序验证算法，最后用英语写作。他们获得了Finalist 奖（特等奖提名）。
脑力的角逐，与时间相较量，本科时的竞赛于苏炜杰而言，不再是题海与套路，而是真实可见的创新与突破，加上大三时在微软亚洲研究院的实习，以及在刘张炬教授和张平文教授指导下的两段本研项目——基础数学的“旋量 (Spinor)和Clifford代数”与计算数学的“轴对称液晶方程的分析”，将所学付诸实践，苏炜杰对自己的前路认识渐趋清晰：相比纯粹的数学能力，自身的分析能力更强、擅长对复杂问题建模求解。
至此，苏炜杰人生中又一个转向到来——在数学、运筹、统计三个方向的深造选项中，他选择了统计。
初入斯坦福大学开启博士学习，苏炜杰便遇到一个未曾料到的难题。由于高一便通过数学竞赛得到保送机会，加上本科期间对英语要求较低，他一直对英语学习兴致索然。因为斯坦福的要求，五年博士就读期间，苏炜杰共上了六门英语课，“在斯坦福没见过比他上得还多的人”。
语言的难关慢慢克服，科研风格也在逐渐形成。师从Emmanuel Candès（美国国家科学院院士、麦克阿瑟天才奖得主）和Cynthia Dwork（美国国家科学院和工程院双院院士），苏炜杰向超高的科研水准看齐，也受到严格的学术研究要求。在北大数院已打下扎实基础，苏炜杰的知识储备能够支撑起博士期间的学习。但从两位专长领域不同的导师处，他开始建立起自己的学术风格，理解了什么是好的学术：他们都“强调要树立自己的学术风格。就是不随大流，做最前沿的研究”，如果过于紧跟潮流，总是在模仿，很容易迷失论文海洋中，难以形成自己的特色。
博士期间，苏炜杰同样面临着发论文的压力。看到很多博士生在博一期间就发表论文，他心中隐隐着急，快速发一篇论文实则不是难事，但Emmanuel教授告诫他，不要看到别人做出新研究，就紧跟着做简单改进发一篇论文，“慢慢来，第一篇论文水平一定要高，它是你之后每篇论文的‘参照物’。”
沉下心，苏炜杰选定方向钻研下去。他的第一篇高维统计变量选择的论文直到博士第三年才发表，但一经发表便引起国际同行广泛关注，“开国际会议时，很多人我并不认识，但他们告诉我知道我们的工作”。
事实上，曾有数次Emmanuel教授都告诉他希望删去简历里的部分论文，尽管其引用量达到上百次。看重质量，不一昧追求发表数量，是两位导师从始至终对苏炜杰的教诲，“一篇论文有没有价值，是看很多年以后，还有没有人读你的论文”。
本科与博士期间的历练积累，苏炜杰逐渐形成了自己的治学模式与研究品味，挑选具有切近本质、简约去繁的数据结构，同时对应着实际应用的问题，是他挑选研究内容时的重要考量，而这也塑造了他自主科研时的志趣所在。
“审美品味对科研是有帮助的，因为做科研时，我们往往说挑问题比解决问题更重要。”
有时候看到报道自己的文章，提及“苏老师的研究品味不错”，苏炜杰便会心一笑，“我觉得品味不错，就是挑问题不错，我个人觉得是对做学术的人一个比较高的评价，需要时间的积累”。挑出值得研究的好问题，而非人云亦云、亦步亦趋，在学术研究相对膨胀的当下，更需要执着、坚定地汲深求索。对苏炜杰而言，便是将数学理论与实际问题更为契合地联系起来。
大三在微软亚洲研究院实习时，苏炜杰了解到机器学习的前沿方向和应用，并首次结识“AI”这个概念。十多年后，如今担任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系副教授，苏炜杰将研究重心放在人工智能领域，致力于用数学的、低计算量的方法理解深度学习与人工智能的本质。
深度神经网络是实现机器学习的底层架构，由于包含数以亿计的参数，长期被视作难以解释的“黑盒”。其中一个核心问题是：当网络在学习一张新图片时，它为什么不会瞬间“遗忘”之前学过的其他图片？攻破“黑盒”中的运行逻辑，便是苏炜杰和团队的工作之一，他们开创性地提出“局域弹性”（Local Elasticity）的唯象理论，证明神经网络在进行参数更新时，就像一块具有局部弹性的“橡皮泥”，能够在不显著破坏已有记忆的情况下，高效地拟合新数据。
而这种力图寻找一个确切数学理论来解释AI的尝试，同样源于数学思维。
聚焦于机器学习领域，苏炜杰与团队深耕导师Cynthia开创的隐私数据保护领域，从统计学最基础的“假设检验“角度出发，提出了“高斯差分隐私”（Gaussian DP, 或 f-DP），较常规行业标准“差分隐私”（Differential Privacy，DP）来说更为优雅、精确，使得隐私保护的程度在数学上变得极易计算。这种精练、漂亮的“解题办法”，来自苏炜杰对问题的敏锐捕捉，也来自对数学美感的极致追求。
2026年2月6日，苏炜杰因其在统计学领域作出的杰出贡献获得国际统计学界的最高荣誉之一——COPSS会长奖（COPSS Presidents' Award，考普斯会长奖），成为14年来首位获得该奖项的华人学者，他在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的工作均受到学界的高度认可。
但谈及既往的研究成果，苏炜杰觉得“最满意的成果还在未来”，在将数学与现实应用结合的道路上，他仍在持续探索。
/ 结语/
从学术到科研，不随大流是苏炜杰的原则。从余姚乡村到大洋彼岸，苏炜杰的生活几经迁徙，始终不变的，是那份对数学纯粹的热爱。学生时代的他，曾以庞加莱、希尔伯特等数学家，以及爱因斯坦、玻尔等物理学家为偶像。如今，他确立了以数学为基石、致力于理解并解决来自现实世界挑战的学术风格。苏炜杰将自己的定位归结为“Mathematical scientist”（数学科学家），这正与母校数学科学学院的命名要义不谋而合。无数个“机缘巧合”背后，这位倾心于数学研究的“Mathematical scientist”始终在向着自己心中的理想前进。
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发表于 2026-8-8 19:18
继承了上一周目的数值，建新号没有清零吧
