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引用第16楼mhfdt于2013-06-29 10:35发表的 :
简单的用人文一点的语言来概括吧，就是计算机它归根结底只认得1和0，你扔一块橡皮，9.8m/s^2掉地上了理所当然但是电脑它无法理解——它唯一能做的就是把1变成0，或者把0变成1，而通过计算机语言，将这种1和0的变化多样化，复杂化，然后你可以让电脑明白，好的，一个物体自由落体是这么回事，那么以此类推举一反三。所谓“模拟地球”，所做的就是这么一个多样化，复杂化的工作。但是这个工作并不是想当然的。你想让电脑完全的模拟现实物理，就得让它明白现实中的物理到底是怎么运作的。就现实而言，但凡是物理现象往细里分肯定是要研究到分子层面的，那么同样的，你就得先从分子间的作用教起。当电脑明白这是怎么一回事的时候，它就会开始模拟——从分子级别开始，一个分子，两个分子，三个分子……一直到结束。一个物体有多少个分子，就这么从头到尾模拟多少次，如果这么搞，再厉害的电脑也没法做出及时的响应。
当然，上面这个例子是一种只会被拿来做反面教材的蠢方法，而且事实上商业用的物理引擎也绝不会从这个角度出发来编写。在算法学中，有着“复杂度”这么一个概念，简单的说，就是为求得一个结果，需要计算多少次。一般来说对于一个程序，最优结果是复杂度为1，而最差结果复杂度为n的n次方——当这个n的值相当大时，即使是如今的超级电脑也是没有能力承受的。
而现在物理引擎一方面就是算法的设计，如何让计算更为简便快速，并且统一化（不同的材质表现就不同算法自然不同）；另一方面就是概念上的创新——如果只是追求表现上的逼真，自然是根本没必要去纠结分子什么的，直接告诉电脑，遇到这种东西发生这种情况会变成怎么样就行了——或者直接等那个传说中的量子计算机登台亮相，就不用像现在这么头疼了。
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你举的自由落体例子不好，自由落体的数学公式计算机是完全可以理解的。可计算的问题计算机都可以理解，和物理模拟有关的理论上计算机都可以搞（抛开物理自己都搞不清楚的部分，比如量子力学，模拟下大尺度的确定性规则没什么问题），只是复杂度问题，主要的瓶颈在这里。复杂度是没有上限的，n的n次幂之上还有n的n次幂的n次幂等等……不过一旦变成多项式搞不定的NP问题，基本上没啥差别了反正做不出来……
计算机不能理解是“美丽”、“强壮”、“头发稀疏”这类模糊的东西，现在也没啥好的解决方案，提取几个特征值，然后像训练宠物一样反复对机器训练，比如把人的体重、身高、臂展等输入计算机，根据一个公式算，算出来结果是瘦还是胖。更进一步如果计算机给的答案是错的，那就反馈给它，他自动调整结果，反复N次以后识别率就会好一点。是我看这方面文献时候的主流做法，现在搞成啥样了不清楚。 |
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楼主: 双日天
沪公网安备 31010702007642号 )
发表于 2013-6-29 18:27
?
cs那个完全没关系，你把整个木门打满弹孔他也是一动不动立在那里坚不可摧。
这是引擎问题而不是游戏问题吧。。。。
还是那句话，女主角全程流畅自然的来个即时演算的脱衣场面吧。
