交大人工智能学院：AI领域，高校已被边缘化
说的挺好的，基本是这个趋势了。腾讯提了个超级个体的概念，其实也就是知识平权的趋势下，能力强的人能够借助AI工具放大自己的能力上限。很多东西都要做变化调整了。 最近唯一知道的高校团队的实用化ai产品是scail，不过也是和智谱合作搞的 产学研三足并非一直鼎立的 高校搞ai，基础设施都不够……
买卡的钱怎么批，机房的电费和维护费各个都是大头……
高校出人，走开源，赚个名声可能还靠谱点…… 高校能压住叫兽们别卡着学生不放去大厂实习就谢天谢地了 高校招学生放大厂科研呗 谎称 发表于 2026-8-26 09:52
高校搞ai，基础设施都不够……
买卡的钱怎么批，机房的电费和维护费各个都是大头……
关键基础设施迭代速度也快。我们学院之前好不容易搞了200张A100，现在贷款还没还完就过时了 算法岗和 infra 岗会直接招高中生本科生吗 AI未来的走向将撼动知识的定价权 问题是怎么判断一个人有足够的能力以及培养这样的能力呢. 反向传播的什么的早就忘光了, 还记得刚学机器学习时候一个学期项目最后是处理一个不平衡数据集. 现在有AI, 大概1小时就能搞定吧. 本帖最后由 谎称 于 2026-8-26 10:27 编辑
最后一张图片的小括号也很隐晦……
(不仅仅是算力问题)
依我看，就是算力问题，有算力还怕梧桐树不落凤凰嘛…………
实验室有一台550w，这就是ai中心…… 没卡说你妈呢………… 从专家系统，自适应优化，支持向量机，神经网络一路学过来，有时候回头看看会有浪费光阴的遗憾 泰坦失足 发表于 2026-8-26 10:06
问题是怎么判断一个人有足够的能力以及培养这样的能力呢. 反向传播的什么的早就忘光了, 还记得刚学机器学习 ...
我自己的经验大概是知道自己不知道什么，以及有东西主动补足。然后就是比较玄学的有想法了，有想法的蠢货和有想法的聪明人我都见过，上下限差别巨大，但没想法的基本只能做执行倒是实在话。
Re:Source yorktown 发表于 2026-8-26 09:55
高校能压住叫兽们别卡着学生不放去大厂实习就谢天谢地了
唉，研三还卡着不让去实习，不知道秋招怎么办了 Re:Source 问题是现在这个AI学科，真的是学得慢等于学得快，你辛辛苦苦研究半年准备上课结果就过时了，你找谁说理去。
就大肥鱼这半年就经历了之前没有工具到5月份的codewhale，再到这个月的harness，你能怎么办？
而且你能指望d厂自己来做培训吗？不可能的，国内能自主做产学研的无非就是华为为首的少数几个厂而已。 大模型刚兴起的那会，和在天津某高校当副教授的同学吃饭，他对这块也很感兴趣，但是他想用经费买个带高端显卡的电脑那是不可能的 YUluo1902 发表于 2026-8-26 10:11
唉，研三还卡着不让去实习，不知道秋招怎么办了 Re:Source
编点项目把简历塞塞满吧 学生比老师更前沿太草了（真实情况） AI上个版本太多骗子了，现在骗子活不下去了。 上次参加了和某高校的对谈，然后有人就吐槽说 高校里他们根本买不起跑ai的设备，api都买不起，做项目得学生自己掏钱买api。。。特别好笑
而且因为ai导致的知识平权，很多老师恐慌自己被练成模型取代，反正就别扭
他们自己也知道问题和未来方向，也想努力，但现实就是很难推进 去年我们搞AI 讲座还请大学老师，今年都请企业技术了 学生开订阅套餐还得自掏腰包呢，本来每个月发的工资也就那点
dsr1 最火的那段时间我记得很多高校都自己部署了 ds，还有多少有实际在用的？现在看 ai 的发展靠这种自部署很难跟得上 Re:Source 官僚主义作祟
领导什么好处都想占，但是又尸位素餐，除了整下属，别的什么专业技能都不会
对新生事物只会想：这活我不会，要不不做了/给某个新做，功劳给我/给我的心腹 AI是年轻人的技术，本来就不能指望高校老登们能跟得上。 我倒觉得正常。人工智能是最前沿的科技，本来就是最顶尖的那一批人在搞，而众所周知顶尖人才是筛选出来的，不是培养出来的，因此普通高校和顶尖高校中的普通大学生和教师在AI领域边缘化是很正常的。 美国搞AI也是靠企业的，高校没那个资源
国内高校能用的算力其实已经比美国那些大学还多了 zn231 发表于 2026-8-26 10:10
从专家系统，自适应优化，支持向量机，神经网络一路学过来，有时候回头看看会有浪费光阴的遗憾 ...
其实不会的，现在打火机一分钱一个，不等于原始人钻木取火是走弯路 未知伤亡 发表于 2026-8-26 10:42
其实不会的，现在打火机一分钱一个，不等于原始人钻木取火是走弯路
从整个行业上肯定是一个积累进步的过程，但对于具体到个人来说，当时有那些钻研时间还不如学学其他的东西。 如果AI科研完全靠经验主义的归纳方法，那高校现在数据，算力都没有，能做的非常有限。看看arxiv模型统计报告，大部分论文还在用phi，lamma，qwen验证呢。真不如把人集体送进大企业。 只能和大厂合作了吧？
—— 来自 鹅球 v3.3.96 讲真话的
论坛助手,iPhone 不光高校，各类企业的AI笑话还少了么，今年是学的快不如学的慢，明年说不定就是没学过比学了一车的还容易上手了。
但领导们的焦虑是越来越大，没事就搞搞运动是真的，我建议能糊弄就糊弄，千万不要让自己表现出来有了解 流缨 发表于 2026-8-26 10:51
不光高校，各类企业的AI笑话还少了么，今年是学的快不如学的慢，明年说不定就是没学过比学了一车的还容易上 ...
真的学的快不如学的慢我上手就是hermes桌面客户端 到现在没用过tui cmd之类的现在工作根本离不开了 YUluo1902 发表于 2026-8-26 10:11
唉，研三还卡着不让去实习，不知道秋招怎么办了 Re:Source
做点开源项目丢github上攒星星 还有学的快不如学得慢应该是学得早不如学的晚吧，现在这些产品迭代速度需要短时间上手和适应新工作流的能力 本帖最后由 来都来了 于 2026-8-26 11:11 编辑
学的快不如学的慢是胡扯，没有白学的东西。我也是上来什么都不懂，被ai推荐了ide+ai插件的大坑，后来把vs code学通后我还是觉得受益匪浅，从开始连API key和终端是什么都不懂，到后来摸清了全局规则、Skill、MCP、钩子、工作流、git版本控制这些东西，什么skill、mcp之类也能自己造了，再往后学其他的Agent都是扫一眼的事情，来去就是那几样换个皮罢了。再后来接触了几天gui后我还是发现tui要更高效准确，现在pi是我的主力agent 以后高校会不会变成认证机构？
“经四年考核，该生智力水平及学习能力符合全日制双一流高校本科标准，特发此证” 所以，该对跟不上时代发展、不能与时俱进，不能终身学习的老学究做一些调整。你们的专业不知道怎么样，我的专业内容在我参加工作以后是真落后很多（基本用不上），我已经工作8年了现在还是这个感受
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