NV 出了个 AI 插帧

zmj1316 · 发表于 2018-9-30 09:40

https://developer.nvidia.com/rtx/ngx

kerorokun · 发表于 2018-9-30 09:46

要rtx的，不用看了

shahito · 发表于 2018-9-30 09:49

如果能支持看视频的时候直接插帧的话，在 S1 可能会小海啸

bill基 · 发表于 2018-9-30 10:05

这个AI插帧我记得不是实时
压片党可能会有兴趣

无尽的牙刷 · 发表于 2018-9-30 10:18

看效果还真强啊

johnie · 发表于 2018-9-30 10:19

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baiducaonima · 发表于 2018-9-30 10:31

不会撕裂的话还是挺不错的

—— 来自 samsung SM-N9500, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.3-play

sirlion · 发表于 2018-9-30 10:37

买个dmirtirender拉

powerliu · 发表于 2018-9-30 10:38

之前doom9讨论过新一代n卡的张量单元的玩法，nv也开放了相关接口，估计技术跟进动作较快的dgIndex和madvr会有动作，安心等就可以了。

新账户 · 发表于 2018-9-30 11:08

rtx买好了，然后呢？

huruii7 · 发表于 2018-9-30 12:14

看不懂…补帧比a卡的好？

scad · 发表于 2018-9-30 12:21

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zmj1316 · 发表于 2018-9-30 13:13

scad 发表于 2018-9-30 12:21
比起这个我倒是更想看放大图片和waifu2x比效果怎么样

直接把模型放上去跑，效果应该是一样的，速度能快不少

两个路人 · 发表于 2018-9-30 17:15

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blackeyed · 发表于 2018-9-30 17:25

好棒, 那么什么时候能用

羞羞羞 · 发表于 2018-9-30 17:38

好像几个月前就有人转过了，图像处理就是拿照片训练出来的结果，比如老人的眼睛就被换成了年轻人的眼睛后违和感十足，所以机械学习也就那么一回事

羞羞羞 · 发表于 2018-9-30 17:41

两个路人发表于 2018-9-30 17:15
这通篇看下来，大卖点不是即时抗狗牙，强力缩放和修图吗？能有大fa家三公主在FHD电视上放DVD的2倍功力，简 ...

你以为A卡不能DL？

Cray · 发表于 2018-9-30 17:41

引用第13楼两个路人于2018-09-30 17:15发表的 :
本帖最后由两个路人于 2018-9-30 17:19 编辑这通篇看下来，大卖点不是即时抗狗牙，......

连索尼电视都打不过的

……

----发送自 STAGE1 App for Android.

zmj1316 · 发表于 2018-9-30 18:04

羞羞羞发表于 2018-9-30 17:41
你以为A卡不能DL？

没有tensor core 可能速度不够实时

羞羞羞 · 发表于 2018-10-1 09:25

zmj1316 发表于 2018-9-30 18:04
没有tensor core 可能速度不够实时

tensor core的计算能力并不是固化硬指标，而是极度依赖算法，CHH上有个DL的大拿用各种算法看tensor core的计算相对FP116的加成，从负数到50%以上都有的。光看NV提供的纸面tensor core能力是FP16的数倍，但实际加成能有50%就非常不错了。而论FP16的话，AMD从硬件指标都是力压同级N卡，而已欠缺和最重要的就是软件支持

zmj1316 · 发表于 2018-10-1 14:54

羞羞羞发表于 2018-10-1 09:25
tensor core的计算能力并不是固化硬指标，而是极度依赖算法，CHH上有个DL的大拿用各种算法看tensor core ...

Nv 放出这些sdk什么的就是希望厂家根据硬件适配算法，同时也能反馈给nv，nv在游戏方面就是这样碾压amd的，光堆硬件还是不够的，人家没法用啊😓

羞羞羞 · 发表于 2018-10-1 15:55

zmj1316 发表于 2018-10-1 14:54
Nv 放出这些sdk什么的就是希望厂家根据硬件适配算法，同时也能反馈给nv，nv在游戏方面就是这样碾压amd的 ...

这已经是是按照CUDA/cublas/cudnn的规范编码得出测试结果了，不存在适配算法的问题。当然这还只是适配上一代tensor core加入int8的结果，这一代图灵加入了int4，性能虚标会更加严重

此外也不存在没法用的问题，AMD的ROCm和MIOpen完全对应CDUA和CUDNN，拿CUDA的代码改改就能跑，但问题是既生N何生A,硬件和软件都不占优的情况下没用A卡用于DL商业应用上

zmj1316 · 发表于 2018-10-1 22:13

羞羞羞发表于 2018-10-1 15:55
这已经是是按照CUDA/cublas/cudnn的规范编码得出测试结果了，不存在适配算法的问题。当然这还只是适配上一 ...

是的，而且游戏比这个严重的多，同样是针对dx11的优化，a卡就是比n卡慢一半，玩家还追着要A卡优化，买a卡省下的就是写驱动优化的钱。

zmw_831110 · 发表于 2018-10-1 23:28

zmj1316 发表于 2018-10-1 22:13
是的，而且游戏比这个严重的多，同样是针对dx11的优化，a卡就是比n卡慢一半，玩家还追着要A卡优化，买a卡 ...

结论是，未来连看视频也是买N卡了么。。。

—— 来自 HMD Global Nokia 7 plus, Android 8.1.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.3

Realplayer · 发表于 2018-10-2 01:00

农企完了/斜眼笑

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