感觉目前AI还是主要起一个指引的作用，使用者假如对某个领域没基础还是和从业者有差距
本帖最后由 agsva 于 2025-11-16 13:41 编辑先说结论，现在AI还是需要人去指引，假如对某个领域本来就比较熟识，知道要怎么问问题以及处理问题的方向的话，使用效率和质量都会比对这个领域一无所知的人高很多。
最近用AI搞音乐玩，试着让AI用各种风格翻唱，才发现要掌握的一些基础知识挺多的，比如因为现在用的AI模型会严格按照上传的歌曲结构来翻唱，才发现原来一条旋律是不能适配所有音乐风格，还和音域跨度、旋律重音位置和节奏型有关，有些歌改风格得重新调整节奏划分和重写和弦进行，但是目前的模型做不到这一点。假如有乐理基础的话，就可以自行判断什么歌适合什么风格，而且知道风格类比的多寡也影响出歌的丰富程度。我个人觉得效率还是会比一点乐理和音乐知识都没的人要高的。
总体来说现在AI还是一件很好用的工具，但毕竟还是工具，要使用到什么程度还是要看用它的人。 因为内行才能说清楚事，外行根本说不清楚事，自然写出来Prompt忽略很多细节。 本帖最后由 wbtsy 于 2025-11-16 17:45 编辑
已经可以了。
了解你说的这些所谓的基础乐理，对于平时听音乐的人来说，只需要花费几个晚上的空闲时间。
但是能运用你说的知识一个音符一个音符手写歌+编曲，可能要好几年全日制学习。
何况根据音乐的使用场景，受众群体也不一定听出你说的专业人士和ai的区别。 ai相当于免费私教
你愿意学提供了很多渠道 ai出来后就是比拼审美
我发现那些在行业内就是扑街的，用了ai之后他们还是扑街
能够精准地从一堆生成中挑出来贴合市场需求的素材的人，他真要去学音乐也会比别人成功
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