本帖最后由 Baccano 于 2026-9-30 11:10 编辑
Lucario 发表于 2026-9-29 22:43
workbuddy的确是毒瘤，把自己注册到了大部分格式文件的关联打开里面了
谨慎使用，藤子果然不负众望 ...
让workbuddy自己排查一遍，靠，我也中招了。
关联了46个文件格式，改了md文件的默认打开方式
根因（asar 源码实锤）
WB 主程序内置 office-file-association-repair.ts，每次启动 post-ready 阶段执行关联修复，直接写 HKCU\...\Classes\<ext>\OpenWithProgids 和 WorkBuddy.Capabilities\FileAssociations
有 REPAIR_MARKER 标记：平时不重写，每次版本更新后重写一次
❌ 设置里没有开关，代码硬编码；RepairApp.exe 只修数据目录，不管这个
eno_emos 发表于 2026-9-30 10:20
他这个是自己搞了一整套对标cuda出来？
你说的没错，但Tilelang不是最新的成果，而且没记错的话本身之前就已经开源了。这次新开源的是昇腾组件。
eno_emos 发表于 2026-9-30 10:20
他这个是自己搞了一整套对标cuda出来？
看声明原文的意思，不是对标完整 cuda 生态，是做了 tilelang 的昇腾后端适配。
6.1sol很明显也是雷霆大思考
还是搞定Linux 端的打包了，让DsF4.1库库干，https://github.com/mtaech/dsh-linux-patch有同样是Linux的可以直接到 https://github.com/mtaech/dsh-linux-patch/releases/tag/v0.2.0-rc.2-linux 这个网址下载 我打包的 Appimage
6.1sol@MAX
>超级雷霆大思考
>额度燃烧速度明显降低
国产harness最干净的是阿里你敢信。
Qwen Code直接fork的geminicode。
什么时候出官方的蓝色大鲸鱼抱枕，类似宜家那种就行，现在网上卖的都不太还原
AraTurambar 发表于 2026-9-30 11:25
国产harness最干净的是阿里你敢信。
Qwen Code直接fork的geminicode。
问题是他们主推的是Qoder，那个可不干净
本帖最后由 唠叨 于 2026-9-30 11:40 编辑
试了一下硬邦邦提示词
https://p.sda1.dev/35/251bca3049b400f09af930166042687f/image.jpg
https://p.sda1.dev/35/8b61b5df747cd69f0bb9cc1de5320080/image.jpg
排版还有问题 不过的确顺眼多了
小红书的大模型也叫dots，这下尴尬了
不得不说o/的产品真的是一坨
这dots改个头像居然还会因为排版点击不到想要的图标
这dots试了下纯鸡肋啊. 和muse 没啥区别..
笑死，早上想做点啥蹬光Zcode 给的1亿Glm5.3 Flash新手token，结果蹬了2000W后居然触发过滤内容，模型拒绝响应。
让这垃圾dots 去注册个Claude账号 还不能自己过人机验证. 😆
现在的AI助手大吃鸡时代不知道最后谁能活下来.
年初所谓的OpenClaw热, 不过对是CodeX/Calude Code的模仿罢了. 没有什么人在用龙虾, 或者说每个Agent GUI/CLI都是龙虾.
