找回密码
 立即注册
搜索
查看: 3300|回复: 29

[其他] 寒武纪A轮融资1亿美元,全球AI芯片首个独角兽诞生

[复制链接]
头像被屏蔽
发表于 2017-8-21 20:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-21 20:33 | 显示全部楼层
是不是说要和华为合作??
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-21 22:30 来自手机 | 显示全部楼层
ai芯片是什么鬼?

—— 来自 OnePlus ONEPLUS A3000, Android 7.1.1上的 S1Next-鹅版 v1.3.0.2
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-21 22:31 来自手机 | 显示全部楼层
大概是专为神经网络算法优化的asic?
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
     
发表于 2017-8-21 22:37 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-21 23:08 来自手机 | 显示全部楼层
意思是你国将创造出Skynet

—— 来自 ZUK Z2121, Android 6.0.1上的 S1Next-鹅版 v1.3.0.1-play
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 07:45 来自手机 | 显示全部楼层
老黄tensor core已经把asic逼上梁山了吧,不知道专利批下来没有

----发送自 HUAWEI FRD-L04,Android 6.0
回复

使用道具 举报

发表于 2017-8-22 08:02 | 显示全部楼层
tyx776 发表于 2017-8-21 22:30
ai芯片是什么鬼?

—— 来自 OnePlus ONEPLUS A3000, Android 7.1.1上的 S1Next-鹅版 v1.3.0.2 ...

给神经网络做的ASIC

寒武纪估计不是做服务器端的,这个门槛比较高,需要框架支持才能推广,而且和黄老板斗没啥本钱。

所以应该是做inference端的芯片,这方向高通还有intel还有NV本身都在做,只要能兼容训练好的模型,推广SDK就可以了。
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
发表于 2017-8-22 15:01 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 15:08 | 显示全部楼层
其实这东西到底有啥用?看有人介绍说用在手机上可以记录分析使用习惯,优化续航,也不知真的还是假的?
今天看新闻菊花下个月二号要发布智能芯片啥的,就是这个吗?
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
发表于 2017-8-22 15:16 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 16:30 | 显示全部楼层
移动端的话应该是做成协处理器之类的,提供一些固有的算法吧...能够解放cpu跟gpu,功耗降低性能增强之类的。感觉这块最终还是会被高通这种soc制造商给吃掉,不知道能不能多申请些专利,让高通吃吃屎。另外感觉没有配套的好用的上层封装,没人会用啊
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 17:30 来自手机 | 显示全部楼层
做asic?

时机不对

—— 来自 Sony G8142, Android 7.1.1上的 S1Next-鹅版 v1.3.0.1-play
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 17:32 来自手机 | 显示全部楼层
madbird302 发表于 2017-8-21 22:37
把淫威大当空气了?还有那个第三届互联网大会,不是典型的笑话吗

在infer阶段gpu实际上令人非常不满 此刻 latency是非常关键的指标

ms和google对应有文章和产品 介绍了他们为什么在服务器上不用gpu的动机

—— 来自 Sony G8142, Android 7.1.1上的 S1Next-鹅版 v1.3.0.1-play
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
     
发表于 2017-8-22 17:59 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 19:09 来自手机 | 显示全部楼层
madbird302 发表于 2017-8-22 17:59
这个不重要,主要是AI芯片和深度学习这个槽点,NV有哪个现在不是能运行AI程序的芯片?,还有你说的那个问 ...

和dgx有什么关系,我不信有傻屌买dgx做线上服务

gpu本质异构设计上就是吞吐量为主的 要做无非就是缩去用micro batch模拟streaming

然而这种本质上“向另一台计算机提交任务获取结果”的操作中间会有很多延时

我写的线上 infer还是用cpu在跑 只是线下做模型还是gpu做而已

具体我做过对比 cpu干这活还真要快点

—— 来自 Sony G8142, Android 7.1.1上的 S1Next-鹅版 v1.3.0.1-play
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 19:19 | 显示全部楼层
这个在cncc上做过keynote,是将卷积等计算操作硬件化了。按照当时ppt的说法,能量利用率比gpu高几千倍,因此可以用到移动设备上。当时就说了,跟国内的手机厂商合作,将这块芯片用在图像方面。具体的内容等华为的发布会吧

  -- 来自 能看大图的 Stage1官方 Android客户端
回复

使用道具 举报

发表于 2017-8-22 19:20 | 显示全部楼层
等老黄造出低于1w的GPU再吹干死ASIC的事吧
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-22 19:27 | 显示全部楼层
lb0windy 发表于 2017-08-22 15:08:23
其实这东西到底有啥用?看有人介绍说用在手机上可以记录分析使用习惯,优化续航,也不知真的还是假的?
今 ...
简单地说,语音识别,拍照的时候的背景虚化,或者可能出现的人像自动跟踪,都需要

  -- 来自 能手机投票的 Stage1官方 Android客户端
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
     
发表于 2017-8-22 20:20 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
     
发表于 2017-8-22 20:21 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

发表于 2017-8-23 03:25 | 显示全部楼层
madbird302 发表于 2017-8-22 20:21
移动太湖之光?这东西安卓用不了吧

为啥?

短时间内估计不会有产品,但为啥用不了?
回复

使用道具 举报

发表于 2017-8-23 03:28 | 显示全部楼层
madbird302 发表于 2017-8-22 20:20
所以NV自己也去搞云了,我看了下Top500里用DGX的也有10几个了,可见计算性能还是很给力的,这行才刚起步 ...

应用场景还是不大一样。规模不大的模型做inference的时候用GPU真不是什么好选择。
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-23 03:47 来自手机 | 显示全部楼层

re

本帖最后由 ↓↘→AB 于 2017-8-23 03:59 编辑

老外说16bit fma在45nm工艺下要1皮焦,也就是物理极限是2T fp16 flops/w。GV100在16nm下是0.4T fp32 flops/w。10倍还有搞头,千倍能耗比再等等摩尔定律吧

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6ae3z0/n_inside_volta_the_worlds_most_advanced_data/dhedknl/





----发送自 HUAWEI FRD-L04,Android 6.0
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-23 08:44 | 显示全部楼层
↓↘→AB 发表于 2017-8-23 03:47
老外说16bit fma在45nm工艺下要1皮焦,也就是物理极限是2T fp16 flops/w。GV100在16nm下是0.4T fp32 flops/ ...

并不是制成导致的,是架构导致的
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
     
发表于 2017-8-23 22:05 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
     
发表于 2017-8-23 22:07 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

发表于 2017-8-23 23:03 | 显示全部楼层
madbird302 发表于 2017-8-23 22:05
体积 性能 操作方式,以及是否存在

这跟Android有什么关系?
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
     
发表于 2017-8-23 23:48 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

     
发表于 2017-8-25 00:32 来自手机 | 显示全部楼层
那是不是说以后手机上的照片都可以用waifu2x优化了?
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|上海互联网违法和不良信息举报中心|网上有害信息举报专区|962110 反电信诈骗|举报电话 021-62035905|Stage1st ( 沪ICP备13020230号-1|沪公网安备 31010702007642号 )

GMT+8, 2025-8-16 09:58 , Processed in 0.224369 second(s), 7 queries , Gzip On, Redis On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表