本帖最后由 icue 于 2026-7-7 10:10 编辑
起因是我在大促检查自己 Steam 愿望单里的游戏时，为了判断是否购买，总是不知不觉花很多时间从各个入口去看许多零碎的信息，比如：
- 底下的评测。这是最花时间的，而且那个评测还总得花一两秒才能加载出来，体验非常不丝滑。如果我想看更多语言、更久远的评测，那更麻烦。另外，有些好评里也会提到缺点、差评里也会提到优点，所以想详细了解优缺点的话，还必须关掉好评/差评的过滤。
- 是不是史低、史低的频率、价格是否永久调整过等
- 如果是抢先体验游戏，距离开发者承诺的正式发售还有多远，最近的更新在什么时候，开发是否已经滞后/停止
- Steam 讨论区里大家都在讨论什么，有没有商店页面没能体现出来的关键信息、技术问题、恶性 bug 等
- 是否进过慈善包
一个游戏还好，愿望单游戏一多，这个事就很累人。
所以就有了这个 Skill，让 AI 帮我去看那些信息：https://github.com/icue/SteamPurchaseAdvisor
一些它可以回答的问题：
- 游戏 XXX 现在值得入手吗？（可以是任何 Steam 游戏，未必是愿望单上的）
- 列出我 Steam 愿望单上达到史低的游戏。
- 列出我 Steam 愿望单上正在打折的、非抢先体验的游戏，并批量分析是否值得现在入手。
部分功能会有一些前置条件，比如将自己的 Steam 愿望单设为公开、安装 Steam Review and Forum MCP，申请 IsThereAnyDeal API key 等，但是相关指引已经写进 Skill 本身了，所以直接上手使用，跟着指引去配置即可。
生成的报告是 md 格式的，基本上长这样：
由于上下文里包含了玩家评测，所以报告生成完毕后，还能和 AI 继续探讨。
顺便，如果你对这个项目感兴趣，那么你还可能对以下项目感兴趣：
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沪公网安备 31010702007642号 )
发表于 2026-7-5 13:49
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