s1变卡了，难道大的要来了
没反应，看来今天也不会有大的了
行吧，节后见
6.1 sol试了下，使用量确实给的多
之前闲鱼渠道可以买gpt，现在封杀名词了
谁知道还有什么渠道么
FeteFete 发表于 2026-9-30 14:33
之前闲鱼渠道可以买gpt，现在封杀名词了
谁知道还有什么渠道么
如果有苹果设备，就注册一个iOS美区账号，然后在上面下载chatGPT，再去买个20刀的礼品卡然后开会员
安卓一样，注册美区Play账号就行，但是安卓这么搞我被封过Google账号，可能是因为一注册就去开会员的原因
本帖最后由 bartholo4 于 2026-9-30 14:53 编辑
6.1用Ultra感觉都没有之前用Astral Low消耗额度快，可以使劲的蹬
做了个线性坐标的AA榜 O÷内部的 成本 智能 时间对比图
6.1的缓存命中50％，肯定耐用很多，astra大人就算了，太贵了
—— 来自 samsung SM-S9480, Android 16, 鹅球 v4.0
6.1sol吐字好慢啊，是因为大家都在蹬吗
感觉6.1比早上慢了，是早上给我路由到mini了吗
tonyunreal 发表于 2026-9-30 13:11
s1变卡了，难道大的要来了
临近放假大家都无心工作开始摸鱼了
今天 KIMI 和 DS 能憋出来吗？
openai出的模型怎么要么速度慢质量还行，要么速度快质量垃圾，要么速度还行，质量还行却极其的贵。
本帖最后由 Vergilno1 于 2026-9-30 15:58 编辑
DeepSeek 开源昇腾基础组件
今天，我们正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库、分布式通信库。所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。
工欲善其事，必先利其器。建立新一代自主可控的 GPU 软件生态，首要的事情是先建立一个通用的、编程简单的、同时能达到硬件性能上限的高级语言。TileLang 在这样的历史背景下诞生。一方面，相对于英伟达的 CUDA 语言，TileLang 的编程更简单，能显著提高开发效率、简化代码逻辑。另一方面，相对于其它同类高级语言，TileLang 的编程模型可以充分发挥芯片的特性，达到硬件的性能上限。TileLang 路线首先在英伟达成熟平台上得到了验证，如今已承载了 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现，是我们探索 AGI 新范式、开发高性能算子的核心工具。
本次开源的 TileLang 昇腾版本，对昇腾 Ascend C 底层指令进行封装、提供高级语言的编程方式、同时不损失硬件性能。这正是 TileLang 的设计初衷。目前，DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有对应的高性能实现。 TileLang 昇腾版本作为一个开源工作，希望能对更多 AI 芯片建立高可用软件生态起到示范作用。
本次开源还包括昇腾平台核心计算与通信组件，为不同使用场景提供可复用的基础能力：DeepGEMM 加速通用矩阵运算；DeepEP 提供高效的大规模跨设备通信；TileKernels 提供数据处理所需的常规向量计算和访存算子；FlashMLA 提供稀疏注意力算子，提升长上下文处理效率；DeepSelect 则实现了高效的数据筛选。在多项关键测试用例中，上述组件的计算与通信性能已接近硬件上限。
在面向昇腾平台的研发过程中，华为团队给予了毫无保留的大力支持。双方紧密合作，共同推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案、共同对计算与通信进行了深度优化。我们将持续推进技术创新，与社区共同建设开放的软件生态、共同进步。
————附开源项目链接：
TileLang: https://github.com/tile-ai/tilelang
DeepGEMM Ascend: https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend
DeepEP Ascend: https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend
TileKernels: https://github.com/deepseek-ai/TileKernels
FlashMLA: https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
DeepSelect: https://github.com/deepseek-ai/DeepSelect
—— 来自 HONOR ELP-AN00, Android 16, 鹅球 v4.0-alpha
速度要是快了还出加速模式干啥呢
本帖最后由 nxmonitor 于 2026-9-30 15:58 编辑
这个开源的项目很重要，但是对用户不怎么直观。所以还是前几十页的某次观点，华为对这块有点脑子不清楚，只有DS能搞出生态来…
Hattle 发表于 2026-9-30 15:45
今天 KIMI 和 DS 能憋出来吗？
4点了，不可能来了吧
其实我每周的 astra 都用不完，有必要切换到 6.1sol 吗
cscbzcbz 发表于 2026-9-30 15:57
4点了，不可能来了吧
K3和v4p都是半夜出来的
Promeus 发表于 2026-9-30 16:14
K3和v4p都是半夜出来的
V4P的半夜发布可不是啥好事情。。。
本帖最后由 love4aids 于 2026-9-30 16:21 编辑
6.1sol 也是被a出5.5踢屁股上赶出来了，6sol是一坨。
6.1也确实慢，蹬的人多了吗？而且今天我也感觉Astra降智了，至少medium这个档是这样的，之前medium这个档就挺舒服的，现在差点意思了
实际上，6sol应该是6terra，6.1sol才是6sol
慢就是因为雷霆大思考导致的，不给你看思维链就是为了这个
deepseek没要华为的1024超节点，也没要8096超节点，定制了一个128卡的超节点。这个结构肯定是deepseek认为自己的负载最适合的。 Re:Source
现在感觉ds说要搞游戏显卡能跑的模型可能是真的，qwen3.8 flash现在只要内存够就可以在16g游戏卡跑的飞快，智力也不赖
ds掏个类似的100b+30b模型我都不敢想内存条价格要翻几倍