发现了个项目 https://github.com/miuuyy/Astra-Ares
根据任务 调整思考强度. 对我来说太实用了. gpt-6-Astra 好是好. 就是太费额度了. 😂
jev 这模型来识别广告太好用了. 最近搓了拓展把X下面那种福黑不黑全被block了
本帖最后由 nxmonitor 于 2026-9-23 00:35 编辑
novem 发表于 2026-9-23 00:02
所以还是不要小看用户数量带来的优势啊
deepseek还是不够重视市场方面
其实用户这个是不怎么担心的，调用量太高了都把服务器蹬爆了，只担心他们洗数据洗不过来……
还有Jev这种东西到底有什么新花样？当初NLP做本文情感分类的时候也没这么多人吹吧？然后这种东西后面就成功被LLM干掉了……
opus5.5发布了 最近因为灰度到新的opus5.5，一大特征就是速度非常快，tps最低都在150+，观测到过300+
token效率太高了.
希望国模在token效率加强一下吧.
nxmonitor 发表于 2026-9-23 00:36
还有Jev这种东西到底有什么新花样？当初NLP做本文情感分类的时候也没这么多人吹吧？然后这种东西后面就成功 ...
jev比较通用吧. NLP不通用啊.LLM现在的问题是太慢了. jev 我算上延迟都能400ms
反正华为的卡，除了前几天电信那个模型，确实再没听说过用来宣传的训练案例。DS的950DT应该都拿去推理了，至少这一代没听说用来训练
本帖最后由 nxmonitor 于 2026-9-23 00:47 编辑
RookieTnT 发表于 2026-9-23 00:42
jev比较通用吧. NLP不通用啊.LLM现在的问题是太慢了. jev 我算上延迟都能400ms ...
换个名字叫“基于LLM的分类算法”怎么样？你用个几B的小模型也能实现需求，智力也确实是几B的小模型……
nxmonitor 发表于 2026-9-23 00:44
换个名字叫“基于LLM的分类算法”怎么样？你用个几B的小模型也能实现，智力也确实是几B的小模型…… ...
你用几B的小模型去试下就知道了.
性能完被爆，上下文1k左右，用本地的和jev做了本地的一个任务，jev准确率更高点，不过后面肯定会有其它家推出来参数量更高点的模型。
Jev的优势是输出确定，还有可以一个请求批量跑一批结果出来，还有响应速度够快也是质变
我看到推荐的用法是用来做“门禁”，用来辅助其他大模型一起使用应该才是正确的用法，要是生态能搞起来也能作为agent基建的一部分
本帖最后由 qz66618 于 2026-9-23 01:12 编辑
opus5.5震撼发布，看跑分是比gpt6强的，最近OA两家更新的频率和幅度都变大了啊，感觉DS的v4.1pro能比肩gpt6都比较难了
—— 来自 鹅球 v3.5.99
hugosol 发表于 2026-9-22 23:16
4.1flash完全没法用来讨论需求，反复几轮询问才知道它在说啥，效率太低了
但是拿别的模型讨论好把文档丢给 ...
今年下半年开始对agentic coding优化的低参数量模型都是这样。说白了就是过拟合了
使用大参数量的模型会好一点
zack1999 发表于 2026-9-22 15:44
最新版dsh0.17 用dsv4.1还是默认自己不是识图模型啊，怎么搞 ？？model "deepseek-flash" does not decla ...
可能是因为你以前自定义过模型列表 你在设置里面把模型列表还原为默认试试
—— 来自 鹅球 v4.0
求问一下 有没有什么现成方案是能让Agent 软件的工作区和会话库同步到两台电脑上用的，我现在用的是 OneDrive 结果前两天炸锅了现在还在修
—— 来自 鹅球 v4.0
看来A/确实急了 OPUS基本没有甲，重口能随便写
gpt反而感觉拉了，性能没啥提升单纯是降价？
a÷确实有点东西啊，昨天一个前端任务用astra max调了大半天，pro5x用了周额度的20%还有些小bug，结果刚刚用opus5.5extra档位半小时搞定，没有bug不说还只用了plus周额度的5%不到 Re:Source
jojog 发表于 2026-9-23 03:45
看来A/确实急了 OPUS基本没有甲，重口能随便写
gpt反而感觉拉了，性能没啥提升单纯是降价？ ...
真的吗 要是文笔好的话就不得不支持了
AO两家pace the frontier原来是这种pace法
论坛助手,iPhone
本帖最后由 andychen 于 2026-9-23 04:25 编辑
jojog 发表于 2026-9-23 03:45
看来A/确实急了 OPUS基本没有甲，重口能随便写
gpt反而感觉拉了，性能没啥提升单纯是降价？ ...
我使用了一下Luna，发现在Codex内会暴露出自然语言思维链。我怀疑Sol和Luna都是Astra蒸馏的GPT 5，不然应该是隐式思维链才对
不过降价是实实在在的，现在Luna性价比已经超过DS4.1f了
qz66618 发表于 2026-9-23 01:11
opus5.5震撼发布，看跑分是比gpt6强的，最近OA两家更新的频率和幅度都变大了啊，感觉DS的v4.1pro能比肩gpt6 ...
参数量的限制还是很明显，国内目前综合能力最强的还是参数量最大的Kimi K3。据说Moonshot这周也有新发布，看是不是K3的更新吧
squallx 发表于 2026-9-23 04:05
真的吗 要是文笔好的话就不得不支持了
手头没有skill 感觉比grok好但是肯定比不上国模
andychen 发表于 2026-9-23 04:13
我使用了一下Luna，发现在Codex内会暴露出自然语言思维链。我怀疑Sol和Luna都是Astra蒸馏的GPT 5，不然应 ...
