用AI Agent整理音乐元数据简直太爽了

新辰若明

双十一买了一个飞傲Echo mini来盘，不过这个年代下载音乐已经没那么容易了，有的只能去youtube用yt-dlp来爬取。
不过问题来了，爬取的音频是用mp4封装的aac，而且完全没有元数据。这要是放在过去，得先转码，然后去网上搜索元数据，然后花十几分钟整理一张专辑。
但是现在只要在目录下打开终端，启动codex（国内可以用Qwen-code），交待清楚你的任务，比如我的提示词是“你现在所在的路径是我刚从youtube下载的专辑——Flora — Hiroshi Yoshimura。你需要做几件事：把它重新封装为m4a，目前为mp4。应该是aac编码的音频。封装完成后，自己从网络搜索对应id3信息和专辑封面图片，嵌入每一个音频后，把结果保存到新的文件夹内供我检阅。ffmpeg已经在环境变量中，无需安装。“

然后我就可以坐和放宽，喝一杯果汁，两三分钟AI就帮我把所有工作做完了。


update1：如果你长期或大量有整理id3的需求，可以参考3楼、14楼网友更加成熟的工作流。
update2：如果在提示词里指定音乐元数据数据库来源可能更好。比如指定：wikipedia。另根据5楼网友的提醒，可以尝试要求AI使用gracenote。
update3：根据10楼网友的提醒，可以直接使用ytdlp封装m4a。

Saker_bobo

收藏了 回家试试

—— 来自 OnePlus PKR110, Android 15, 鹅球 v3.5.99

强尼高达

每个AI都会告诉你，需要自己求证AI输出的结果。让AI自己去找ID3元数据不能算是一个好主意
鉴于把所有文件拖进foobar转wav再用虚拟光驱加载并导入iTunes获得ID3信息只用不到一分钟时间，应该是你自己本来效率太低了，你可能需要的只是一个批量把mp4封装成m4a的批处理

新辰若明

强尼高达 发表于 2025-11-13 00:06
每个AI都会告诉你，需要自己求证AI输出的结果。让AI自己去找ID3元数据不能算是一个好主意
鉴于把所有文件拖 ...

相信如果经常有此类需求的话，你的方案会是一个更佳的方案。
不过目前为止AI在准确性方面表现还不错，我会指定它从wikipedia寻找资料，找不到时它会自己从互联网档案馆找。如果事先指定好数据库来源的话，甚至使用Python的gracenote实现，相信会有可接受度不错的结果。

睡茫砾

跟gracenote比如何？

media go的gracenote最近不太好用了，我之前三万多首歌都是用media go通过gracenote搜索整理的。

如果只是一首一首下的话，Foobar上我自己粘一粘信息就完了，主要我基本都是十来张碟十来张碟从jpopsuki上拖下来的。

Xenor

不如在线音视频转无损爽虽然明知道是假的，但是软件根本检测不粗来，只有靠耳朵验货，耳朵要是也听不出来的话那就是真的了
比如这个https://www.123865.com/s/lQx1vd-YnY4?pwd=6666#，有办法验伪吗

新辰若明

睡茫砾 发表于 2025-11-13 01:00
跟gracenote比如何？

media go的gracenote最近不太好用了，我之前三万多首歌都是用media go通过gracenote ...

头一次听说原来有这么酷的东西。gracenote的服务调用有Python实现，这就意味着可以让ai自主从gracenote刮削元数据

新辰若明

Xenor 发表于 2025-11-13 06:35
不如在线音视频转无损爽虽然明知道是假的，但是软件根本检测不粗来，只有靠耳朵验货，耳朵要是也听不出来的 ...

想验真伪如果听不出就只能看波形图了。如果你的视频本身采用的是无损编码的音频格式，在线转换器没有经过二次编码（或者采用高码率的二次编码），相信效果也是不错的

你说啥就是啥

Xenor 发表于 2025-11-13 06:35
不如在线音视频转无损爽虽然明知道是假的，但是软件根本检测不粗来，只有靠耳朵验货，耳朵要是也听不出来的 ...

这个是怎么弄的？检测软件相位抵消之后还有声音。

moondigi

ytdlp本来就能直接封装成m4a

GMJ

国内是不是有其他音乐软件可以挂载ai做这种事情？比如foobar
08年前下了一堆的同人音乐，那个时候也没有管理概念导致一大堆同人音乐都没有ID3信息，方便的话可以AI补一下

新辰若明

moondigi 发表于 2025-11-13 08:09
ytdlp本来就能直接封装成m4a

是这样的，不过我为了避免重编码使用了保留原音频的参数导致了这样的结果。可能直接保存为m4a是更好的。

luffyzhou

收藏了，回头把一些id3不全的单曲给处理了

lionheart

处理元数据的现成工具挺多的，通用ai效率不一定高

之前处理google takeout拿出来的完全没分类大部分缺少tag的五六千个mp3，musicbrainz的picard半个小时跑完，除了其中几张drama cd没有，其他都能自动打上tag自动归类

就是有些知名歌曲发行好多次的，所属专辑归类会不大正确，比如beatles那一堆