小野賢章 发表于 2026-9-14 10:21

小牛无大将 发表于 2026-9-14 01:56
话说有没有pi布道师能说说好在哪抛开社区插件不谈

上下文用 tree 管理,类似于 git 的分支,可以在任何一个环节另开对话,包括工具调用中途,可以把当前分支总结了注入新分支,相当于受控制压缩上下文,并且之前的完整上下文是可以无损恢复的。

比如当前对话进行了一个探索,有了结论之后,再回到主分支。

另外就是自己开发插件的代价很低,让 pi 自己开发扩展,代替 skill 之类的,运行结果稳定,不消耗 token

来都来了 发表于 2026-9-14 10:32

本帖最后由 来都来了 于 2026-9-14 10:40 编辑

小牛无大将 发表于 2026-9-14 01:56
话说有没有pi布道师能说说好在哪抛开社区插件不谈

简洁高效,到手后只有最基础的功能,其他需要你自己加。我用了两个月了,全部的工具也只有8个扩展、四五个技能、3个MCP而已。

DSH那种,一下载下来就100多个插件,还不分类、不分目录,无法关闭、没说明,看着都窒息。我让DSH写了一个非常简单的会话管理,让它可以查看、恢复、删除已归档的会话。就这么简单的一点需求,他给我花了4块钱,还没有写好你相信吗?我在Pi里写自己的扩展,大多都是一遍过,很少需要修改的。我昨天用Pi写了两个扩展,整理了电脑上的一大堆文件,一共才花了4块钱。

所有大模型在Pi的上面表现都是最好的。


使用Pi只有一个命令你需要记住,就是安装完后第一次使用时你要打/login,这是用来接入API的,等到API接入后,你有什么不懂的问它自己就行了。

cody198879 发表于 2026-9-14 10:32

workbuddy虽然有很多性能上,隔离上的问题。但是开箱即用的能力对于不会编程的普通人还是很友好的。

毕竟很多人的需求是办公和文档处理,你让我用xx code来整我也担心自己玩不来。

不是所有人都懂各种魔法

—— 来自 HONOR PTP-AN70, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha

痴货 发表于 2026-9-14 10:49

这么异口同声地说要放缓AI研究,感觉一个内部原因是靠原先堆参数量已经很难再提升模型的智力水准了,而且可供训练的高质量人类数据也已经发掘差不多了,目前还没有高质量的训练资源可以替代。外部原因则是电厂,数据中心建设都需要时间,物理限制卡死了。而且这波内存价格暴涨导致这些AI巨头赚的钱都得送给做硬件的AI房东,何况这批芯片可没有开源的来打破垄断。商业永远是垄断最为暴利。
从这些AI的客户角度来说,目前也没有看到能够有效反映在AI投资产生的超额效益,所以客户也在踩刹车观望了,何况还有能力不错的开源模型做替代。最近路透社就搞了基于开源模型Qwen的内部模型,把自己独家的报道和数据用来训练,而不是白白交给外部闭源模型让他们搭便车。因此所有积累了可观高质量数据的前AI时代公司们也意识到自己的数据的重要性,这部分也在当下被当作了重要的生产资料,不会那么轻易免费让AI公司使用了。

还有个外部环境原因就是美国的高利率以及中东战争的高油价导致借贷成本在不停攀升,在有开源模型紧追不舍的情况下投资者也得三思这笔投资能否收回来。

总结来看就是目前做AI的这几个公司发现自己的成本越来越高了,然而收入却并没有以超过成本的速度增长,AI模型也没有突破性进步,总得找个体面的说法来粉饰一下,不然之后上市会很难看。

Sacross 发表于 2026-9-14 10:54

开箱即用 高自由度 这两个本来就是两个极端,和自己组电脑还是买品牌机一样的

workbuddy问题再多也是国内比较便利的开箱即用的软件的,不可能指望啥都不动的人起手去折腾pi的,dsh这种对完全没概念的人来说也是天书了,codex又有付费啥的门槛

只要还没进入无良应用开始无脑跳广告啥的时代,目前阶段用肯定是能用的

mitzvah 发表于 2026-9-14 10:56

痴货 发表于 2026-9-14 10:49
这么异口同声地说要放缓AI研究,感觉一个内部原因是靠原先堆参数量已经很难再提升模型的智力水准了,而且 ...

