stable diffusion部署和使用遇到的一些问题求解

thegodra

由于设备限制，只能在Win10下WSL2部署


1，CUDA应该装什么版本？
wsl linux（Arch）安装后，nvidia-smi显示CUDA为12.6
看到有说法不能安装高于此的版本，但实际上我直接装了（Arch）仓库的13.0和对应的cnDNN，似乎也能工作

我看到Nvidia官方有WSL-Ubuntu的专用
不知道和发行版仓库里的有什么区别

2，SDXL模型无法加载
首先，SD能工作
自带模型和majicMIX是可以正常运行的

但是SDXL不行。我把下载的模型和vae放到对应的地方，界面有显示，但是选中加载后会失败跳回上一次用的模型
从后台看是在加载vae的最后出了问题

PS：
另外有同好或者交流群吗

Jumbohard

1. 在WSL下面装可能引入了不必要的复杂度，Windows下直接装可能会好一点吧，不管是webui还是comfy
2. CUDA版本是输入 nvcc -V（记得大写）给出的版本，nvidia-smi 给出的版本是当前驱动支持的最高版本，具体应该装哪个版本看项目的文档。
3. 加载失败最好是把控制台输出给出来看一下，不然不好判断

thegodra

Jumbohard 发表于 2025-11-13 15:22
1. 在WSL下面装可能引入了不必要的复杂度，Windows下直接装可能会好一点吧，不管是webui还是comfy
2. CUDA ...

THX
1，限于条件只能在WSL里
2，nvidia-smi 12.6，nvcc -V 13.0，确实能工作，我目前认为只是没遇到状况
3，错误后面后续就是各种 weight 的列表

1. Loading VAE weights found near the checkpoint: /home/eli/stable-diffusion-webui/models/VAE/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors
   
2. changing setting sd_model_checkpoint to sd_xl_base_1.0.safetensors [31e35c80fc]: RuntimeError
   
3. Traceback (most recent call last):
   
4.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/options.py", line 165, in set
   
5.     option.onchange()
   
6.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 14, in f
   
7.     res = func(*args, **kwargs)
   
8.           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
   
9.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/initialize_util.py", line 181, in <lambda>
   
10.     shared.opts.onchange("sd_model_checkpoint", wrap_queued_call(lambda: sd_models.reload_model_weights()), call=False)
    
11.                                                                          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    
12.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 977, in reload_model_weights
    
13.     load_model(checkpoint_info, already_loaded_state_dict=state_dict)
    
14.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 845, in load_model
    
15.     load_model_weights(sd_model, checkpoint_info, state_dict, timer)
    
16.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 538, in load_model_weights
    
17.     sd_vae.load_vae(model, vae_file, vae_source)
    
18.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/sd_vae.py", line 212, in load_vae
    
19.     _load_vae_dict(model, vae_dict_1)
    
20.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/sd_vae.py", line 239, in _load_vae_dict
    
21.     model.first_stage_model.load_state_dict(vae_dict_1)
    
22.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/sd_disable_initialization.py", line 223, in <lambda>
    
23.     module_load_state_dict = self.replace(torch.nn.Module, 'load_state_dict', lambda *args, **kwargs: load_state_dict(module_load_state_dict
    
24. , *args, **kwargs))
    
25.                                                                                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    
26. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    
27.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/modules/sd_disable_initialization.py", line 221, in load_state_dict
    
28.     original(module, state_dict, strict=strict)
    
29.   File "/home/eli/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 2152, in load_state_dict      
    
30.     raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
    
31. RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for AutoencoderKLInferenceWrapper:
    
32.         Missing key(s) in state_dict: "encoder.conv_in.weight", "encoder.conv_in.bias", "encoder.down.0.block.0.norm1.weight", "encoder.down
    
33. .0.block.0.norm1.bias", "encoder.down.0.block.0.conv1.weight", "encoder.down.0.block.0.conv1.bias", "encoder.down.0.block.0.norm2.weight", "
    
