本世代的ai是不是已经发展到头了？
ai这几年看上去发展迅猛，但是不是已经把现有技术能发挥的路径都探掉了。感觉已经陷入了画的真像，唱的更高这个框里了。比如，文生文，再往下发展也不过是联系上下文能力更强。文生图，就是画的更出彩。文生视频就是时长更长，更逼真。文生音乐就是更像真人等等。
但目前固有的几个难题应该在本世代里解决不了吧，比如幻觉，比如要依靠长吟唱咒语，比如藏不住的ai味，比如缺乏人文味等等。
现有的ai发展是不是最后可能也和发电还是烧开水一样，有可能陷入长时间的没有大突破了？
厌蠢症犯了 是这样的，你说大家认不认可LLM能通往AGI，那大部分人是不信的，但是你想找到新的路子，首先得让钱在LLM这边烧下去，死了就连找到真正未来的机会都没了，就像神经网络一样
论坛助手,iPhone 你说的的几个难题难道不是现在ai发展的重点吗 19世纪美国专利局“能发明的东西已经发明完了” 不懂ai，纯自己的理解
文生文
transformer的token预测肯定搞不到AGI，本来还有杨立昆这样的其他方向的，但是因为不来钱被meta给噶了
文生图
transformer的去噪算法肯定做不到“画”什么，哪怕ilyasfiel那样的牛人做的往回算帧也没法做到逻辑，本来还有个GAN的路线但是也因为不来钱被噶了
文生视频
transformer的算帧算法肯定做不到世界model，现有的东西都是512*512的patch练出来的时间和分辨率一拉上来立刻质量呈指数下降
文生音乐
transformer的算法叠出来的肯定做不到“作曲”，现有的东西说白了就是在过拟合的边缘挣扎，很像那谁但是又不是那谁
TTS
Transformer整出来的东西肯定做不到人说话的感情“起伏”
任何ai的东西看多了都能感觉出ai味，说白了感觉就是人类不适应这种transformer算出来的东西，毕竟这东西不是真的推论只能迫真而做不到“真” 我还以为你要说硬件限制死算力上限了呢 反正目前对长上下文的挖掘就有很大一块潜力，而且现在还是在出现新的较小模型性能匹敌旧的更大模型的，说明权重的信息压缩还没有到极限，还存在大量冗余，可以继续优化。 本世纪才过去了1/4 感觉应用方面还没有开始-- 当你想到，凝结了如此多人类智慧结晶的信息处理系统连像苍蝇一样灵活觅食，躲避攻击都做不到的时候，的时候就应该明白，路线一开始就错了。 本世纪以来 烧开水发电的技术难道不是突飞猛进吗 发展到头要以一层中层升不上级被裁员为标志，现在AI远远没到“发展到头” jojog 发表于 2025-11-19 21:55
不懂ai，纯自己的理解
文生文
但现有的技术路线已经有足够的商业价值了（或者说摧毁了一些行业的商业价值）
虽然ai文生图上限不够，但胜在几乎没有成本，今年苏超的物料全都是ai弄得，直接干掉了一大批中低端设计行业从业者。
ai文生视频已经可以做到廉价广告的程度了，很多三流产品已经不需要专门去找广告公司拍了。
文生音乐个人认为是效果最强的，prompt调的好，可以生成出一流的作品，以后大部分音乐行业从业者的主要任务可能就是微调一下甲方ai出的音乐了。
ai文生文更不用多说，整个互联网都是。
—— 来自 Xiaomi 22101317C, Android 12, 鹅球 v3.5.99 日参省乎己 发表于 2025-11-19 22:28
看出lz一点ai也不懂了
RL agent sft rag cot 各种垂域模型，都是研究方向
ai infra，算子、集群、通信、存 ...
ai4s个人感觉是最答辩的，特别是pinn那一整个家族，难评
—— 来自 Xiaomi 22101317C, Android 12, 鹅球 v3.5.99 只能说你现在的都没玩明白 热带鱼鱼 发表于 2025-11-19 22:53
ai4s个人感觉是最答辩的，特别是pinn那一整个家族，难评
—— 来自 Xiaomi 22101317C, Android 12, 鹅球 ...
pinn太难绷了，不过第一篇pinn还是蛮有意思的 深度学习这波随时可能到头，但是下一波又随时可能开始，当然也可能十年二十年都不来…… 日参省乎己 发表于 2025-11-19 22:28
看出lz一点ai也不懂了
RL agent sft rag cot 各种垂域模型，都是研究方向
ai infra，算子、集群、通信、存 ...
先把world model和具身智能这俩新建文件夹去了。 热带鱼鱼 发表于 2025-11-19 22:51
但现有的技术路线已经有足够的商业价值了（或者说摧毁了一些行业的商业价值）
虽然ai文生图上限不够，但 ...
是啊 所以说transformer这个东西直接把资源吸走了才有撞到天花板的感觉了 热带鱼鱼 发表于 2025-11-19 22:51
但现有的技术路线已经有足够的商业价值了（或者说摧毁了一些行业的商业价值）
虽然ai文生图上限不够，但 ...
没算进去代价。整个互联网到处是ai产生的内容，你以为是什么好事吗？不说人类数据库被永久污染的长远问题。今年互联网出现了自出现以来首次使用者衰退，人们被ai泔水挤到现实中去了。线上经济被毁，可不是ai这小卡拉米能补上的损失。 科学技术是一步步发展的，有客观的时间周期。但社会往往在科研成果转化为实际产品后，才注意到多年前的理论突破，很容易低估了下一阶段到来所需要的时间。 本帖最后由 泰坦失足 于 2025-11-20 07:45 编辑
10年前还有人讨论SVM呢，你看看现在谁谈这玩意。现在随便一个模型在5年前都算巨型模型了。 日参省乎己 发表于 2025-11-19 22:28
看出lz一点ai也不懂了
RL agent sft rag cot 各种垂域模型，都是研究方向
ai infra，算子、集群、通信、存 ...
你说的这些都只是技术细节，掩盖不了整个大框架本身存在问题，甚至可能方向就不对
ai或者说深度学习、机器学习这些，历史的发展就是不断持续的S线，只不过现在到底是在上升还是已经到了又一个顶端
—— 来自 motorola XT2301-5, Android 15, 鹅球 v3.5.99-alpha 千禧年来才二十五年呢
—— 来自 鹅球 v3.5.99 但是内存价格看样子还没到头
—— 来自 motorola XT2401-2, Android 15, 鹅球 v3.5.99 化学 /生物研究方面，处理数据，推算模型，挖掘关系。ai现在有啥突破？
— from realme RMX3708, Android 13, S1 Next Goose v3.5.99 哪里到头了。这一年技术发展快的不得了。
—— 来自 鹅球 v3.4.97 量变引起质变啊 不建议文科生瞎想，这一年技术更新的都要吐了
实际企业上很多东西已经从还行，到诶呦可以用欸的地步了...
等着量变积累质变吧 我们对科技发展的猜想总是高估其深度，低估其宽度，我感觉agi有生之年可能无法看到，但ai相关的业务会蓬勃发展 思而不学则殆说的就是你这样的吧
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1974126825958559772 人文味是什么鬼，你们搞文艺的是真的找不到什么可以吹自己的东西了吗，还拿去和诞生才两三年的大模型比？
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