多个自变量有办法分析每个自变量的权重么？
就是有个计算公式，里面加减乘除N个自变量，现在老板想知道每个自变量变化对结果的影响大小……以我浅薄的知识储备来看，是不是不能直接拿各个自变量的变化程度直接算对结果的影响？是不是每个自变量的权重应该不一样？
但是这样的话有啥办法或者软件能算么？或者给个思路我找马云问问有没有代算的 公式都是现成的，你所有变量取100算个数出来，然后每一个加百分比的量看对结果影响不就完了，简单极了 求偏导呗 自变量x 结果y 其他为固定值？
扔matlab里画图去。
没懂你的意思，比如你的公式是x的y次方，怎么算大小 iriyano 发表于 2025-6-9 10:23
没懂你的意思，比如你的公式是x的y次方，怎么算大小
差不多这个意思，但只有四则运算，类似于f（x）=（A+B）*C+D-E的公式，A,B,C,D,E都是自变量，是不是莫得办法了？ 每个自变量变化对结果的影响大小
不就是在描述y对每一个x求偏导数么，回忆一下大一高数吧。 1. 求偏导数
2. 随机森林拟合 Y=f(X₁, X₂, ..., Xn)，然后看Feature Importance aiooia 发表于 2025-6-9 11:28
差不多这个意思，但只有四则运算，类似于f（x）=（A+B）*C+D-E的公式，A,B,C,D,E都是自变量，是不是莫得 ...
办法总比困难多，最简单的办法就是abcfe的历史数据拉个表
取出出现频率最高的几组值
算一下在这几个点的导数，简单加权一下意思意思得了 本帖最后由 濡鸦之羽_ 于 2025-6-9 10:48 编辑
多元回归，excel就能做，具体操作问ai就行。你也可以上点强度变成非线性的。
哦都有公式了，求偏导就行 连公式都有了，影响大小不是摆出来了吗？
你的问题是怎么跟老板解释吧…… 用夏普利分解啊,stata有包的
SSC install shapley2
楼主所述的“老板”是指导师还是上司？你最好把背景多讲一点，搞不好有啥坑你还没意识到，加减乘除求偏导出现在习题上都很勉强 如果我没理解错，这种情况最经典的展现形式是tornado chart，中文叫旋风图？
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