【转】RTX 5090 代表传统光栅游戏技术巅峰？英伟达黄仁勋回应，未来属于 AI 神经渲染
本帖最后由 撒撒 于 2026-1-7 21:33 编辑IT之家 1 月 7 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 今天（1 月 7 日）发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间，英伟达打破传统，五年来首次未在展会上发布任何新款 GPU 硬件，转而聚焦 AI 技术。
在与媒体的问答环节中，针对 RTX 5090 是否代表了“传统光栅化（Rasterization）技术的巅峰”这一尖锐问题，黄仁勋给出了极具前瞻性的回应。
光栅化是传统的计算机图形绘制方法，将 3D 模型转化为 2D 像素点的过程，是过去几十年显卡的核心工作方式。
他强调“未来属于神经渲染（neural rendering）”，并指出在当今游戏优化环境下，超分辨率和帧生成已成为性能等式中不可或缺的一环。
IT之家注：神经渲染是指利用人工智能（神经网络）来模拟和生成图像的技术，不再单纯依赖物理计算，而是通过 AI“脑补”出光影和细节。
虽然黄仁勋未直接承认 RTX 5090 是传统技术的“绝唱”，但该媒体解读认为，他对神经渲染的极力推崇，暗示了依靠纯光栅化计算来提升画质的时代正走向终结。
随着传统着色器计算能力的增长放缓，图形技术的竞争赛道已彻底改变。开发者目前正通过纹理压缩、神经辐射场（NeRF）以及全神经渲染管线等技术，逐步替代传统的图形处理流程。
https://n.sinaimg.cn/spider20260107/275/w1200h675/20260107/550a-221d556da0925ac871b7a7a482cd570a.png
这意味着，未来的游戏画面将不再主要依赖通用的计算单元，而是更多地由专门的 AI 模型和矩阵运算加速器来构建，DLSS 等 AI 技术不再是辅助工具，而是成为了突破性能瓶颈的唯一路径。
除画质外，AI 还将重塑游戏内的交互体验。黄仁勋描绘了一个由 AI 驱动角色的未来：游戏中的 NPC（非玩家角色）将由神经网络从零构建，不仅具备照片级的视觉真实感，更拥有“情感真实感”。
依托英伟达的 ACE 平台，这些角色能通过 AI 自动生成动画和逻辑反馈，从而大幅减轻 CPU 的计算负担，并让游戏世界呈现出前所未有的生命力。
ACE 全称为 Avatar Cloud Engine，是英伟达一个让游戏里的 NPC 变聪明的工具，能让他们不仅长得像人，说话和反应也像真人。
https://n.sinaimg.cn/spider20260107/274/w1200h674/20260107/69bd-9d0600dcb48fc3f00d0c6d7992650b66.png
黄仁勋认为，AI 技术不仅是提升性能的手段，更是解决硬件开发周期长、成本高这一“危机”的解药。通过 AI 辅助开发和运行，游戏工作室能大幅缩减制作时间。
正如黄仁勋在总结时所言：“对于电子游戏行业来说，现在是一个伟大的时刻。”无论是在硬件架构还是内容创作上，AI 的全面渗透已成定局。
潜台词就是不陪你们游戏玩家玩了
—— 来自 Xiaomi 25042PN24C, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha 百猪夜行 发表于 2026-1-7 20:16
潜台词就是不陪你们游戏玩家玩了
—— 来自 Xiaomi 25042PN24C, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha ...
这明明是说不会忘记你们
继续生产光栅计算的显卡，在现在这个浪潮下，根本不可能有收益纯赔本买卖，让整个行业转向神经网络生成内容式的游戏引擎才是可持续发展的方向 就以后大家一起拼好帧是吧 鸳鸳相抱 发表于 2026-1-7 21:02
这明明是说不会忘记你们
继续生产光栅计算的显卡，在现在这个浪潮下，根本不可能有收益纯赔本买卖，让整 ...
意思就是游戏玩家以后只能吃ai的边角料了，这还能理解成利好游戏玩家啊
—— 来自 Xiaomi 25042PN24C, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha 厂商就不做优化了，玩家买英伟达显卡乖乖吃拼好帧去吧 百猪夜行 发表于 2026-1-7 21:09
意思就是游戏玩家以后只能吃ai的边角料了，这还能理解成利好游戏玩家啊
—— 来自 Xiaomi 25042PN24C, A ...
游戏玩家一直吃半导体行业边角料的啊，你去查查chatGPT有突破以前，NV一直用的什么工艺 游戏厂商导入8k16k高清素材贴图不优化游戏大小200g起，老黄给你搞拼好帧拼好画，画面是假的，帧数也是假的。两边双向奔赴了 本帖最后由 drx66 于 2026-1-7 22:57 编辑
DLSS，FSR，PSSR都属于神经渲染。都是假的，有洁癖的建议都别用 拼好帧能解决延迟那可以用用，现在效果确实不行 百猪夜行 发表于 2026-1-7 20:16
潜台词就是不陪你们游戏玩家玩了
—— 来自 Xiaomi 25042PN24C, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha ...
