随着AI的上下文长度和精度的提升, 感觉一个txt也可以记录todo/想法/项目管理
本帖最后由 泰坦失足 于 2026-1-21 16:43 编辑过去有什么todo list, 思维导图, 笔记系统. 现在可以把所有东西都塞一个txt里, 然后直接问AI. "我的项目进度如何了", "接下来要做啥", "我的这个项目经历了什么样的过程", "和相关工作比有什么优点". 为了更好的管理, 可以把部分内容又单独提取出来. 然后打开IDE, 从主文档出发, 让AI Agent自己通过漫游检索相关数据.
不怕精度丢失吗 freshboom 发表于 2026-1-21 16:45
不怕精度丢失吗
Gemini3和GPT 5.2的检索能力已经很强了. 而且可以把txt拆成数个小txt或者DB, 让AI自己在多文件上漫游来收集其足够的数据而避开将所有文件放入上下文. 但是考虑到管理问题和自己读起来方便, 还是一个txt吧, 苦一苦GPU而已 2006年就已经有todo.txt了，并且至今仍然有许多任务管理的开源项目支持这个格式，比如sleek 20年之后重新发明了org-mode
论坛助手,iPhone AI的问题在于garbage in garbage out，你这个方案要成立就得坚持把所有相关经历想法都详细写下来，有这个信息组织能力的人应该也用不着AI来帮忙思考 不是有便签么 这个问题还有一个就是需要反复建立共识
比如我让AI写代码(我自己是完全不会，最多复制粘贴)，有些问题它老重复问，重复我们以前的老问题的思路。我就让AI给总结了所谓共识。每次要么开头得喂一堆，要么就是中途一旦有偏离，就需要粘贴一部分喂过去。不然老是瞎打转，又浪费token又浪费代码输出时间。然后TMND到了新对话还得来一次重复。。。 史莱姆KING 发表于 2026-1-22 10:31
这个问题还有一个就是需要反复建立共识
比如我让AI写代码(我自己是完全不会，最多复制粘贴)，有些问题它老 ...
VSCode copilot， antigravity， gemini cli都有一个可自定义核心文档的，我把我常见的要求都写在那。
不过copilot的记忆文档功能藏的巨深，而且非常难懂用法 现在你用过agent类的编程工具，都是把项目plan rule mcp之类的东西写到一个md里让AI参考和更新啊，本质上就是个按需调用的文档，skills也是同样道理，按步骤加约束
—— 来自 vivo V2309A, Android 16, 鹅球 v3.5.99 泰坦失足 发表于 2026-1-22 10:35
VSCode copilot， antigravity， gemini cli都有一个可自定义核心文档的，我把我常见的要求都写在那。
不 ...
这些对我来说就是太专业了2333我现在还是用deepseek在磕。当然也都是尽量win系列的batps1代码，也有实现不了用py的。。 就算不提org-mode，todo那点东西用taskpaper格式本地运行也是简简单单啊，有必要在这种东西上浪费token吗 可以让 agent 自己去读你的 OA 工具（包括钉钉、企业微信、邮件、JIRA 等等），然后自动总结 TODO list。
当前前提是搞定数据问题
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