做长期的持续开发不行
简单说就是你这个scope的复杂度是否能在一个相对合理的context里面交给LLM处理 toB还是不行 要写一堆东西的领域都能用吧
但因为它有概率出错 作为使用者还得测试/修改下 不一定能直接用
大规模程序可以让它写各个小模块然后人工手动组合要直接写一个超大项目还是不太可能 比较好用的其实是写脚本吧。
脚本写得好很大一部分原因除了简单，还有是有足够的样本去直接“抄”吧
虽然对一般人来说些脚本就是写程序。 大韩李明博 发表于 2025-12-3 22:53
医疗，法务这方面也很强。
很粗糙 包括 各种细致化的细调教化和喂了法条库案例库的ai 我试过总部合作的5-6款 都只能解决一下非常初级层面的问题，很难拿来作为职业意见，实际上很多时候不如公众号里大量大所写的详细文章——ai以后把这些数据也抓进去另说，目前哪个都没抓进去。还有提供source问题和幻觉问题就不说了，不是专门法律ai基本很严重。以及就算做的很好的情况下也只是提供了一个好的灵感，但是到工作成果太远，因为很多输入端信息并不是txt或者几句话能描述。可能最好是原有案例库的检索改造，确实更好些，但是目前有个大背景是现在公开案例情况本来就在走下坡路
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