桌面平台CPU性能测试（单核）裸机程序：Rust计算圆周率500位
本帖最后由 Xerxes_2 于 2024-12-15 14:52 编辑代码逻辑严格参照之前的 JS 版
纯控制台程序，要做手机 App 的话比较麻烦，先写个桌面平台的，暂时编了 x86 Win 和 arm macOS，其他平台可以自己编，不难
另外由于测试时间短，方差大，可以多跑几次取最小值 更新跑 100 次取平均，print写错了 50 次不影响
use bigdecimal::{BigDecimal, Context, One};
use std::{borrow::Cow, num::NonZero};
fn main() {
println!("开始计算, 50次……");
let mut res = Vec::with_capacity(50);
const BIT: usize = 500;
for _ in 0..100 {
let start = std::time::Instant::now();
let cx = Context::new(
NonZero::new(1006).unwrap(),
bigdecimal::RoundingMode::HalfEven,
);
let mut polygon = BigDecimal::from(6);
let r = BigDecimal::one();
let mut big_m = Cow::Borrowed(&r);
loop {
let big_g = (&r.square() - (big_m.as_ref() / 2u8).square())
.sqrt_with_context(&cx)
.unwrap();
let j = &r - big_g;
let m = ((big_m.as_ref() / 2u8).square() + j.square())
.sqrt_with_context(&cx)
.unwrap();
polygon = polygon * 2u8;
let perimeter = &polygon * &m;
let pi = &perimeter / 2u8;
big_m = Cow::Owned(m);
let pi_string = pi.to_string();
const PI: &str = "3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679821480865132823066470938446095505822317253594081284811174502841027019385211055596446229489549303819644288109756659334461284756482337867831652712019091456485669234603486104543266482133936072602491412737245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094330572703657595919530921861173819326117931051185480744623799627495673518857527248912279381830119491298336733624406566430860213949463952247371907021798609437027705392171762931767523846748184676694051320005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235420199561121290219608640344181598136297747713099605187072113499999983729780499510597317328160963185950244594553469083026425223082533446850352619311881710100031378387528865875332083814206171776691473035982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989";
if pi_string == PI {
res.push(start.elapsed());
break;
}
}
}
let sum = res.iter().sum::<std::time::Duration>();
let min = res.iter().min().unwrap();
let max = res.iter().max().unwrap();
let avg = sum / res.len() as u32;
println!("平均耗时: {:?}", avg);
println!("最短耗时: {:?}", min);
println!("最长耗时: {:?}", max);
let variance = res
.iter()
.map(|x| {
let x = x.as_secs_f64() * 1_000.0;
(x - avg.as_secs_f64() * 1_000.0).powi(2)
})
.sum::<f64>()
/ res.len() as f64;
println!("标准差: {}ms", variance.sqrt());
println!("按Enter退出……");
let _ = std::io::stdin().read_line(&mut String::new());
}
再更新一个用 gmp 的，这个应该就是目前算法的极限了
use rug::{
Float, Integer,
float::Round,
ops::{AddAssignRound, DivAssignRound},
};
fn main() {
println!("开始计算, 100次……");
let mut res = Vec::with_capacity(100);
const BIT: usize = 500;
for _ in 0..100 {
let start = std::time::Instant::now();
let mut polygon = Integer::from(6);
const R: &Integer = Integer::ONE;
let mut big_m = Float::with_val(1669, 1);
loop {
big_m.square_mut();
big_m.div_assign_round(4, Round::Nearest);
let big_g = (R - big_m.to_owned()).sqrt();
let j = R - big_g;
big_m.add_assign_round(j.square(), Round::Nearest);
big_m.sqrt_mut();
polygon *= 2;
let perimeter = big_m.to_owned() * &polygon;
let mut pi = perimeter;
pi.div_assign_round(2, Round::Nearest);
let pi_string = pi.to_string();
