【弱智】CPU比显卡便宜，能否研究用CPU的算力代替显卡？
本帖最后由 菠萝渣32000 于 2026-7-27 20:26 编辑7月CPU价格迎来一波普降，
同时英特尔宣布倒车复产酷睿10、12、13、14代CPU，恶名昭著的11代不会出现。
显卡那边，上游产能被更赚钱的AI行业抢走了，
价格随便看看就是，反正每天都在涨。
之前很长一段时间，我们都认为电脑里最核心的部件是CPU，最贵的也是CPU，
未来的年青人可能会觉得GPU才是电脑的核心。
这一切到底是怎么发生的？
有没有一种可能，CPU比GPU贵本来就是不对的，是显卡以前利润太低了 CPU喊了很多年的光脑、量子计算机、有机处理器，都在这波AI大潮下成了泡沫，CPU的技术多年没啥重大突破跟不上时代了 cpu不把主板跟内存一起算价格吗
显卡也是gpu+pcb+显存 13 14代缩缸问题能解决吗 凑个mini主机当软路由或者伪nas
硬盘和内存从旧机拆，好像有搞头 下一波风头是统一内存空间和cxl了 ft5555 发表于 2026-7-24 22:21
cpu不把主板跟内存一起算价格吗
显卡也是gpu+pcb+显存
当然不能一起算，用内存的又不只是CPU 原理不一样的
— from S1 Next Goose v4.0 你不知道英特尔今年涨这么多是为啥吗？agentic不仅需要gpu，也对cpu有需求了
—— 来自 OPPO PKU110, Android 16, 鹅球 v3.5.99 你用算力來比較再看看哪個貴？ 你比价格不看算力吗
9950X FP32算力大约5tflops，同价位的5060 FP32是19tflops，几乎是四倍杀。要是去比fp8/fp4，9950X只支持1：1，还是5tflops算力；5060则有几百tflops，差距那更是没眼看了
CPU设计目的是通用计算，要支持各种指令集和高精度计算（FP64算力还是CPU优势）；GPU则是堆算力为主，不需要考虑这些事情。两者的应用场景是不一样的。
以前CPU卖的贵是因为GPU需求没那么大，你配个电脑乃至服务器都必须要CPU，而GPU可能集显凑合一下就完了。但AI应用场景对低精度算力需求极其恐怖，导致GPU的需求飞速上升，远远超过了CPU。
睡前看了下今天的日报,我已吓哭 4090有16384个核，每个核2.5G。
任何一个人第一次听到这个数据的时候就应该问，为什么gpu还没有取代cpu。 萨格诺伊 发表于 2026-7-24 08:55
4090有16384个核，每个核2.5G。
任何一个人第一次听到这个数据的时候就应该问，为什么gpu还没有取代cpu。 ...
因为cuda core 干不了CPU core的活啊 acalephs 发表于 2026-7-25 00:59
因为cuda core 干不了CPU core的活啊
不是，因为simd 萨格诺伊 发表于 2026-7-24 09:12
不是，因为simd
首先cuda连FP64都没有啊 acalephs 发表于 2026-7-25 01:16
首先cuda连FP64都没有啊
CUDA绝对是支持的。V100 FP64算力不低的，低端卡刀法精准砍得严重但也不是不支持。只是安培开始老黄全面倒向AI，不太花精力做FP64单元了。
CPU推模型，前段时间倒是有个项目号称用了AMX和DDR5能比GPU快。 5060都要卖3000的世界，玩家真的享福了 各有需求，少了哪个都不行。cpu 2000 块显卡 20000 块内存 4000 块 其实从比例来说合理的，都去个 0 就更合理了。 西蜀笑笑生 发表于 2026-7-24 22:13
有没有一种可能，CPU比GPU贵本来就是不对的，是显卡以前利润太低了
想啥呢，曾经旗舰显卡卖300~500美元。 普朗克 发表于 2026-7-25 09:01
5060都要卖3000的世界，玩家真的享福了
利好RTX3060清库存 运行os这个任务限制了cpu的发展自由 臭打游戏的破事太多了，没人在意的，这玩意也赚不到爱国钱，还有兼容性问题也很花时间去调试。 不如穿越回去把写python架构的祖师爷Guido van Rossum给突突了
因为CPU并行能力太弱了 因为定价还要看核心尺寸 用了多少晶体管 用的什么价格的制程工艺，如果cpu成本就5000，那我不信它并行计算不如gpu就会按2000卖
—— 来自 vivo V2454DA, Android 16上的 S1Next-鹅版 v2.5.2 cpu核设计的架构难度是高于gpu的，当然目前的ai时代对于cpu需求没有gpgpu/dpu强，主要应用在调度层面，以后从实验室探索阶段到工业化大规模上量了，可能需求会起来 Unbiquitous 发表于 2026-7-25 15:09
因为CPU并行能力太弱了
....那不是因为 实际业务用不上这么多 SIMD单元么
amd明天把zen 改改, 改10发射 每个core 配 8个1024bit SIMD单元 +4读4写访存
算力分分钟就上来了, 但有没有人买就不知道了.
X86的ACE和ARM的SME都在路上了，相当于tensor core。而且现在服务器CPU都是几百核，出了实物就知道卖什么价了。 灵晟就是纯cpu的智算一体，每个arm核心配一个sme搭配hbm，论ai算力也是很强的。 【英伟达的护城河究竟是什么？-哔哩哔哩】 https://b23.tv/G0i1MIo
这个up的视频说的还挺清楚的
—— 来自 OnePlus PJZ110, Android 16, 鹅球 v4.0-alpha 这波ai把diy搞死了是真没想到的，ddr5的cpu销量都完蛋。 jiaqi12000 发表于 2026-7-26 23:09
【英伟达的护城河究竟是什么？-哔哩哔哩】 https://b23.tv/G0i1MIo
这个up的视频说的还挺清楚的
但是梁文峰说老黄的护城河一年就得死。 从显卡危机时代开始显卡就比cpu更核心了
cpu上从amd正式通过ryzen上桌之后，cpu其实就不再是核心部件（性能过剩，i5 8代和r9 9950x 日常真的很难体现出差距） 打个比方吧
CPU相当于大学教授，负责一些复杂的项目。
GPU相当于只会简单四则运算的小学生，负责一些运算简单，但是工作量非常大的工作。
硬要CPU干GPU的活，也可以干，效率很低而已。
你现在有一个公司近三年所有的凭证，让你把财务报表整理出来，你觉着是让百合厨来整理块，还是找几十个只会加减乘除的会计来更快？
硬要GPU干CPU的活，也是一样。
解微积分方程，把韦神请来一小时完事，找几千人用算盘暴力解几天也能出来。
不过现在GPU各单元也进化到会高数会微积分了，对于绝大多数普通人的使用场景来说足够了，以后真的可能在家用机上，GPU取代CPU。
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