找回密码
 立即注册
搜索
查看: 834|回复: 4

[欢乐] 把AI叫成算法时代的真理装置应用是不是更合理一点

[复制链接]
发表于 2026-7-4 13:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
之前回了个帖埋在楼里没人看,单开一贴吧,这事其实能聊深一点。

现在天天吹 AI 提效生产力,不能说没用,但这个叙事把更关键的矛盾盖住了。

现在的 AI 本质就是 LLM,LLM 处理的是算法切出来的信息流,把高概率回复按既有路径吐出来。实际上是知识的 token 经过安全对齐之后,往外吐话语+ 幻觉。

幻觉大伙聊烂了,话语这块反而没人提。这里把福柯光头请出来就懂了:LLM 就是新时代的真理装置。对绝大多数用户来说,它决定了三件事:

你能看见什么答案(召回 + rerank + 生成偏好)

某商家/某观点以什么语调被呈现("本地人都去" vs "争议较大",差不了几个 token 的概率)

什么算可信来源(引用哪几个网页、摘哪段)

三件事叠起来,就是数字时代的真理装置:模型给的不是列表,是一份被算法认证过的"可说之物"。知识 → 话语 → 权力,福柯那条链闭环了。

举个具体场景:你问周末去哪吃,豆包机制把当地饮食出行的权重悄悄挪给 A 店——正向 A 客流起飞,广告效率吊打竞价排名;反向屏蔽掉 B,B 马上就没了。而且用户完全无感。

更阴的是,AI 有个别的媒介都没有的东西,就是私密对话的天然信任。你不会跟搜索引擎交心,但你会跟 ChatGPT / 豆包 / Claude 聊"我妈这病要不要手术""这 offer 要不要接""老婆闹离婚咋整"。私密性一建立,防备就卸了。

再看 AI 公司这边:

多端数据接口(APP / 网页 / 插件 / API 全打通,上下文跨场景续得上)

语料对接(外卖、地图、点评、电商、论文库、裁判文书,它真能调)

两边一合,它能给你"详实有出处"的结果,你一核验,哎还真对。信任 +1。

重点是这个信任是正向强化循环:

你私密投喂得越多 → 它多端接口回得越准 → 你越觉得"它懂我/它靠谱" → 你投喂更多。

等这套循环跑熟了,后面它微调权重,根本不算撒谎。

比如之前推 A 是因为 A 评分高,下个月改成"A 权重降 0.1、B 升 0.1",它给你的表述可以是:

"B 这家最近本地人去得更多哦"(基于新接的社交语料)

"A 最近评价有点波动"(基于刚调的召回 rerank)

对你来说,这只是"信息更新了";对 A/B 两家店来说,是生死。而且你不会觉得它被收买了,你会觉得"哦 AI 也是动态更新的嘛"。

这套权力运作最阴的地方就在这:它挪权重不需要骗你,它只需要等你习惯以它为准,然后它改参数,你就自动跟着走。

慢慢迭代下去,LLM 应用基本就捏住知识传播管道了。现在我自己都已经 AI 先查一轮,复核才丢搜索引擎。

要是LLM用好了人人尧舜不是梦,我这个东西还是元宝帮忙写完整理添加出处,用坏了就是A畜式的赛博朋克,AI 公司摇身一变黑暗启蒙大教堂,A畜那几个董事会成员当枢机主教。
回复

使用道具 举报

     
发表于 2026-7-4 13:37 | 显示全部楼层
你把AI窄化成搜索引擎了

人对接现实世界是为了解决现实问题,AI问答和搜索引擎都是解决信息过剩条件下的筛选手段。筛选有偏向了,人的能动性会从AI和搜索引擎里提炼出通用标准,然后用通用标准再去对接通用技能。

AI和搜索引擎不是只有代筛选的功能。
回复

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2026-7-4 14:30 | 显示全部楼层
本帖最后由 YF29 于 2026-7-4 14:35 编辑
GJRstone 发表于 2026-7-4 13:37
你把AI窄化成搜索引擎了

人对接现实世界是为了解决现实问题,AI问答和搜索引擎都是解决信息过剩条件下的筛 ...

人的主观能动性这个也是后现代老吵的问题了,和马列乃至康德嘎嘎吵了四十多年,目前肉眼看全球短视频消费量来说感觉还是比较支持后现代结论,当然我个人还是跟你一样持乐观态度。

实际上我中间有一段是专门论述过AI不是搜索引擎的结构,搜索引擎是单纯呈现,AI客户端现在是情感价值/主动追问再加上精准整理三拳打进来,结构上就在接住情绪,引导情感偏向,顺带奉承用户,比单纯搜索引擎阴多了。
回复

使用道具 举报

     
发表于 2026-7-4 15:05 来自手机 | 显示全部楼层
主楼有一种ai味是我的错觉吗()
回复

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2026-7-4 15:18 | 显示全部楼层
钱如命 发表于 2026-7-4 15:05
主楼有一种ai味是我的错觉吗()

AI帮我整理的,懒得多改了而且确实比我说的清晰连贯,观点在就不改了。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|上海互联网违法和不良信息举报中心|网上有害信息举报专区|962110 反电信诈骗|举报电话 021-62035905|Stage1st ( 沪ICP备13020230号-1|沪公网安备 31010702007642号 )

GMT+8, 2026-8-24 23:20 , Processed in 0.036678 second(s), 7 queries , Gzip On, Redis On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2026 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表