miu255 发表于 2026-8-26 11:11

现在都是AI还是唯象理论阶段,基本就是做一下实验,出现一种现象就记录归纳总结,就目前AI研究资金燃烧速度,高校怎么搞得起,高校最擅长是理论构建研究。
老美很多高校青年教授早跑去openAI兼职。

—— 来自 motorola XT2533-4, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha

4396777 发表于 2026-8-26 11:13

第一专业重要度下降?HR:我管你这那的

——来自 Windows 10 Education 上的 S1er 客户端

莱茵哈鲁特 发表于 2026-8-26 11:14

如果有商业价值的话,其实科研领域,其实学校确实远不如公司。
学校只能在没有商业价值的领域领先。

stanzgy 发表于 2026-8-26 11:34

计算机甚至工科各个领域很早就是业界比高校领先了,高校就是给业界培养员工的
学校里还是更适合数学物理这些基础理论研究

Shijima 发表于 2026-8-26 11:45

me一堆老师自己一门语言都学不利索的就强行转具身,对行业现状没认识不说,push还不放实习,进了这种组这辈子有了

哈尔路尼亚 发表于 2026-8-26 11:47

不是说产学研一体化吗?说到底还是学校不行

diohanmilton 发表于 2026-8-26 12:03

没学历连进企业的敲门砖都没有,那怎么办呢。

而且我记得deepseek研发在北京,也是很多清北中科的来实习干活。

—— 来自 HONOR PGT-AN10, Android 16, 鹅球 v4.0-alpha

scstriker 发表于 2026-8-26 12:28

本帖最后由 scstriker 于 2026-8-26 12:29 编辑

来都来了 发表于 2026-8-26 11:08
学的快不如学的慢是胡扯,没有白学的东西。我也是上来什么都不懂,被ai推荐了ide+ai插件的大坑,后来把vs c ...
说这话的人首先自己就有计算机上手能力。我最近遇到好几位能用deepseek网页版在一个窗口不停对话下去的,然后跟我吐槽到后面越用越卡还效果不好,他们连最基本的上下文概念都没有啊;

这三还都是名校博士学历的科研人员,年龄是75的、88的、94的;

AI最大的意义就是撬动认知杠杆,愿意去了解原理和机制才能用的好,要不然真变成傻用了。。所以怎么能说出“学得快不如学得慢”这种话呢~

lupu 发表于 2026-8-26 13:21

很多人工智能领域的老师在外面都有企业,或者和企业在合作吧

nukacolamania 发表于 2026-8-26 13:37

高校老师大把连学习通和教务系统都用不明白

个人同意前面楼说的,能搞ai的本来就是凤毛麟角的人,这些人在高校的出现率不会比其他地方高

—— 来自 motorola moto g51 5G, Android 11, 鹅球 v3.5.99

流缨 发表于 2026-8-26 14:46

来都来了 发表于 2026-8-26 11:08
学的快不如学的慢是胡扯,没有白学的东西。我也是上来什么都不懂,被ai推荐了ide+ai插件的大坑,后来把vs c ...

那是因为你说的这些根本不属于AI范畴,都是基础的开发知识。更没有见过一到两年前搞开发的时候都是啥玩意儿,那时候连SKILL都没有,MCP更是标准都没出来,大家就用cursor靠提示词许愿
这块的进化速度别的不说,你看openclaw现在已经都悄无声息了。
基础开发知识部分是固化的,但AI相关部分根本没必要从一年前的概念学起,直接上最新的成果才对,这部分是颠覆的,我举个前端的例子,你2026年还会去图书馆借个frontpage或者dreamweaver教程制作网页吗?

dear81 发表于 2026-8-26 14:47

wesk 发表于 2026-8-26 10:40
AI是年轻人的技术,本来就不能指望高校老登们能跟得上。

老登学技术一流的溜的

但是架不住官登不懂还瞎折腾啊

别看高校没钱,领导的工作室和实验室一个比一个有钱,拨款从到处捞到处挤出来,甚至扣下面的绩效也要给领导挤出经费

zkjqw139 发表于 2026-8-26 14:52

数学知识还是共通的 https://spaces.ac.cn/底层的概念没想象中变化那么快 还是有脉络的

泰坦失足 发表于 2026-8-26 14:53

Git作为老技术还是挺值得学和了解的。过去我只会push pull把github当网盘用。现在各种分支,CI tests,很有用。
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