将来的生成式AI应用是不是都应该学习使用者的喜好？

Sza

使用AI生成内容时用户的很多精力、时间和金钱用在调整和补充需求，尤其在是生成小说、图片、音视频的场景，多轮反馈的效率有点低。要是AI应用能像推荐算法能主动长期学习用户的喜好，比如持续更新一份记录用户喜好的md文件，应该能提高工作效率并降低使用成本吧。

我想起之前让Nano Banana生成图片需要多次对话修改结果，才有了上面的念头。查了下OpenCraw的USER.md 似乎很符合这个想法。我还没用过小龙虾，不知道是不是一回事。