neptunehs 发表于 2026-9-3 08:06
omp配合200k上下文的量化ds4fv 在超级雷霆大思考的加持下 同一件事经常要循环半小时，因为200k上下文在omp ...
omp我用下来对dsv4flash的适配一坨啊
提示缓存前缀会被它的自动标题破坏掉，每一次追问都要全量prefill，即便关掉自动标题，也有默认提示缓存保留时间太短的固有缺陷，还有一堆小毛病，根本没法用
反倒是pi工作的非常稳定
我觉得对于1m的ds4模型根本不需要记忆系统，关键信息文档化自动压缩就够了，哪怕是200k其实也不需要多夸张的搞法因为ds4的cot长度并不比以前的qwen3.6长
哈基米在开发中的主要作用就是说一句：“agy装好了，你可以拿去当做子代理用，记得自己做规划和审查”
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ds4fve得分这么高的么
绕指流光 发表于 2026-9-3 08:45
哈基米搞开发还是流口水，做执行不错，但最适合它的还是酒馆，速度够快，不和谐内容管够 Re:Source ...
不和谐打得过grok吗
李飞飞那个好像也没开源 看起来是把视觉 位姿信息 高斯泼溅 都混在一起了 这得多大啊 自回归transformer的话 能生成每一帧的场景 不知道要多少算力啊
dsh0.1.2的alpha都更新到5了，何时rc啊
新版本的子代理优化还挺好的
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anyrouter挂了
—— 来自 nubia NX809J, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha
舞以 发表于 2026-9-3 09:45
dsh0.1.2的alpha都更新到5了，何时rc啊
新版本的子代理优化还挺好的
breaking change 太多了，要等等 Re:Source
squallx 发表于 2026-9-3 09:06
不和谐打得过grok吗
哈基米在酒馆各种预设加持下文风更多样化，Grok写文突出一个全是黄色废料，而且中文表现是相对较差的，英文倒是得到鬼佬一致好评
最重要的是快！而且测下来没有3.7那种动不动截断的毛病
话说 K3.1 现在有消息了吗？
本帖最后由 泰坦失足 于 2026-9-3 10:19 编辑
"唯一未完成的是 XXX API2 的既有优雅停止窗口，它配置为最长 30 分 50 秒，当前仍在正常等待旧请求排空，我不会提前强杀。
XXX 仍是同一 PID、NRestarts=0、stop-sigterm，没有出现失败或重复动作。接下来只按 50 秒间隔观察 unit 状态，直到它自行完成切换或达到其已配置的停止超时。"
诶呦卧槽, GPT6早点来吧, 5.6这玩意太雷霆了
以上文本的SHA1是: E7627EF15CFCA4DE45EE180CEDAE7AB093F56C7C
以上SHA1已经被写进了合同, 用于检查
以上合同已经有Service负责检查
以上Service已经有Test来确保失败时候正确触发
正在运行Test....
muse spark 1.3 继续斩杀国产模型
C0s4qmLH9eF9P3w 发表于 2026-9-3 10:20
muse spark 1.3 继续斩杀国产模型
有自动代码上传真不太想用
1.2也这么说的，真有人用过就不会吹了…
vincevincetang 发表于 2026-8-28 11:24
为什么 agentrouter.org 要BAN "You are a helpful assistant."这句话 今早有些会话请求一直莫名奇妙被敏/ ...