最新的gpt6,dsflashv4.1已经可以用其强大的多模态视觉能力作为机器人大脑自主操纵机器人了

【ClawSpine:DeepSeek Harness控制机器人,瘫坐在DS v4.1上,仿佛看到GPT6爆炸!-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ASEsSuu

以这个标准五年内人形机器人最后的瓶颈就会消失

xiaohanne 发表于 2026-9-14 10:56

bartholo4 发表于 2026-9-14 10:57

只要中国不附和
想停难道真的敢停吗

如果中国真的附和了
说明我们也看到那堵墙了

相见恨晚 发表于 2026-9-14 11:19

qoder除了免费积分几乎没有外,其他体感还行,比另一个马用得舒服

bixinhaner 发表于 2026-9-14 11:22

本帖最后由 bixinhaner 于 2026-9-14 11:24 编辑

真的线性或指数外推一下,AI发展到临界点可能真的很快。有可能到时候国家实力对比不是用军事而是AI了,或者那时候的AI+军事、AI+机器人成熟,会完全颠覆现在的战力体系。真的是顶层战略问题了。
联想隔壁无人机的禁令,说不定明年也会看到类似的AI禁令也有可能。

halfelf 发表于 2026-9-14 11:47

查内姆 发表于 2026-9-13 22:33
OpenCode算是什么水平的智能体?

我用的也是这个,因为当初有免费DS,好像都没怎么看人提过。

goranger 发表于 2026-9-14 12:01

workbuddy适配国产操作系统了

论坛助手,iPhone

小野賢章 发表于 2026-9-14 12:08

ai对信创的移植是极大的加速

CCauchy 发表于 2026-9-14 12:16

本帖最后由 CCauchy 于 2026-9-14 12:17 编辑

都是Linux也没多难适配吧
最近搞了远控软件容器化,只有asklink和todesk成功了,而且它们每个发行版的elf都是一样的

cyberalogo 发表于 2026-9-14 12:24

火星了,才发现DS会给你算一个任务要用多少token,以前都是思考几秒直接输出,都不知道翻译一部电影字幕要用几万token。


omnitoken 发表于 2026-9-14 12:32

魔法师lain 发表于 2026-9-13 23:06
有什么具体mcp推荐的?

—— 来自 HUAWEI ALT-AL10, Android 12, 鹅球 v3.5.99

关键词不是mcp

你让你的agent打开对应语言的lsp就行

小野賢章 发表于 2026-9-14 12:33

我问了AI,他们基本都说最好方案就是用grep/rg,不是必须要lsp的

mitzvah 发表于 2026-9-14 12:47

本帖最后由 mitzvah 于 2026-9-14 12:49 编辑

小野賢章 发表于 2026-9-14 12:33
我问了AI,他们基本都说最好方案就是用grep/rg,不是必须要lsp的
实际执行任务就知道了,当你看到代理在反反复复的grep sed然后出错再grep你就知道这个东西滥用就是祸害


这些模型可能用前几个月的那篇is grep all your need糊弄你,然而这篇文章比较的是grep与向量数据库,文本匹配强于向量数据库早就是公论了看这个

https://github.com/liatrio-labs/ ... 0as%20last%20resort


grep会向代理灌入海量的无关上下文严重降低能力是已经被观察到的现实


llm跑分进步的下一步就是标准化lsp工具将其纳入rl强化学习内化约束了

cody198879 发表于 2026-9-14 12:52

楼里批判workbuddy的,推荐个办公向的智能体吧,面向非超能力群体的。老实讲需求还是挺大,我等中登对这类东西可是强需求

—— 来自 HONOR PTP-AN70, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha

qwased 发表于 2026-9-14 12:53

cyberalogo 发表于 2026-9-14 12:24
火星了,才发现DS会给你算一个任务要用多少token,以前都是思考几秒直接输出,都不知道翻译一部电影字幕要 ...

实际上他也是瞎蒙的,如果一次输出超长结果还是主动跟他说分段输出避免截断比较好,之前用GLM5.3F不这么说根本用不了

孤灯蓝影 发表于 2026-9-14 12:56

cody198879 发表于 2026-9-14 12:52
楼里批判workbuddy的,推荐个办公向的智能体吧,面向非超能力群体的。老实讲需求还是挺大,我等中登对这类 ...

dsh eac不行吗

serj005 发表于 2026-9-14 12:57

本帖最后由 serj005 于 2026-9-14 12:59 编辑

cody198879 发表于 2026-9-14 12:52
楼里批判workbuddy的,推荐个办公向的智能体吧,面向非超能力群体的。老实讲需求还是挺大,我等中登对这类 ...

trae在软件质量和流畅度上比workbuddy好很多,开箱即用方面是一个等级的。
还有opencode桌面版也行,就是api得自己配一下(只用那几个免费模型那当我没说)

cody198879 发表于 2026-9-14 13:06

孤灯蓝影 发表于 2026-9-14 12:56
dsh eac不行吗

dsh连个桌面版安装包都没有,还要装插件。没法给下面人推广啊



—— 来自 HONOR PTP-AN70, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha

olo12138 发表于 2026-9-14 13:09

小白听到什么什么流氓还不如小白听到一通各式各样下载链接头大,对小白最重要的是交互界面易懂,流畅度流氓这些都是其次的,ai之前就有压缩包都解不明白的,各位推荐的一堆各式各样harness有人有耐心或者有信心让小白拿到安装包就能明白怎么用的吗?

