分享一个自己训练微调的电商美工宣传图片工作流和部署
本帖最后由 孤灯蓝影 于 2026-8-12 17:56 编辑使用deepseek V4 flash和QWen3.6大模型作为主要生成代码模型,是多模态生图模型。其中温度值和top C值已经调整部署过,可以生成更有创意内容。可行性已经验证过,已经经过费用核算,可自动迭代,可photoshop层级人工微调再训练,可以自我预训练,可根据产品风格拆解,可以连接到photoshop进行分层图像操作,有不同agent LLM交叉QA,有Toc思维树,大约每张图token花费0.3元。需要阿里云百炼个人token套餐API key,还有deepseek token API key。实际效果是输入产品图 直接编写文案得出宣传图片。
通过网盘分享的文件:宣传图工作流_分享
链接: https://pan.baidu.com/s/1wfHMrmhIfB0ETlATFO6fKQ?pwd=ngvw 提取码: ngvw
--来自百度网盘超级会员v1的分享
刚才忘记把部署工作流放进去,现在更新
现在规范还在迭代微调中,以后可能会继续更新,所以如果生成图片不符合要求,请见谅
不明觉厉 Re:Source 批量修改的问题你怎么解决的? 本帖最后由 孤灯蓝影 于 2026-8-12 19:17 编辑
FBC档案部专员 发表于 2026-8-12 18:56
批量修改的问题你怎么解决的?
针对“批量修改”这个问题,我直接给您一套可落地的分层方案。核心思路是:不是把单次工作流循环100遍,而是用“批量规划→差异生成→逐条校准”的三段式架构,这样Token消耗和耗时都会大幅下降。
---
一、批量修改的三种场景(先对号入座)
场景 典型需求 批量策略
同风格换产品 同一张宣传图模板,换10款不同产品(手机壳→手表→耳机) 模板复用+变量替换
同产品换风格 同一款手表,出10种不同风格(科技风、商务风、潮玩风...) 风格参数批处理
多产品×多风格 10款产品×5种风格=50张图,且风格各异 矩阵式生成
您的“批量修改”具体属于哪一种?我先按最常见的第一种(同风格换产品)给出完整方案,另外两种我会附上调整策略。
问deepseek给的方案,你是指这个吗?如果是轻微修改直接在Photoshop上修就行了,是每个图层都有分层的PSD文件,按图层改就行。人手直接修不用消耗那么多token了。可以推荐一个codex无限画布插件 孤灯蓝影 发表于 2026-8-12 19:03
针对“批量修改”这个问题,我直接给您一套可落地的分层方案。核心思路是:不是把单次工作流循环100遍, ...
比如一档活动不同时间不同优惠叠加造成的不同价格修改
我之前选择要么手改要么是工具全部重新生成一批图片
那看来这个问题还是无法解决
FBC档案部专员 发表于 2026-8-12 19:27
比如一档活动不同时间不同优惠叠加造成的不同价格修改
我之前选择要么手改要么是工具全部重新生成一批图 ...
可以,codex无限画布功能,你自己搜下看看怎么操作。B站有详细教程,可以像素级改图 孤灯蓝影 发表于 2026-8-12 19:31
可以,codex无限画布功能,你自己搜下看看怎么操作。B站有详细教程,可以像素级改图 ...
那个的需求跟我的不太一样
我的场景是我一套图比如有10张不同尺寸(但是价格框位置一样),我改一处价格之后其他9张就会同步修改 本帖最后由 孤灯蓝影 于 2026-8-12 19:41 编辑
FBC档案部专员 发表于 2026-8-12 19:37
那个的需求跟我的不太一样
我的场景是我一套图比如有10张不同尺寸(但是价格框位置一样),我改一处价格 ...
这个需求非常清晰,而且属于“半自动化批量修改”的经典场景。您要的不是重新生成10张图,而是改一个变量,同步更新所有尺寸的同一位置。
我的方案是:“模板 + 变量占位符 + 批量渲染”,完全不需要重新跑大模型。
---
一、核心思路(先搞清楚“变”与“不变”)
维度 状态 处理方式
价格框位置 不变 所有尺寸共用同一个坐标配置文件
价格数值 变 只改一个变量({{PRICE}}),同步渲染
设计布局/风格 不变 只用一套描述,不重新调用模型
图片尺寸(1920×1080 / 1080×1920 / 800×800...) 变 渲染时按不同画布尺寸输出,位置按比例缩放
一句话方案:
只存一份“设计描述 + 坐标配置”模板,每次只改价格变量,然后按10种尺寸批量渲染出图。
二、完整技术方案(三步走)
第一步:设计模板(存一次,永久复用)
1.1 画面描述模板(JSON格式
第二步:改价格(只需改一处)
每次价格变动时,只需要更新模板中的{{PRICE}}变量:
三、方案对比与推荐
方案 优点 缺点 推荐场景
Python Pillow 纯后端,可批量输出文件 需要安装依赖,字体渲染需配置 服务器批量生成、自动化流程
HTML/CSS + html2canvas 所见即所得,调试方便 需要浏览器环境,生成速度稍慢 Web应用、设计师自助工具
Figma/PS脚本 设计感最强 需安装软件,自动化程度低 设计师手动操作
DeepSeek给的方案 感谢分享,
但话又说回来了,这么一套一套又一套各种流程下来就出了最下面那组古法都用不了几分钟的入门水平图片么……有没有更高大上的例图看看捏 本帖最后由 孤灯蓝影 于 2026-8-12 21:27 编辑
kcalb 发表于 2026-8-12 20:40
感谢分享,
但话又说回来了,这么一套一套又一套各种流程下来就出了最下面那组古法都用不了几分钟的入门水 ...
你总得迭代训练的吧,你就把这个ai当成一个新入职场的实习生,你的任务是不断让他作图训练自己微调再回顾,让他有自己风格逻辑作图的习惯,然后让他写进自己手册里。我只是搭个ai自我学习迭代训练框架,主要是一个人迭代微调太累,想形成一个大家一起迭代微调的氛围。
页:
[1]