发现很多鼓吹AI生成的反而严重低估了AI的操作自由度

simonroam

真的我有点怀疑有些吹AI生成到底自己用过没有，说的好像AI生成就是一键出来的，所以人人都能做的很牛逼一样

然而现实是都是写提示词的，人与人的差距比以前更大了，说难听点，很多以为自己有想法的用了AI以后发现自己想法其实就是路边一条

有的工具哪怕只有一个自由度，那不同的人用起来都天差地别了，更何况是大模型生成，提示词的操作自由度和以往创作工具就不是一个维度的

这里面产生的结果上下限有大多就不用说了吧，也就是现在AI还不够成熟，上限还不够高，还显得同质化，以后反而是随着AI生成越来越成熟，普通人和有天分的AI创作人的差距会越拉越大

要想人人都差不多，你反而得把上限封死，不然以后虽然人人都可以创作，但还是少数人的作品火爆全网，早早财富自由，人人都可以一人公司，到时候还是极少数上市营收上百亿，绝大部分token费挣不回来

真要达到理想情况，排除什么努力，背景，预算花销的影响，恐怕到时候真得承认人与人的差异就是那个DNA了

看脸

我怀疑，现在的AI仍然只是粗糙的前戏，真正的完整版AI应该是可以编程的，严格遵守人的每一条计划与方案，不需要抽奖
当然创作者本身确实是最大的区别

simonroam

看脸 发表于 2026-2-5 21:22
我怀疑，现在的AI仍然只是粗糙的前戏，真正的完整版AI应该是可以编程的，严格遵守人的每一条计划与方案，不 ...

因为要控制生成的结果现在提示词也是写的越来越像编程语言了

boeing

simonroam 发表于 2026-2-5 21:32
因为要控制生成的结果现在提示词也是写的越来越像编程语言了

但你可以让AI来写提示词。

羊寢

boeing 发表于 2026-2-5 21:48
但你可以让AI来写提示词。

ai写提示词的话最好用不同的模型来写，谨防过拟合

bestwood

看脸 发表于 2026-2-5 21:22
我怀疑，现在的AI仍然只是粗糙的前戏，真正的完整版AI应该是可以编程的，严格遵守人的每一条计划与方案，不 ...

用生图AI那些人写出来提示词的看着跟编程差不多了，全是各种词缀权重正面词负面词堆出来的，没一句自然语言

whzfjd

AI这些工作流的传播效率和可复现能力已经比绘画演奏的童子功要降低很多门槛了，多混混社区，总能学得差不多。没点子是个根本性问题，就怕学了十年绘画才发现没点子。

zerona

看脸 发表于 2026-2-5 21:22
我怀疑，现在的AI仍然只是粗糙的前戏，真正的完整版AI应该是可以编程的，严格遵守人的每一条计划与方案，不 ...

就欧美这些厂商我觉得一般人拿不到你想的那个数量级的资源。

agsva

至少类似suno这种生成式的AI音乐模型目前就是一个纯黑箱。无法稳定复现结果，也不能通过prompt精细调控。更不用说有时AI会偏离“安全度高”的生成模式生成出一些神来之笔，这种更难复现。

而且另一方面来说，基于版权的原因，这类商业模型也不可能提供太过细致的调整。

自己搭模型或者多个模型混用可能才是目前的最优解。

ayanamilin

现在有很多方法可以自动优化prompt（比如 GEPA），在我看来这才是才能，而不是比谁更会写 prompt。才能从来都不是灵光一现，而是对问题的持续性的认知、探索，对手头工具的充分理解和应用。

AI时代，idea 是很廉价的东西，你需要背后的 infra 来支撑对 idea 的验证。DeepSeek 厉害的地方不是他们的研究员脑洞有多大（MLA、mHC、NSA、DSA...），而是他们的 infra 很扎实（大 EP 等等），让他们有足够的效率去试验这些idea。

FeteFrumoase

whzfjd 发表于 2026-2-5 22:39
AI这些工作流的传播效率和可复现能力已经比绘画演奏的童子功要降低很多门槛了，多混混社区，总能学得差不多 ...

混社区已经超出80%普通人的技术水平了

noneoneone

bestwood 发表于 2026-2-5 22:20
用生图AI那些人写出来提示词的看着跟编程差不多了，全是各种词缀权重正面词负面词堆出来的，没一句自然语 ...

那有点不一样，绘图是因为很多数据都是基于danburoo训练的，所以提示词多半都是danburoo上的tag。

—— 来自 Xiaomi 2410DPN6CC, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha

赤星ビスコ

现在已经不是提示词工程，是上下文工程了。即使是同样的模型，上下文工程做的好坏也能极大影响AI生成的质量

wpwing

现在已经有规范来规范文档如何制作了

simonroam

ayanamilin 发表于 2026-2-5 22:59
现在有很多方法可以自动优化prompt（比如 GEPA），在我看来这才是才能，而不是比谁更会写 prompt。才能从来 ...

你这就说到现在的AI商业化的矛盾之处了，大家都认为AI模型训练开发和算力值钱，生成的数据是廉价不值得花钱的

结果是人人都乐意花大价钱买机器生产没利润的东西，到最后还是得把AI生成的东西包装成值钱的商品才能跑通

redbuck

编程不难，难的是把需求梳理成有逻辑，业务自洽的产品，难的是把这个产品准确无歧义的描述出来。
太多伪人话都说不利索，AI 也猜不出他要干什么啊

cym887

生图根据自然语言 早就有了 惟一的问题是生成二次元涩图目前还是只能玩sdxl 这种标签式的 最新那个基于sdxl的rouwei大模型也还是听不懂人话

厨具战士mk2

想靠这个正经赚钱还是算了，现阶段AI＝廉价，文字和图片你还可以冒充说是你自己写的画的，视频你怎么冒充。顶多在B站开充电擦边赚点小学生钱这种程度。

lcn

前几天摘抄的：

我有个观察：善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。

让我意外的是，很多不懂技术的产品经理或管理者，用 Agent 编程也搞得不错。技术细节虽然还搞不定，但产出已经相当可观。

他们的共同点是什么？管理经验。他们不是技术专家，但在各自领域积累了丰富经验，能熟练地界定问题、明确交付物、识别结果哪里不对劲。他们从工作中积累的框架，直接变成了提示词。

naclken.

也高估了AI的尺度自由度，现在商业模型无不是一堆条条框框，我就不明白为啥鬼佬的模型限制做R18。

swessia

借楼，如果搭一个写合同的工作流，再搭一个审合同的工作流，现在市面上有做的成熟的解决方案了不

宏.

swessia 发表于 2026-2-6 09:48
借楼，如果搭一个写合同的工作流，再搭一个审合同的工作流，现在市面上有做的成熟的解决方案了不 ...

如果你能用网页版ai完成这个活，自己给deepseek或者kimi充点api钱，然后让ai给你写个chrome浏览器插件，调用api，给几套默认提示词，调试一下有一天时间就能搞定

我自己用这方法找ai写了个chrome插件，现在看新闻都是直接一键分析出结论

Hqchan

需要把大家都心知肚明的事情再说一遍吗
感觉现在大多数玩ai的也只是抄别人的提示词，然后改一两个词换角色换个配件或者背景，能完整构建起能勾起星宇的整个场景的人也不多

Diog

创造力是第一生产力啊