如何优化vibe coding的token使用量
本帖最后由 红炉灰 于 2026-8-6 17:20 编辑今天看了数码区ai编程的帖子，尝试了一下，用git上的两个项目加上自己的需求拼了个新的格式转换软件（GUI），新增了自动识别参数功能
reasonix做完以后，一看网页端api计费整个用了1亿token，还好99%都是命中缓存的我看其他人编程使劲蹬也不需要这么多token，是提示词没写好还是单纯就需要这么多
推理强度之类的设置基本都是默认的，只有工具调用改了yolo
找个最便宜的大模型（便宜且够用的），使劲用，完全不管用量。 还挺正常的，一是deepseek本身token efficiency就没那么出色，二是正常放开蹬一天消耗个三四亿都是正常的，如果跑并行任务消耗还能更高。
不过确实有一些声称能减少token消耗的skill能用，大致就是用skill约束agent的行为和消耗，但效果怎么样还真不好说 如果要猛蹬v4f的话就买opengo的5🔪订阅
优化token用量只会增加返工率 Onelooker 发表于 2026-8-6 18:02
如果要猛蹬v4f的话就买opengo的5🔪订阅
优化token用量只会增加返工率
好像也没有如此高的需求三十多可能够我烧两个月了，还是继续支持梁圣自家api得了，缓存命中实在够便宜 一个亿不多，没法优化 1.看看你的缓存率
2.
—— 来自 OnePlus PJZ110, Android 16, 鹅球 v4.0 1.看看你的缓存率
2.优化使用量还没那么容易 这个命题太大了 比较好操作的方向是减少低频mcp skill啥的接入 但是你刚开始用我估计也不会很多 另外就是把上下文和所需信息都放在ai好拿到的地方 比如能写成本地方案就不放在对话里一直读 能告诉他在哪里就不让他自己找
—— 来自 OnePlus PJZ110, Android 16, 鹅球 v4.0 你的期望目标是多少呢 firewings0607 发表于 2026-8-7 13:49
你的期望目标是多少呢
我看有人弄一周才和我这个差不多所以不知道是用多了还是少了 本帖最后由 hollowd 于 2026-8-8 11:23 编辑
先使用codegraph初始化一下，一点小功能修修改改用不了一亿多
这个鬼reasonix我用windows版的时候老是报命令执行失败，我换到linux命令行版的opencode了
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