34. encoder.down.0.block.0.norm2.bias", "encoder.down.0.block.0.conv2.weight", "encoder.down.0.block.0.conv2.bias", "encoder.down.0.block.1.norm
    
35. 1.weight",

复制代码

Jumbohard

thegodra 发表于 2025-11-13 15:38
THX
1，限于条件只能在WSL里
2，nvidia-smi 12.6，nvcc -V 13.0，确实能工作，我目前认为只是没遇到状况

看起来像是VAE和Checkpoint不匹配？你确定VAE是SDXL的吗？
*：很多SDXL的检查点（光辉系啊小马啊这些的）是有内建的VAE的，如果用WebUI的话直接选择自动加载VAE就行

处男鉴黄师

comfyui整合包了解一下

Onelooker

如果只是试着玩的话, 装秋叶整合包
如果要认真跑, 装comfyui

thegodra

Jumbohard 发表于 2025-11-13 19:02
看起来像是VAE和Checkpoint不匹配？你确定VAE是SDXL的吗？
*：很多SDXL的检查点（光辉系啊小马啊这些的） ...

最后发现的确是VAE的问题
XL里的VAE并不能用，需要额外sdxl-vae才行

刚开始捡起来，很多概念还不清楚

thegodra

处男鉴黄师 发表于 2025-11-13 19:23
comfyui整合包了解一下

已经进化到新的了工具了吗

thegodra

Onelooker 发表于 2025-11-13 19:44
如果只是试着玩的话, 装秋叶整合包
如果要认真跑, 装comfyui

限于条件，需要避免影响宿主系统
秋叶整合包的模型可以提取出来，避免四处去下载

comfyui更高阶吗？

Onelooker

thegodra 发表于 2025-11-14 10:53
限于条件，需要避免影响宿主系统
秋叶整合包的模型可以提取出来，避免四处去下载

理论上出图更灵活对新模型支持更好, 建立在你有相关需求上

Jumbohard

thegodra 发表于 2025-11-14 10:53
限于条件，需要避免影响宿主系统
秋叶整合包的模型可以提取出来，避免四处去下载

WebUI（哪怕是forge）已经基本在事实上停止开发，和comfy相比两者的功能性已经不在一个级别上了。Comfy工作流基本已经是通用标准，新技术和新模型出来基本都会发布对应的节点和工作流。
但话又说回来，如果只是随便画画那comfy的学习曲线是有点陡峭的。取决于你想要用AI画图干什么，如果是自娱自乐享受文生图抽卡的快乐那WebUI也够，假如你是要给小说公众号配图等等更严肃的场景，我建议学一下用comfy。

iam_hcl

Jumbohard 发表于 2025-11-14 11:25
WebUI（哪怕是forge）已经基本在事实上停止开发，和comfy相比两者的功能性已经不在一个级别上了。Comfy工 ...