蒸馏应该是肯定的
之前5.6能用的skill给6用了秒变成一坨，明显是astra的特征
日常用可能没感觉，要是个降智的astra的话说实话不如用opus……
jojog 发表于 2026-9-23 04:49
蒸馏应该是肯定的
之前5.6能用的skill给6用了秒变成一坨，明显是astra的特征
我本以为Sol和Luna使用了Astra的结构设计，目前看来并没有
至于Opus，5把我对这系列模型的信任彻底干崩了，我会等更多实际使用分享。尤其是这次跟着OpenAI降价，Anthropic的算力瓶颈挺严重的，让我很怀疑是不是又有什么雷
本帖最后由 lactone 于 2026-9-23 05:44 编辑
这段时间就是国模最难受的时间，数据和算力压力都挺大
opus5.5这个看样子依然是后训练主导的
看k3.1吧，感觉也应该快发了
—— 来自 vivo V2505A, Android 16, 鹅球 v3.5.99
本帖最后由 andychen 于 2026-9-23 05:58 编辑
lactone 发表于 2026-9-23 05:43
这段时间就是国模最难受的时间，数据和算力压力都挺大
opus5.5这个看样子依然是后训练主导的
从Opus和Sonnet两个系列模型的发展轨迹看，我觉得Anthropic的后训练和蒸馏技术恐怕在所有前沿实验室里排名倒数前三
马老板4.7拉了吗 额度还烧的飞快 这下就算30刀3个月也没啥性价比了
hugosol 发表于 2026-9-22 23:16
4.1flash完全没法用来讨论需求，反复几轮询问才知道它在说啥，效率太低了
但是拿别的模型讨论好把文档丢给 ...
用网页版astra省额度进行指挥 当了中间传话筒几轮之后这两的用词都快跟人类语言无法对齐了
目前看来 6sol luna 主要是性价比的提升，5.5opus 看起来是爆了？
—— 来自 vivo V2405A, Android 15, 鹅球 v4.0-alpha
希望k3.1能至少打掉fable吧
—— 来自 vivo V2505A, Android 16, 鹅球 v3.5.99
话说现在国模还是和美国的差距半年吗？咋觉得被拉开了。
本帖最后由 lactone 于 2026-9-23 08:13 编辑
是现在迭代快了，只要国模也能到这个迭代速度，差距还是三个月
就看这一批，3.1，4.1pro，qwen4，glm5.5能有什么水平
如果3.1能打过fable，4.1pro能打赢sol，qwen4 27b能打赢luna，那就行
国内关键是算力太分散了，本来总量就少一大截，还分了一大堆
美国都是大厂投资oa，国内是大厂自己做，社会和政府资金投资独立实验室
—— 来自 vivo V2505A, Android 16, 鹅球 v3.5.99
本帖最后由 wandeeees 于 2026-9-23 08:29 编辑
国内玩家有点多了，Minmax，GLM,DS,QWEN,DOUBAO,阶跃，KIMI，MIMO，HY，有点名气的加起来都快十家了
哦还有一些没啥名气的。什么讯飞商汤啥的
wandeeees 发表于 2026-9-23 08:12
国内玩家有点多了，Minmax，GLM,DS,QWEN,DOUBAO,阶跃，KIMI，MIMO，HY，有点名气的加起来都快十家了 ...
实际上字节腾讯阿里完全没必要自己弄
美国大厂自己弄的就谷歌和meta，还拉了
—— 来自 vivo V2505A, Android 16, 鹅球 v3.5.99
有人觉得最近ds4.1降智了么？不管啥问题都是开局先几十个工具调用，然后弯弯绕绕无效大思考。昨天整了几个题目测试，结果250tps的4.1flash竟然还没有50tps的本地部署千问3.8 27b做得快？
只看api价格的话
luna降价一半还是没有ds4.1f的谷价便宜 那个是差不多0.08-0.1/m
5.6luna差不多是0.25
然后sol拉完了
而且还有一点 如果之前一周我们评测里突然行为有变化的5.6luna是6luna的话 那么这雷霆大思考属实是完蛋了
— from motorola XT2603-1, Android 16, S1 Next Goose v4.0
现在看问题最大的就是字节腾讯了，字节占了一大堆卡做出来个糖包，引以为傲的视频模型无论更新速度还是价格都一坨。腾讯虽然成果还行还是实际都是跟跑严重的分散了资源
本帖最后由 狭义文具爱好者 于 2026-9-23 08:45 编辑
我对豆包没意见，c端用户不用豆包去用ds，kimi，glm只会让训练算力更短缺，体验还不一定好。不能真不把普通c端用户不当人吧？
我已经耐心等到假药8t和15t大魔了
本帖最后由 neptunehs 于 2026-9-23 08:41 编辑
Promeus 发表于 2026-9-23 08:31
现在看问题最大的就是字节腾讯了，字节占了一大堆卡做出来个糖包，引以为傲的视频模型无论更新速度还是价格 ...
大厂还有领先就不开源的问题
不管是糖包系 还是qwen领先了一点点就打算停止开源 还是真•开源领先的hunyuan3d跟wan一看到自己领先了就停止开源（明明只看闭源的话是被吊打的
—— 来自 vivo V2561A, Android 16, 鹅球 v4.0
燕山雪 发表于 2026-9-23 08:23
有人觉得最近ds4.1降智了么？不管啥问题都是开局先几十个工具调用，然后弯弯绕绕无效大思考。昨天整了几个 ...
建议优先看看agent是不是有什么问题，4.1f目前用起来从发布至今没什么变化
opus终于降了一点价，之前烧token的速度也太狠了