相见恨晚 发表于 2026-9-2 22:01
怎么感觉WorkBuddy好难用啊，广告多就不说了，用免费的hy4思维链里还一直说恶心的话，最重要的是询问自己跳 ...
WorkBuddy的都难用，不知道腾子加了什么东西，用deepseek flash都经常出幻觉，答非所问，你叫他做这个，他突发奇想做另一个事情，不得不中断。
字节的plan里glm 5.3 f给了0.15/M的平价。。。。无论输入输出cache 现在1B 15块 我们处理每天10个T数据的成本到了4位数rmb.。。。
人类。。。不需要了。。。
IIIIIlllllIIIII 发表于 2026-9-2 22:13
字节的plan里glm 5.3 f给了0.15/M的平价。。。。无论输入输出cache 现在1B 15块 我们处理每天10个T数据的成 ...
每天10个T数据不如去找原厂谈商用吧. 字节的plan都挺坑的.
RookieTnT 发表于 2026-9-2 22:24
每天10个T数据不如去找原厂谈商用吧. 字节的plan都挺坑的.
合规问题吧 国内我们只能从字节/阿里/腾讯采购
话说这些ai公司的app和桌面端是不是都是vibe出来的
OpenAI的已经很烂了，kimi的感觉更烂
论坛助手,iPhone
舞以 发表于 2026-9-2 22:54
话说这些ai公司的app和桌面端是不是都是vibe出来的
OpenAI的已经很烂了，kimi的感觉更烂
kimi的已经算好了. minimax design 的甚至还是opencode 套壳. 虽然套了一层非常厚的workflow
openai 的 Daybreak Blue还需要绑定实体密钥才能用.. 好麻烦 不知道手搓的esp32 key可以不
dsh 连着更了alpha 4和alpha 5 Re:Source
qwen3.8 flash next好像是因为官方的MTP有问题导致上下文一长就流口水，本地部署的说只要关了mtp智力就能一直保持下去
哈基米3.8flash发布了
—— 来自 鹅球 v3.5.99
哈基米的pro何时归来
论坛助手,iPhone
gemini3.8flash这个分奇葩啊，高的瞎高，低的瞎低
—— 来自 vivo V2520A, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha
啥情况，哈基米左手斩o÷，右手斩a÷？
据说内部刷分导向了
我只关心幻觉是不是真少了，来人看看
据dsh大群说前端oneshot结果比3.7还差
我的节点全给谷/风控了，好烦，只能网页问答不能反重力
哪位坛友可以私信我个便宜能用反重力的节点
我是把账号地点从香港迁到了日本就能用了
舞以 发表于 2026-9-2 22:54
话说这些ai公司的app和桌面端是不是都是vibe出来的
OpenAI的已经很烂了，kimi的感觉更烂
古法写bug更多。劣化一般是迭代太快、测试不足。同样开发节奏下，古法更容易像喝了假酒一样出低级错误。AI只是冗长，但更可靠。 Re:Source
除了a➗，哪家前端最强啊，尤其是审美要好看又高级，用来3d建模，gpt和ds测试下来都不算特别理想
med 发表于 2026-9-3 01:11
除了a➗，哪家前端最强啊，尤其是审美要好看又高级，用来3d建模，gpt和ds测试下来都不算特别理想 ...
k3？
med 发表于 2026-9-3 01:11
除了a➗，哪家前端最强啊，尤其是审美要好看又高级，用来3d建模，gpt和ds测试下来都不算特别理想 ...
gemini 3.7flash没降智之前这块非常强，你趁现在3.8刚发赶紧蹬，可能下周又开始流口水了
本帖最后由 唠叨 于 2026-9-3 01:38 编辑
这两天蹬千问plan的qwen3.8flash蹬爽了，开了Standard套餐。53个小时蹬了234M了。我感觉已经替代v4f了，能力，指令遵循，速度，多模态，价格。各方面来说都很能打。
博主称“gpt-6-astra”已暂存于 OpenAI API，接口对其返回 404
有网友发现“gpt-6-astra”已暂存于 OpenAI API。Responses API 对该名称返回 404，而不存在的模型名称返回 400。
原子弹明天要来了吗?
这个月的原子弹很多
xiaohanne 发表于 2026-9-3 01:33
这是蹬的哪个模型呀？
qwen3.8flash
结论是：在格式明确、规则强约束的任务中，3.7和3.8几乎相同；但在自然、开放、需要自主科研判断的复杂问题中，3.8更容易为了构建漂亮机制而引入未经提供的背景事实。
有人用sol给哈基米的考题做的评价
—— 来自 Xiaomi 25060RK16C, Android 16, 鹅球 v3.5.99
基元部署的DS模型好像量化的有点狠，复刻了一下提示词做的东西都一坨
qwased 发表于 2026-9-2 23:47
qwen3.8 flash next好像是因为官方的MTP有问题导致上下文一长就流口水，本地部署的说只要关了mtp智力就能一 ...
其实主要原因是原生上下文是256k，1m是扩展上下文。
训练的时候用的只有256k，上下文多了自然会流口水
基元这个27b的价格真无语了，为了和本地部署的27b做对比跑了几个测试一看价格是V4F的5倍而且感觉智力和本地的差不多
gpt现在非常的卡，估计astra真的快来了
meta的刷分王也来了
omp配合200k上下文的量化ds4fv 在超级雷霆大思考的加持下 同一件事经常要循环半小时，因为200k上下文在omp的上下文管理下经常是150k就要开始缩短 然后从头雷霆大思考， 并在循环后忘记todo做好当前事项后就说搞完了
白瞎了omp这个那么好的上下文管理
—— 来自 vivo V2561A, Android 16, 鹅球 v4.0
让Antigravity CLI gemini 3.8 flash ssh到越狱后的Kindle, 让它拓展下我自己写的自制软件功能. 过去3.7 flash无法完成这个面向Kindle Linunx上的开发任务, 一堆bug, 完全没法用. 之后Sol xhigh需要1个个小时来完成, 期间sol自己写了本地模拟器快速检查和ssh到Kindle控制和截图来真机验收.
然后Gemini3.8 flash, 花了15分钟, 中间停了下来, 不知道做了什么东西, 声称自己完成了, 我一看Kindle上程序压根没更新. 然后我指出后, 在那里又做了15分钟, 整个自制程序的UI都被他搞炸了. 并且它没有意识到自己搞炸了. 也没有正确走完验收流程.
哈基米搞开发还是流口水，做执行不错，但最适合它的还是酒馆，速度够快，不和谐内容管够 Re:Source