视频生成什么时候能有Controlnet类似物
为了提高可控性，先生成可微调分镜（现在可以自行输入分镜，不过希望能根据文字一次生成多个分镜供选择），根据微调结果生成火柴人式的可编辑动作流，让人能对其进行微调，再根据微调结果生成具体视频。通过两步微调，应该能大幅降低当前动作的违和感。如果能进行画面部分重绘，则更好。
你说的这些基本上开源模型早就能做了，但效果不怎么样，需要大量抽卡。
闭源模型当然也能，但这种专业性强的功能很少给普通用户开放，普通用户需要的是尽量傻瓜化的服务。 本帖最后由 zerona 于 2026-2-14 02:03 编辑
seedance2的图生视频就应该是这个范畴吧。骨骼图还要能手动调等于你把它数据库的数据都展示出来了，你看现在商业图片ai的骨骼绑定都是要卖钱的。 seedance2不就可以……？
可灵的omnihuman也行
只不过效果没那么好就是
可灵O1能对生成完的视频编辑 seedance2不是可以给参考视频来生成吗
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