现在音乐的逆向搜索已经发展到这种程度了吗？

dodolee · 发表于 2011-5-1 21:35

一直觉得图像的模式搜索Tineye已经做得很不错了，刚刚发现iOS上有个SoundHound，不单可以识别播放的CD，甚至连自己的哼唱都有很高的识别率，现在音乐的逆向搜索已经发展到这种程度了吗？

想想这要比单纯的图像匹配复杂很多吧，个人哼唱在整个歌曲的速度，音高，节奏，歌词上和CD都可能有很大区别，而在处理CD数据时还要能正确分离出人声的部分……

哈德斯 · 发表于 2011-5-1 21:46

soundhound就是midomi的客户端

dodolee · 发表于 2011-5-1 21:50

引用第1楼哈德斯于2011-05-01 21:46发表的 :
soundhound就是midomi的客户端

PC上有客户端吗？另外midomi的数据是从哪里来的呢？感觉数据很全面啊，各种语言都很全，一些纯音乐也可以搜到。

明日の香 · 发表于 2011-5-1 21:53

引用第2楼dodolee于2011-05-01 21:50发表的 :

PC上有客户端吗？另外midomi的数据是从哪里来的呢？感觉数据很全面啊，各种语言都很全，一些纯音乐也可以搜到。

就是纯音乐才占便宜。
量化音高。
数据是用户奉献的。

dodolee · 发表于 2011-5-1 21:59

引用第3楼明日の香于2011-05-01 21:53发表的 :

就是纯音乐才占便宜。
量化音高。
数据是用户奉献的。

确实纯音乐是简单一点，比较像tineye的图像搜索，不过歌曲哼唱还是很厉害啊。
另外用户奉献是说有用户上传整首歌曲吗？

哈德斯 · 发表于 2011-5-1 22:12

midomi直接上他的网站就可以了

明日の香 · 发表于 2011-5-1 22:21

引用第4楼dodolee于2011-05-01 21:59发表的 :

确实纯音乐是简单一点，比较像tineye的图像搜索，不过歌曲哼唱还是很厉害啊。
另外用户奉献是说有用户上传整首歌曲吗？

不是，是用户哼片段，然后直接写歌名，我忘了是不是要上传原曲了。好像是不需要我忘了

7pu · 发表于 2011-5-1 22:27

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

qhlixpfh · 发表于 2011-5-1 22:37

SoundHound很好就是经常连不到服务器..

dodolee · 发表于 2011-5-1 22:57

引用第7楼7pu于2011-05-01 22:27发表的 :
这技术<科学美国人>还是其他杂志在10年前就介绍了吧

技术确实是很早就有了，只不过出现实用度这么高的产品还是很让人兴奋了一下。
而且数据库这么丰富也没有想到，试了几首中日英很老的曲子（60，70年代），也都找到了。

PS:数据库我认为借用了Amazon之类的数据，因为我试了些古典音乐，似乎版本也可以找对。

mirari · 发表于 2011-5-1 23:27

这个我一直觉得很黑科技的

ov_efly · 发表于 2011-5-1 23:37

你不跑调的话
基本的音乐指纹还是可以识别的吧

renious · 发表于 2011-5-1 23:42

ANDROID上也有这么个软件，不过好像我要的歌曲不全？

大魔法尸 · 发表于 2011-5-2 02:04

我操…这么牛比…看来以后电台的音乐无忧咯

罗力 · 发表于 2011-5-2 14:40

宅歌搜得到么?

annals · 发表于 2011-5-2 15:28

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

槇島沙織 · 发表于 2011-5-2 16:01

MIDOMI好用！
TRACK ID也不错！
WIMAMP的AUTO ID用的是GRACENOTE吧，也很好！

Stries · 发表于 2011-8-21 10:16

神马？音乐也能？落后了。。。。。

秀光 · 发表于 2011-8-21 11:28

就是哼唱才好找，真放个混音给那引擎就抓瞎了……很久以前玩过那个，确实自己哼的基本都能找出来。

deathomega · 发表于 2011-8-21 12:52

不用电脑，人类也能做到这个水平（限定HIPHOP风的，包括电子音，），这是什么战斗力？

LIN+ · 发表于 2011-8-21 13:14

音乐毕竟还是有个主旋律这样的东西可供辨识的，可以比较容易抽出成很小的一个比较样本。相比一片像素点阵，每个像素6万5千色还没什么规律的图片来说还是容易很多。

counter03 · 发表于 2011-8-21 13:25

引用楼主dodolee于2011-05-01 21:35发表的现在音乐的逆向搜索已经发展到这种程度了吗？ :
一直觉得图像的模式搜索Tineye已经做得很不错了，刚刚发现iOS上有个SoundHound，不单可以识别播放的CD，甚至连自己的哼唱都有很高的识别率，现在音乐的逆向搜索已经发展到这种程度了吗？

想想这要比单纯的图像匹配复杂很多吧，个人哼唱在整个歌曲的速度，音高，节奏，歌词上和CD都可能有很大区别，而在处理CD数据时还要能正确分离出人声的部分……

醒醒，一维信号的匹配怎么可能比二维信号的匹配复杂？

何边杨 · 发表于 2011-8-21 13:55

哼的找到一起哼的，不知道在哪看歌名？

godzillaqqq · 发表于 2011-8-21 14:10

十六夜鬼月 · 发表于 2011-8-25 20:13

我想问下这个软件能不能直接对音乐文件解析啊

明日の香 · 发表于 2011-8-25 20:21

挖坟

ikaika · 发表于 2011-8-26 00:10

midomi也有个四五年了

allen24 · 发表于 2011-8-26 00:30

soundhound超有趣，无聊的时候听听其他人唱的喜欢的歌很好玩

千代 · 发表于 2011-8-26 00:33

引用第22楼counter03于2011-08-21 13:25发表的 :

醒醒，一维信号的匹配怎么可能比二维信号的匹配复杂？

声音曲线是时间为横坐标，幅度为纵坐标的二维曲线好吧

四点 · 发表于 2011-8-26 01:53

midomi都好多年了....
用户上传的数据

thq · 发表于 2011-8-26 14:34

引用第29楼千代于2011-08-26 00:33发表的 :

声音曲线是时间为横坐标，幅度为纵坐标的二维曲线好吧

对声音信号只需要做1维的傅里叶变换，对图像就得做2维了⋯⋯是这么个一二维⋯⋯

钱钱鱼 · 发表于 2011-8-26 14:37

靠！这牛逼的软件

我上次哼了首纤夫的爱，都能给找对了。

PS:旁边妹子看我的眼神一脸的崇拜！！

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