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本帖最后由 四控大叔 于 2017-9-3 00:56 编辑
看到新闻说，华为的新soc麒麟970增加了一块NPU，专门用于神经网络机器学习，性能能达到CPU的25倍，能效比是其50倍。
另一方面，这次kirin970的晶体管个数达到50亿，比巨无霸A10还要多，可见这次的NPU在970里扮演了很重要的角色。
那么神经网络可以给我们的体验带来什么呢？
和神经网络+移动相关的应用我首先也唯一想到的就是谷歌相册，它的照片分类确实非常神，给查找带来很多方便。不过事实上这个学习过程其实不应该在手机上完成吧？因为需要海量数据以学习，且分类对每一个人都适用。因此在服务器端构建网络，在手机本地分类更现实也更有效率。*根据三楼的说法，通过查找到anandtech的文章：
http://www.anandtech.com/show/11804/huawei-shows-unannounced-kirin-970-at-ifa-2017-dedicated-neural-processing-unit
发现华为有这么一段声明：
Or to put this in practical terms, Huawei says that the NPU is capable of discerning 2005 images per minute from internal testing, compared to 97 images per minute without the NPU – and presumably on the CPU – using the Kirin Thundersoft software (likely a future brand name).
即970在图像识别上可以实现一分钟2005张照片，使用同样规格的CPU一分钟仅能完成97张。
综上，考虑两点
1.可以在服务端完成神经网络构建，本地加速分类。
2.可以在本地完成神经网络的构建，利用用户的日常使用提供数据，其分类结果仅适用于个人。且随着用户的深入使用不断改进网络。这样可以通过学习带来十分个性化的体验。
但是具体应用起来又可以做些什么呢？我一时想象不到，不知道大家有什么想法。————————————————————————
补充：
kirin970的npu如果是最新的寒武纪3代，那么根据雷锋网的这篇文章：
https://m.leiphone.com/news/201603/D3j7QeK6dLB4JRX9.html，它可以加速实现更多加丰富的机器学习算法。其中还包括k-means等无监督学习。也许可以实现通过照片上的人脸给照片按照人物分类的功能。
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沪公网安备 31010702007642号 )
发表于 2017-9-2 23:22
NPU是高通首创 820首发
之前有个专项报告 在820之前高通来讲