等什么时候老黄不找游戏开发商打广告了再说不玩游戏了，今年还在推光追MOD开发工具呢，以前是图形卡作为基础发展AI，以后就是AI反哺或者下放技术给游戏了。反过来了 從nvidia買下PhysX到死亡用了不到10年。如果這兩年開始推AI渲染，那麼RTX也將是不到10年。AI渲染能撐過10年嗎？ 反过来想可以倒逼游戏厂商做优化了？毕竟这几年算力提升太大，大家都是大力飞砖，见不到以前各种神奇的优化手段了 百猪夜行 发表于 2026-1-7 13:16
潜台词就是不陪你们游戏玩家玩了
—— 来自 Xiaomi 25042PN24C, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha ...
几年前的阳谋了还用得着潜台词？ 任何需要操作手感，需要点击精度的游戏看到这种话都会流汗吧。
直到现在老黄还没把他吹的降低操作延迟的ai工具端出来。不得不让我怀疑真能开发出来吗。 感觉2020年开始3a实际画质就没啥进步，这5年也不知道都开发了啥。
游戏补帧是有道理的，其核心在于实时生成的游戏，重复运行，其每次生成的时间点和图像都是不一样的，对游戏多次生成采样后，把生成图像按时间戳排列，可以得到几千上万fps的图像用作训练集。在充分预训练的条件下，拼好帧猜内容是有底层逻辑的。
黄狗这么搞，实际上就是用自己的预训练绑定游戏开发者。评价为不如小黄鸭 全鏈路都是猜出來的畫面到時候高端卡跟入門卡還有什麽區別嗎 gofbayrf 发表于 2026-1-8 10:27
全鏈路都是猜出來的畫面到時候高端卡跟入門卡還有什麽區別嗎
以后高端卡可以猜120fps，低端卡只能24fps，这不就有区别了
—— 来自 鹅球 v3.4.97 以后也不用优化了，引擎里把积木搭好直接拿出来拼好帧，写轮眼放大就行 皮衣黄弄一堆骗眼睛的技术，没人用不也白搭么？大部分游戏开发都是要保障主机端体验的，主机端不支持的技术等于半个死人
分点技术给 AMD 吧，要是下一代主机光追性能还不够的话，大家又要吃 4 年光栅化的屎。 你说啥就是啥 发表于 2026-1-8 11:22
皮衣黄弄一堆骗眼睛的技术，没人用不也白搭么？大部分游戏开发都是要保障主机端体验的，主机端不支持的技术 ...
dlss植入又不难，你看现在覆盖率已经很好了
本质上做了taa就能做dlss/fsr/xess gofbayrf 发表于 2026-1-8 10:27
全鏈路都是猜出來的畫面到時候高端卡跟入門卡還有什麽區別嗎
直接卖服务搞订阅制
每个月付费解锁，连硬件成本都不用投入过多
普通版60帧 高级版120帧 超级会员240帧 没啥大事，之前出的游戏够玩一辈子了。 再发展肯定不是ai发力游戏画面，而是直接介入脑接口 殊途同归是这样的。坛友也不想看到未经处理的原生可见光波段的电磁波信号吧
—— 来自 OnePlus PJZ110, Android 16, 鹅球 v3.5.99-alpha 游戏不是仿真，不是越真越好。
还主机呢？再下去800刀的主机还没几个游戏，你自己去玩咯。 你说啥就是啥 发表于 2026-1-8 11:22
皮衣黄弄一堆骗眼睛的技术，没人用不也白搭么？大部分游戏开发都是要保障主机端体验的，主机端不支持的技术 ...
小AA给下一代主机的芯片大概率是RNDA4+定制一点UDNA1的算力单元，跑个红石还是轻松的，光追重建+帧生成+超分一条龙了 sdefrfg1 发表于 2026-1-8 00:36
反过来想可以倒逼游戏厂商做优化了？毕竟这几年算力提升太大，大家都是大力飞砖，见不到以前各种神奇的优化 ...
你搞反了，其实对标离线渲染来说目前的算力还远远达不到，现在已经是大力优化过的结果了 病態極端 发表于 2026-1-7 23:25
從nvidia買下PhysX到死亡用了不到10年。如果這兩年開始推AI渲染，那麼RTX也將是不到10年。AI渲染能撐過10年 ...
老黄说实话也不行？AI渲染就是大趋势，光栅化随着半导体物理极限的逼近明显已经穷途末路了。以后就是靠云算力训练模型，终端靠训练好的模型做ai渲染。 希德尼娅 发表于 2026-1-10 18:57
老黄说实话也不行？AI渲染就是大趋势，光栅化随着半导体物理极限的逼近明显已经穷途末路了。以后就是靠云 ...
你是覺得AI用的不是半導體，還是覺得AI需要的算力比傳統方法少？ 为啥总是会认为显卡发展不行会倒逼游戏厂商优化，更有可能是直接摆烂了
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