绝地潜兵 发表于 2026-9-14 13:10

GLM-5.3-Flash 对比 Deepseek 0731,还有4.1F,哪个比较强?

qwased 发表于 2026-9-14 13:12

https://chatgpt.com/share/6a4473c4-143c-83ea-ba00-8638a7728540

脏token导致gpt的思维链溢出到正文
gpt的思维链跟DS R1一模一样,一眼下去和国模完全没区别
没少蒸啊

孤灯蓝影 发表于 2026-9-14 13:25

cody198879 发表于 2026-9-14 13:06
dsh连个桌面版安装包都没有,还要装插件。没法给下面人推广啊



EAC就是桌面版的啊

孤灯蓝影 发表于 2026-9-14 13:30

我觉得在看到分子计算机,常温超导体(量子计算机前置),核聚变电厂前不太指望能看到ai能有什么大的发展。RSI炒作太笑死人来。

舞以 发表于 2026-9-14 13:42

梁叔叔是所有人的老师

论坛助手,iPhone

tonyunreal 发表于 2026-9-14 13:50

本帖最后由 tonyunreal 于 2026-9-14 13:51 编辑

绝地潜兵 发表于 2026-9-14 13:10
GLM-5.3-Flash 对比 Deepseek 0731,还有4.1F,哪个比较强?
0731已经没了

glm思维更严谨,对源代码和提示词遵循度更高(并且有一定拆解提示词歧义的能力),总token消耗也更少,缺点是太慢,订阅套餐和中文提示词可能存在降智
ds4.1速度更快,能力上限更高,缺点是记忆涣散会做错更多小细节,智力忽高忽低(平均水平是较高的),high和max思考等级存在过度思考和过度测试的问题

中转站两个都可能降智,就不算到其中一个了

小野賢章 发表于 2026-9-14 14:00

这位是中科院上海高等研究院的

舞以 发表于 2026-9-14 14:03

估计相关系统有些调查吧
目前看实锤的是中转站卖信息(这还需要实锤吗)

论坛助手,iPhone

舞以 发表于 2026-9-14 14:13

现在才一刀切中转站


论坛助手,iPhone

xiaohanne 发表于 2026-9-14 14:16

neptunehs 发表于 2026-9-14 14:24

是不是agent router或b.ai啥的也要被一刀切了?

—— 来自 vivo V2561A, Android 16, 鹅球 v4.0

王兰花秀丽 发表于 2026-9-14 14:41

印象里上个月中转站就开始被关停了    Re:Source

Ty_cc 发表于 2026-9-14 14:52

挖槽怎么4.1flash用token这么快,随便给了几个任务一中午花了20 token数比之前用半天还多

—— 来自 鹅球 v3.5.99

serj005 发表于 2026-9-14 14:56

Ty_cc 发表于 2026-9-14 14:52
挖槽怎么4.1flash用token这么快,随便给了几个任务一中午花了20 token数比之前用半天还多

—— 来自 鹅球...

4.1f思考强度记得开high,目前普遍认为high是质量最高的档位,max有思维链过长的问题

Promeus 发表于 2026-9-14 14:57

AI禁令没想的那么多,纯粹二÷搞的恐吓战略已经把美国人整的怒火滔天了奶龙中期选举完蛋已经随着胡塞拿下曼德海峡板上钉钉,dsa这批新左上来第一刀就会砍AI,同时gop也会跟随。二÷纯粹是自己体面一下兴许还能以退为进,桑德斯真拎刀上门可就没后路了所以奶龙立马竟然不许

Azcarlo 发表于 2026-9-14 14:58

Ty_cc 发表于 2026-9-14 14:52
挖槽怎么4.1flash用token这么快,随便给了几个任务一中午花了20 token数比之前用半天还多

—— 来自 鹅球...

喜欢我大肥鲸的雷霆大思考吗
不开玩笑,推理挡位开high就够了,high做不出的max大概率也做不出,不如直接换个模型试。

— from Xiaomi 23127PN0CC, Android 16, S1 Next Goose v3.5.99
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