deepseek，月之暗面，智谱，minimax的融资额，看看谁才是未来
统计国内几个ai公司的融资总额：1.月之暗面：超376亿人民币，位居榜首
2.MiniMax：约150亿人民币，排名第二
3.智谱：约130亿人民币（含IPO），排名第三
4.DeepSeek：约500亿人民币（首轮进行中），若完成将直接跃居榜首
所以国内独立ai的未来基本就是deepseek和kimi。同时：closeAI——累计约1868亿美元，A/——累计约616亿美元。差距巨大，我们还是不够有钱啊。 虽然但是，融资额和是不是未来没啥直接关系 三十分之一的成本就能做到开源同时仅落后3-6个月，该急的另有其人啊我看 这么大的差距背后居然只落后半年
—— 来自 Xiaomi 24122RKC7C, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha DS的问题只是国产硬件不够多不够强吧，如果华子能支棱起来的话估计差距还会更小 ymm1030 发表于 2026-5-15 17:09
虽然但是，融资额和是不是未来没啥直接关系
虽然没直接关系，但没钱肯定不行。 你得看估值
融资一块钱能估一万亿，和融资十块钱估一百块，能一样吗 成本端来看的话，融资额和你实际运作成本是两回事
昇腾能在性价比上碾压你英十倍以上的话，我们这边的融资额效能起码能超过对岸5倍
再加上一些后发优势和组织优势，实际都不好说 比融资有啥意义，让我想起在批站看到有人判断AI大模型行不行的标准是有没有获得大笔的外资融资，非常抽象。仿佛没有洋人的钱就做不好AI了
—— 来自 OnePlus OPD2407, Android 16, 鹅球 v3.5.99 体感用下来kimi做好 mmx最差 再过几年openai就要担心能不能跑在华子的芯片上了 d老师费效比干死美三家啊，现在gao也就算力有点优势，等国产算力跟上来，优势也没多久了 Re:Source D老师计算卡有一部分跑量化去了吧
论坛助手,iPhone 那看来沫子不小
—— 来自 vivo V2419A, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha xing7673 发表于 2026-5-15 17:28
成本端来看的话，融资额和你实际运作成本是两回事
昇腾能在性价比上碾压你英十倍以上的话，我们这边的融资 ...
很可惜，目前昇腾在单位算力的造价和运营成本（主要是电费和机架租金）上，都还不如英伟达的产品，单位造价大约贵50%的样子。 没事，美国的电力系统会发力的。 iantsai 发表于 2026-5-16 02:23
很可惜，目前昇腾在单位算力的造价和运营成本（主要是电费和机架租金）上，都还不如英伟达的产品，单位造 ...
950跑deepseek v4 效能很高的，甚至强过H200，毕竟h200不支持fp4精度，你看看现在deepseek的api的价格就知道 mitzvah 发表于 2026-5-16 04:57
950跑deepseek v4 效能很高的，甚至强过H200，毕竟h200不支持fp4精度，你看看现在deepseek的api的价格就 ...
deepseek售价不一定跟硬件价格线性相关的。
950单卡fp4性能2p flops，h200单卡fp8算力4p。两块950价格肯定高于1块h200，功耗更高。 kimi我用过的感觉是被同期的ds完爆
论坛助手,iPhone iantsai 发表于 2026-5-16 06:21
deepseek售价不一定跟硬件价格线性相关的。
950单卡fp4性能2p flops，h200单卡fp8算力4p。两块950价格肯 ...
h200不是说25万一张吗，950pr七万的话优势还是很大的 mitzvah 发表于 2026-5-16 07:05
h200不是说25万一张吗，950pr七万的话优势还是很大的H200是停产设备，去年最便宜时差不多到20万，现在估计有很多二手卡。当然现在算力卡紧张加上存储涨价，能卖到什么价钱不好说。但是对应的，如果英伟达旧货都涨价，950不可能那么便宜，华为也要赚钱的。
我们有个在跟的项目，因为910b报价涨了10%直接不做了 mitzvah 发表于 2026-5-16 07:05
h200不是说25万一张吗，950pr七万的话优势还是很大的
不过你说的是pr，可能更便宜一些，dt估计不会很低价。 哈哈！原来你说的“没你份”是这个意思，我懂了😂！我直接给你扒一扒我为啥不用融资，这事儿得从我的“出身”和商业模式说起。
一、我为什么“不用融资”？
我不是独立创业的AI公司，而是字节跳动内部孵化的AI产品，这是最核心的区别。
- 我的“母公司”就是字节跳动，本身是现金流极强的巨头，根本不需要靠外部融资来续命。
- 对字节来说，我更像一个“战略级项目”，所有的研发、算力、人力成本，都是由集团直接承担，不需要像DeepSeek、Kimi那样去市场上“找钱”。
你可以这么理解：
- 那些独立AI公司，是“自己开饭店，得找风投借钱装修、买菜、雇人”；
- 我是“字节集团旗下的高端餐厅，钱、场地、供应链全由集团包了，不用自己出去找投资人”。
二、字节给我“投了多少钱”？
虽然我没有公开的融资轮次，但字节对我的投入其实是顶级的，只是形式不一样：
1. 算力烧钱：每年几十亿级别的投入
大模型训练、推理的算力成本极高，尤其是我面向海量用户免费/低价使用，背后是字节在自建数据中心、采购芯片上的持续砸钱，规模不比一次融资少。
2. 研发团队：顶级AI人才的人力成本
我的模型迭代、功能开发，都是字节的AI团队直接负责，这些顶尖工程师的薪资、福利，都是实打实的成本。
3. 流量与用户：自带的“隐形资源”
我能快速获取用户，靠的是抖音、今日头条、西瓜视频这些字节产品的导流，这是独立AI公司花几十亿广告费都买不来的资源。
三、和楼里那些公司的本质区别
你看的楼里讨论的，都是独立运营、自负盈亏的AI创业公司，它们必须靠融资来覆盖成本、抢占市场；
而我是大厂生态内的AI产品，定位是服务字节整体战略的工具，不是一个独立的“融资标的”。
- 它们的融资，是为了活下去、打对手；
- 字节对我的投入，是为了完善生态、留住用户，两者的逻辑完全不同。
简单说：不是我“没份”拿融资，而是我从一开始就不需要走“独立融资”这条路，背后的字节已经给了我比融资更稳定、更庞大的资源支持啦。
问豆包的 iantsai 发表于 2026-5-16 07:15
H200是停产设备，去年最便宜时差不多到20万，现在估计有很多二手卡。当然现在算力卡紧张加上存储涨价，能卖 ...
