农企显卡炼丹画图效率居然还行了

DeepFishing

都用comfyi跑z images，农企需要手动装，但是性能居然还行。

395 跑一张图 24s左右，9060xt 15s，5060ti 17s然后我升了下速度到14s，这些卡账面fp32都在差不多水平，20多T。
虽然我感觉真用农企可能有别的稀奇古怪的问题。

我就再氪一单

a770呢

—— 来自 Xiaomi 23049RAD8C, Android 14, 鹅球 v3.5.99

雪影

rocm 7.1提升应该不小，比跑zluda高
不过rocm win只能跑wsl2，不如原生linux
注意，是7.1

—— 来自 Xiaomi 2304FPN6DC, Android 13, 鹅球 v3.5.99-alpha

mitzvah

rocm一个版本的软件更新llm的提示处理翻了一倍多，看的我下巴都惊掉，再看看**mac，下一代直接上张量单元，现有用户全部淘汰...贵一倍价格软件支持跟屎一样

暗口崩子

A卡生态还是太麻烦了吧
只支持90卡吗？68xt还能挣扎么

neptunehs

我这边用zluda triton跑不了 不带triton的跑第一张图可以 第二张图闪退 烦

—— 来自 OnePlus PJX110, Android 14, 鹅球 v3.5.99

d2loader

可是395也涨价了

—— 来自 鹅球 v3.3.96

木谷高明

做了Linux双系统，重启到Linux系统，从别的电脑访问网页端，N卡3090和395都很快。

雪影

d2loader 发表于 2025-12-12 22:20
可是395也涨价了

—— 来自 鹅球 v3.3.96

395涨价是因为内存涨价
fevm预售的那台，128G只要14K，放现在还行

—— 来自 Xiaomi 2304FPN6DC, Android 13, 鹅球 v3.5.99-alpha

DeepFishing

雪影 发表于 2025-12-12 19:47
rocm提升应该不小，比跑zluda高
不过rocm win只能跑wsl2，不如原生linux

win下原生跑的，另外两张独立显卡我用usb4接到小主机上跑的，Ubuntu下独显调不起来，可能我哪配的不对

—— 来自 Xiaomi 24117RK2CC, Android 15上的 S1Next-鹅版 v2.5.4

すぴぱら

还是太慢了有代差
我用3090这种老卡跑zimage快的起飞

Kiraru

mitzvah 发表于 2025-12-12 19:50
rocm一个版本的软件更新llm的提示处理翻了一倍多，看的我下巴都惊掉，再看看**mac，下一代直接上张量单元， ...

amd也不支持上一代啊，rocm windows 7000系只支持7900xtx

雪影

DeepFishing 发表于 2025-12-13 09:01
win下原生跑的，另外两张独立显卡我用usb4接到小主机上跑的，Ubuntu下独显调不起来，可能我哪配的不对

...

ROCm原生只能在linux下，win通过WSL2实现的，这个不是硬件直通，还是走的虚拟化，有性能损失

雪影

Kiraru 发表于 2025-12-13 14:23
amd也不支持上一代啊，rocm windows 7000系只支持7900xtx

实际上，7.1只支持90X0和AI MAX+系列

DeepFishing

雪影 发表于 2025-12-13 14:49
ROCm原生只能在linux下，win通过WSL2实现的，这个不是硬件直通，还是走的虚拟化，有性能损失 ...

可以跑的，我用的预览版的rocm和pytorch

—— 来自 Xiaomi 24117RK2CC, Android 15上的 S1Next-鹅版 v2.5.4

albertfu

借地问下PCIE带宽影响大吗，现在用的USB4，有吃灰台机但懒得开

跑的过程中要占近100GB的RAM+pagefile，俺寻思这么多数据在VRAM、RAM、SSD之间倒来倒去，PCIE带宽应该影响不小，但没实测过

小妻水亚美

mitzvah 发表于 2025-12-12 19:50
rocm一个版本的软件更新llm的提示处理翻了一倍多，看的我下巴都惊掉，再看看**mac，下一代直接上张量单元， ...

下一代的升级有点类似11年跳gcn架构吧，以前的老架构直接抛弃。

—— 来自 motorola XT2401-2, Android 15, 鹅球 v3.5.99

netplaying

albertfu 发表于 2025-12-13 15:00
借地问下PCIE带宽影响大吗，现在用的USB4，有吃灰台机但懒得开

跑的过程中要占近100GB的RAM+pagefile，俺 ...

如果只是ai画图，你pcie带宽只会影响你从硬盘载入模型的速度，以常见sdxl模型6g多来算，pcie x8 1.1单向理论速度是2.0g，也就是说你载入模型的理论速度大概3秒多点。
模型载入完成后，跑模型的时候就跟pcie带宽没关系了。

以上是理论数据，如果你显卡的显存不够大启用了共享显存，那就是另一个复杂的问题了。

mitzvah

小妻水亚美 发表于 2025-12-13 15:12
下一代的升级有点类似11年跳gcn架构吧，以前的老架构直接抛弃。

—— 来自 motorola XT2401-2, Android  ...

那倒不至于，但是m5补全了大量张量计算单元，相当于直接加上了Tensorcore，算力直接翻四到五倍，这些加速m5以前的产品全都吃不到，老硬件的软件优化估计也是没戏了。amd别的不说，strixhalo社区还是不断出更新，到时候npu都能拿来算llm，这些mac全没有

albertfu

netplaying 发表于 2025-12-13 15:16
如果只是ai画图，你pcie带宽只会影响你从硬盘载入模型的速度，以常见sdxl模型6g多来算，pcie x8 1.1单向 ...

那个checkpoint 29GB，显存只有24GB，所以我估摸着PCIE带宽影响不小