因为是通过本地模型进行图像识别, 所以整体硬件要求比较高, 如果不使用摄像头模块理论上可以在 NAS 上跑
地址: https://github.com/XiaoMi/xiaomi ... n/README.zh_Hans.md
Xiaomi Miloco
智能家居未来探索方案 Xiaomi Local Copilot ,以米家摄像机为视觉信息来源,以自研大模型为核心,打通全屋 IoT 设备。基于大模型的开发范式,让用户能够以自然语言定义家庭的各种需求和规则,实现更广泛、更具创意的智能联动。 关键特性
交互新范式:基于大模型的开发范式,通过自然语言交互就可以完成规则设置、设备的复杂指令控制。 视觉数据新用途:以摄像头数据流作为感知信息源,使用大模型将视觉数据包含的各种家庭场景事件解析出来,用于回复用户 Query。 米家生态:打通米家生态,支持米家设备、米家场景的获取与执行,支持自定义内容发送米家通知。 
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系统要求
CPU: x64 架构显卡: NVIDIA 30系及以上显卡,显存 8GB 及以上(最低),建议 12GB 及以上存储: 建议 16GB 及以上可用空间(用于本地模型存储)
操作系统: - Linux: x64 架构,建议 Ubuntu 22.04 及以上 LTS 版本 - Windows: x64 架构,建议 Windows 10 及以上版本,要求支持 WSL2 - macOS: 暂不支持Docker: 20.10 及以上版本,需要支持 docker composeNVIDIA 驱动: 支持 CUDA 的 NVIDIA 驱动NVIDIA Container Toolkit: 用于Docker GPU支持
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