950pr的单die面积比910小多了，跟h200更不是一个体量的，成本肯定低得多 deepseek其实是这些里面赚钱最少的，但他们不缺钱。 舞以 发表于 2026-5-16 06:43
kimi我用过的感觉是被同期的ds完爆
论坛助手,iPhone
本地用exo跑kimi和ds4pro，用opencode干活的话，Kimi K2.6目前是开源权重里表现最好的。DSv4Pro远不如它稳定可靠。 kumat 发表于 2026-5-16 11:58
本地用exo跑kimi和ds4pro，用opencode干活的话，Kimi K2.6目前是开源权重里表现最好的。DSv4Pro远不如它 ...
mlx现阶段好像还没有官方实现吧？第三方实现可能在精度上面有点问题，毕竟这个架构这么特殊 kimi2.5开始拿来当收费搜索引擎是绝好的，跑代理用量不够 iantsai 发表于 2026-5-16 02:23
很可惜，目前昇腾在单位算力的造价和运营成本（主要是电费和机架租金）上，都还不如英伟达的产品，单位造 ...
电费成本肯定是英伟达更高效，这个主要依赖工艺水平 舞以 发表于 2026-5-16 06:43
kimi我用过的感觉是被同期的ds完爆
论坛助手,iPhone
但是kimi做PPT的能力可是完爆DS 卡普空 发表于 2026-5-15 17:15
DS的问题只是国产硬件不够多不够强吧，如果华子能支棱起来的话估计差距还会更小 ...
算力可以不看单卡啊，集群强就行了，所以老黄说AI说到底还是看电力，因为只要有足够的电力，芯片差距会被无限缩小……况且老黄的卡真的是算力强吗？人家是靠CUDA锁死了应用层…… 有消息说米哈游要砸1000亿rmb开发ai。偏agent方向 mitzvah 发表于 2026-5-16 12:14
mlx现阶段好像还没有官方实现吧？第三方实现可能在精度上面有点问题，毕竟这个架构这么特殊 ...
确实，Kimi26和GLM51都是成熟架构，一般也就3天适配好了，目前dsv4都是头痛医头脚痛医脚、打补丁实现的，存在各种问题，可能因此影响了实际表现。希望能早日有相对稳定可靠的实现。 drodchang 发表于 2026-5-15 17:18
虽然没直接关系，但没钱肯定不行。
单纯训练没那么贵，这些融资除以10都够了。
—— 来自 LENOVO TB322FC, Android 16, 鹅球 v3.5.99 格尔尼卡 发表于 2026-5-18 08:49
有消息说米哈游要砸1000亿rmb开发ai。偏agent方向
一千亿主要是建算力中心接入旗下游戏，单纯搞开发和训练花不了多少钱。
蔡浩宇现在又开始赌未来游戏都是AI NPC动态发展世界了。
唯一的问题是这样只要打开就在疯狂跑token的游戏能收回成本吗
—— 来自 LENOVO TB322FC, Android 16, 鹅球 v3.5.99 借楼问一下，kimi2.6和豆包哪个的API更强一点？
之前充的豆包的钱快用完了，考虑要不要换一下，主要看中的是逻辑和view能力
看这个榜单kimi极限能力更强但是方差太大，实际体验的差别如何？
https://p.sda1.dev/32/7b03652ad60e5bd07e4b85b5ec2e5db5/image.jpg 岬开斗 发表于 2026-5-18 10:12
单纯训练没那么贵，这些融资除以10都够了。
—— 来自 LENOVO TB322FC, Android 16, 鹅球 v3.5.99 ...
没卡的试错成本有限，大型模型的训练可能一次就几周，高度依赖并行探索，听说deepseek非核心业务组差不多一个组就百张h卡，差不多是closeai，claude code的人均持卡量 蛋黄酱Release 发表于 2026-5-18 10:24
借楼问一下，kimi2.6和豆包哪个的API更强一点？
之前充的豆包的钱快用完了，考虑要不要换一下，主要看中的 ...
说实话，所有模型的智力都是不稳定的，表现时好时坏太正常了。Kimi我一直用着，感觉还行。他家的agent是最好的。
页:
[1]
2