请教一下comfy有什么好的学习资料吗

妄想中毒

sdxl我从来没用过额外的vae，模型都自带了直接连模型的用

clover9017

大多数人都只对具体场景感兴趣，我建议去玩libulibu或者星流算了

Jumbohard

iam_hcl 发表于 2025-11-14 15:01
请教一下comfy有什么好的学习资料吗

不太清楚虽然嘴上振振有词的但是我也是属于在webui里面抽卡的那类人

—— 来自 meizu MEIZU 21 Pro, Android 15, 鹅球 v3.5.99

妄想中毒

iam_hcl 发表于 2025-11-14 15:01
请教一下comfy有什么好的学习资料吗

B站虽然99%都是引流卖课的，不过学个入门也够了，主要了解一下几种基本工作流怎么连，剩下不懂的直接问AI

diohanmilton

是amd？目前可以用zluda转译cuda，脱开wsl使用纯win环境。webui和comfyui都可以用秋叶整合包启动

—— 来自 HONOR PGT-AN10, Android 15, 鹅球 v3.5.99-alpha

流缨

comfyui现在有官方版，直接下就行，非常傻瓜了
工作流就是个json，B站之类照抄了改就行，用多了会发现比webui好操作的多

Lsky

建议试试comfyui吧，工作流模式还是方便的

无尽的牙刷

iam_hcl 发表于 2025-11-14 15:01
请教一下comfy有什么好的学习资料吗

b站找些简单易懂的工作流（有些流特别乱根本看不懂），然后把里边所有节点名称一个个问ai是干什么的

—— 来自 vivo V2024A, Android 13, 鹅球 v3.5.99-alpha

mitzvah

thegodra 发表于 2025-11-13 15:38
THX
1，限于条件只能在WSL里
2，nvidia-smi 12.6，nvcc -V 13.0，确实能工作，我目前认为只是没遇到状况

花20块开通个glm4.6，然后下载vscode打开 comfyui整合包相应文件夹，在kilocode或者roocode里用debug模式实时调试呗，反正都是python，它甚至能帮你写节点，而且glm官方提供网络搜索的mcp，充十块钱起码能搜索半个月

calmer

原生Arch，啥都用的最新的，跑挺过好的

—— 来自 HONOR PTP-AN10, Android 15, 鹅球 v3.5.99

nekomimimode

最烦那种弄得花里胡哨的工作流，不都是基于模型+素材——》采样——》合并的流程吗

thegodra

mitzvah 发表于 2025-11-16 10:00
花20块开通个glm4.6，然后下载vscode打开 comfyui整合包相应文件夹，在kilocode或者roocode里用debug模式 ...

新名词太多了，我out了，得赶紧补补

thegodra

calmer 发表于 2025-11-16 12:03
原生Arch，啥都用的最新的，跑挺过好的

—— 来自 HONOR PTP-AN10, Android 15, 鹅球 v3.5.99 ...

NICE
btw，补丁

7776169

https://bbs.nga.cn/read.php?tid=45493839&_fp=2

楼主你如果想用webui来尝鲜
那么这里有个办法给你

这个是别人做的forge
可以用各种新模型


—— 来自 鹅球 v3.3.96

mitzvah

thegodra 发表于 2025-11-17 14:32
新名词太多了，我out了，得赶紧补补

glm4.6这个ai实测python基本可以取代绝大多数普通人的操作了，comfyui基本就是python写的，配合vscode的roocode，kilocode插件，再使用glm官方提供的网络搜索插件，基本上所有的报错都能给你修好，哪里不懂立刻请教立刻给你从底层深入浅出的讲透。甚至可以帮你修改出错的插件或者按照自己的需求自己diy插件

wsl环境下可以使用vscode吧？那就在vscode里装上roocode，或者kilocode，连上官网的api，然后在vscode里像对待软件项目那样打开comfyui的文件夹就可以立刻爽玩了

比webui简单，爽快太多了！比都没法比！

comfyui的功能是依靠工作流完成的，b站一堆这方面的视频，基本都提供给你工作流下载，但是模型要到网盘下载，经常还会报错，而且工作流又是一大陀玩意看得让人头昏

但 有了glm4.6加上官方搜索mcp，有bug，直接把日志信息扔给ai，ai就会自动帮你修错，自动写补丁，自动测试全套流程自动完成，依赖没有？不要紧，自动帮你安装!模型没有？你问他模型到哪个国内镜像下载他也能给找到

下来一个工作流，如果你不知道这玩意怎么用，直接让它分析工作流的json文件即可自动生成分析报告，手把手教你像这样的：



不要说glm4.6，就是本地部署的glm4.5air q4，我前两天测试，都能从零开始自动搓出一个介绍洛伦兹吸引子教学程序，有完整的3dui动画系统和轨道演示功能，跟马云家的qwen比宛如云泥

岛风酱

iam_hcl 发表于 2025-11-14 15:01
请教一下comfy有什么好的学习资料吗

Gemini，AI绘图相关的问题我都是问AI助手，又新又好

zerona

https://github.com/Aaalice233/ComfyUI-Aaalice-Pack-Unpack-Tool  用这个吧。

白头盔

cuda高版本基本上兼容低版本