agentrouter的敏/感/词怪了 又碰到一个， "cch"是何意味
C0s4qmLH9eF9P3w 发表于 2026-9-3 10:20
muse spark 1.3 继续斩杀国产模型
当时Muse spark1.2说斩了 结果发现是个强化过头的弱智
体感meta那帮人是真的直接把题喂进去做rl了
— from motorola XT2603-1, Android 16, S1 Next Goose v4.0
IIIIIlllllIIIII 发表于 2026-9-3 10:44
当时Muse spark1.2说斩了 结果发现是个强化过头的弱智
体感meta那帮人是真的直接把题喂进去做rl了
考虑到 Meta 不营销就会死的调性，亚历山大王一定会选择流量最多的打法，当然有 A➗珠玉在前，目前来看还玩不出新花样 Re:Source
本帖最后由 drodchang 于 2026-9-3 11:01 编辑
kimi现在最大的问题是没有computer use，gpt虽然有computer use但视觉能力太差，我觉得谁家的computer use强就是真的强，这应该是下一个战场。
openai的astra据说是recurrent depth
可以理解为在隐空间做思考 最后才解码
那其实对推理速度有很大帮助啊
就是不知道隐空间的思维链怎么训练呢？
之前k开头的神秘模型没动静了吗，又来了个teffa alpha Re:Source
haiuhfuwah 发表于 2026-9-3 11:19
openai的astra据说是recurrent depth
可以理解为在隐空间做思考 最后才解码
那其实对推理速度有很大帮助啊
现在都是给个环境和题目 AI 自己训练
我就想知道codex、claude这类harness是不是不能随意修改中间对话，不能直接提交中断的会话而是必须提示继续，如果子代理环境出bug导致会话根本动不了只能另起会话修复？
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火山和阿里疯狂价格战
阿里给了奇怪的免费额度用超过这个钱只付多出的
火山的glm5.3不是flash给了tmd 0.05折
虽然火山之前测出来的智力超级低 低到类似豆包 但是这个价格好像也不是不能接受了
— from motorola XT2603-1, Android 16, S1 Next Goose v4.0
IIIIIlllllIIIII 发表于 2026-9-3 12:05
火山和阿里疯狂价格战
阿里给了奇怪的免费额度用超过这个钱只付多出的
火山的glm5.3不是flash给了tmd 0.0 ...
看看阿里的那个3.8flash
昨天阿里的销售打我电话,问他价格,给我一个api的, 问他token plan的,给我一个包月的总价, 问每一个模型在token plan里的价格, 没声了
nxmonitor 发表于 2026-9-3 12:10
看看阿里的那个3.8flash
比v4f还严重的雷霆大思考配上更慢的tps 虽然很听话也很会用工具但是拿来干活有点不太行
— from motorola XT2603-1, Android 16, S1 Next Goose v4.0
本帖最后由 nxmonitor 于 2026-9-3 12:33 编辑
IIIIIlllllIIIII 发表于 2026-9-3 12:27
比v4f还严重的雷霆大思考配上更慢的tps 虽然很听话也很会用工具但是拿来干活有点不太行
— from motorol ...
那GLM5.3Flash的TPS就行了？也不怎么样，所以我现在还在用V4F…
今天agent router怎么这么坚挺
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WorkBuddy好不容易把hy4调教正常点了结果限额，换了k3几十秒思考就直接用掉一百三积分，这也太不经用了吧。
大伙还有没有其他好用的来办公加编程啊
阿里的llm一用就有客服打电话，很讨厌。
—— 来自 samsung SM-S9380, Android 16, 鹅球 v4.0
aa这个榜也是完蛋了，muse spark1.3完全没有这个分的水平
—— 来自 HONOR AAK-AN00, Android 16, 鹅球 v3.5.99
dsh那插件系统太呕心了，装了几个就是dshmarket有问题，卸载了些直接打不开dsh主页。用别的desktop看到有能ai修插件的，一按直接耗光token。用npm来管理插件太不稳定了，那么多依赖。
—— 来自 HUAWEI ALT-AL10, Android 12, 鹅球 v3.5.99
我的建议是除非你热爱折腾，否则别用dsh，破坏性更新太多了
— from Xiaomi 23127PN0CC, Android 16, S1 Next Goose v3.5.99
mitzvah 发表于 2026-9-3 08:49
omp我用下来对dsv4flash的适配一坨啊
提示缓存前缀会被它的自动标题破坏掉，每一次追问都要全量prefill ...
用Pi，别用那些花里胡哨的。
因为我怕出去旅行坐飞机坐高铁路上无聊， 就趁出发前两天用ai做了个手机可以玩的修仙版风来的西林。。
改完bug和优化手感，这就是个简化表现但完整可玩的，还上头的有难度的刷子rogue游戏，风来西林味道齐全。
全程我只用了WorkBuddy加hy和ds模型（没办法，每天免费额度有限），修bug上了glm 5.3flash
全是送的积分，在我看来现在的国产模型性价比真是无敌
搓点这种小东西给自己取乐是真的方便啊，还没什么成本
演示视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1UJt96TECx/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=e99e9960e7679385100e1c6bb3fc26df
flash next还能这样部署，速度也还可以
大多数专家放入单卡，速度也能接受
唠叨 发表于 2026-9-3 01:15
这两天蹬千问plan的qwen3.8flash蹬爽了，开了Standard套餐。53个小时蹬了234M了。我感觉已经替代v4f了，能 ...
234M是多少积分？