不科学的联想：邓煜这个研究和AI智能的涌现是不是有某种映射关系。

noneoneone

我是既不懂数学也不懂AI，纯粹瞎说。
看了些科普，邓煜这个课题我理解是从数学上证明微观的，可逆的定律能推论出不可逆的宏观规律，解释是微观到宏观时部分信息丢失。

感觉这挺像智能的涌现的，也是底层规则达到一定复杂度后，丢失了部分信息，然后表现出特别的规律。

YF29

严格按照涌现定义来说是不对的，涌现就是组件的简单加总得到了一个不可还原的宏观现象，没有丢信息，邓是证明了粒子的微观信息在变为宏观方程时贡献趋于无穷小，不是丢了。
AI智能涌现是另一种说法，目前没有定论，有些说是小模型做不到的大模型能做就是涌现，有些是说只是测量的方式不对，能力依旧是线性平滑提升的，类似于视力0.1的时候无法看清理解，视力1.0就看清了。

铃森冬

没什么直接的联系，主要涌现这个词就是很多有一搭没一搭的概念缝到一起来的

不过有些关于深度学习理论的观点确实认为大模型训练跟物理系统有一定的相似性，体现在存在 Scaling Law 这样形式简单的宏观的经验定律，类似于摩擦力跟支持力成正比这种形式简单但从微观角度解释起来很困难的力学规律

物理学上涌现可以指不同尺度的系统由不同的物理学定律支配的现象，对于深度学习模型来看我们同样是知道微观尺度下每个参数执行了什么计算，但在更大尺度下难以理解整体上模型在干什么，邓的工作相当于是对流体力学（连续介质动力学）的运动定律在微观和宏观的尺度之间给出了一种数学上严密的联系了

星花

不是。      

DDWarrior

从微观粒子的运动推导出来流体力学方程应该属于是还原论吧？跟呈展论正好相反？

321zmbhy

按我的理解邓煜的工作只是证明了微观的牛顿力学自然过渡到宏观热力学在数学上是可以严谨推出的，就像物理学家随意交换求和假定函数性质良好，数学家有没有通过数学推导给这些地方擦屁股并不影响物理学上理论足够有效了。要说这里面有什么特别的物理恐怕说不上吧。

mitzvah

DDWarrior 发表于 2026-7-27 14:44
从微观粒子的运动推导出来流体力学方程应该属于是还原论吧？跟呈展论正好相反？ ...

实际还是用了统计工具

只是去除了玻尔兹曼方程的硬球模型最初的那个分子混沌假设

Nyaaarlathotep

联系在哪，联系在都被你看到了吗