const PI: &str = "3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679821480865132823066470938446095505822317253594081284811174502841027019385211055596446229489549303819644288109756659334461284756482337867831652712019091456485669234603486104543266482133936072602491412737245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094330572703657595919530921861173819326117931051185480744623799627495673518857527248912279381830119491298336733624406566430860213949463952247371907021798609437027705392171762931767523846748184676694051320005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235420199561121290219608640344181598136297747713099605187072113499999983729780499510597317328160963185950244594553469083026425223082533446850352619311881710100031378387528865875332083814206171776691473035982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989";
if let Some(slice) = pi_string.get(0..BIT + 2) {
if slice == &PI {
res.push(start.elapsed());
break;
}
}
}
}
let sum = res.iter().sum::<std::time::Duration>();
let min = res.iter().min().unwrap();
let max = res.iter().max().unwrap();
let avg = sum / res.len() as u32;
println!("平均耗时: {:?}", avg);
println!("最短耗时: {:?}", min);
println!("最长耗时: {:?}", max);
let variance = res
.iter()
.map(|x| {
let x = x.as_secs_f64() * 1_000.0;
(x - avg.as_secs_f64() * 1_000.0).powi(2)
})
.sum::<f64>()
/ res.len() as f64;
println!("标准差: {}ms", variance.sqrt());
println!("按Enter退出……");
let _ = std::io::stdin().read_line(&mut String::new());
}
开始计算……
计算完成，耗时：73.7923ms
计算次数：830
13900HX 5.2G M2 Pro 133ms
Tensor G4 166ms 13900H
计算完成，耗时：91.0954ms
计算次数：830 本帖最后由 Rarity5 于 2024-12-12 12:11 编辑
9950x pbo
图裂了重跑了一次
开始计算, 50次……
平均耗时: 63.205894ms
最短耗时: 62.9254ms
最长耗时: 65.6684ms
标准差: 0.31991397806910626ms
按Enter退出……
i7-8700
计算完成，耗时：1.3676834s
计算次数：830 conanlm 发表于 2024-12-11 13:14
i7-8700
计算完成，耗时：1.3676834s
计算次数：830
你这怎么比前面的慢了10倍不止 8Gen3 cpu0-cpu7
计算完成，耗时：1.095225625s
计算完成，耗时：1.06972849s
计算完成，耗时：357.804063ms
计算完成，耗时：326.224583ms
计算完成，耗时：320.92276ms
计算完成，耗时：582.662552ms
计算完成，耗时：582.267812ms
计算完成，耗时：338.009687ms 0WHan0 发表于 2024-12-11 13:31
8Gen3 cpu0-cpu7
计算完成，耗时：1.095225625s
计算完成，耗时：1.06972849s
你怎么比我 tensor 还慢，开 release 优化了没 Xerxes_2 发表于 2024-12-11 13:33
你怎么比我 tensor 还慢，开 release 优化了没
开了release ，--target=aarch64-unknown-linux-musl编的，在termux跑的 本帖最后由 Xerxes_2 于 2024-12-11 13:49 编辑
0WHan0 发表于 2024-12-11 13:46
开了，在termux跑的
我也一样，你这个时间不太正常
termux 的 rust 工具链不用改 target，自动链接到 ndk
minipc 7840H
开始计算, 50次……
平均耗时: 78.749366ms
最短耗时: 74.7105ms
最长耗时: 84.7318ms
标准差: 3.148763963882335ms Thinkbook 14p 13900H
开始计算, 50次……
平均耗时: 72.930502ms
最短耗时: 68.1388ms
最长耗时: 91.2223ms
标准差: 4.143961949897223ms
按Enter退出…… 本帖最后由 chachi 于 2024-12-11 14:34 编辑
m4 max
开始计算, 50次……
平均耗时: 96.196567ms
最短耗时: 94.793042ms
最长耗时: 119.600542ms
标准差: 2.486810916164708ms
按Enter退出……
12900kf @ 5G
开始计算, 50次……
平均耗时: 75.761022ms
最短耗时: 72.9269ms
最长耗时: 78.0789ms
标准差: 1.5768690040444082ms
按Enter退出……
本帖最后由 0WHan0 于 2024-12-11 14:12 编辑
Xerxes_2 发表于 2024-12-11 13:47
我也一样，你这个时间不太正常
termux 的 rust 工具链不用改 target，自动链接到 ndk
...
没装ndk，在arm linux设备上编译再复制到手机上运行的。发现手机没开性能模式，开了后正常了
8Gen3 超大核
开始计算, 100次……
平均耗时: 169.320535ms
最短耗时: 159.918385ms
最长耗时: 186.841458ms
标准差: 9.859177158924634ms
抱歉刚才没开release
又跑了一遍
i7-8700
开始计算, 50次……
平均耗时: 188.217513ms
最短耗时: 183.8005ms
最长耗时: 212.4533ms
标准差: 3.2323712116542254ms
鲲鹏920
开始计算, 100次……
平均耗时: 217.670944ms
最短耗时: 217.436271ms
最长耗时: 218.943041ms
标准差: 0.20571966141183437ms i5-13500H
开始计算, 50次……
平均耗时: 87.01131ms
最短耗时: 84.549ms
最长耗时: 96.5826ms
标准差: 1.6703936325609003ms
泥潭还是老实人居多，看着exe都敢直接下来跑 lightdog 发表于 2024-12-11 15:22
难道不是自己下载源码本地编译？
下载次数21 费雷拉 发表于 2024-12-11 15:26
下载次数21
下载了不一定运行啊
macos的就是我下载的，但是我下载了就直接删了
自己起了编译器重新编译运行。 0WHan0 发表于 2024-12-11 13:54
没装ndk，在arm linux设备上编译再复制到手机上运行的。发现手机没开性能模式，开了后正常了
8Gen3 超大 ...
手机上现场编译很容易，pkg install rust 就行
musl 性能在 Android 上肯定不如 bionic Xerxes_2 发表于 2024-12-12 06:10
手机上现场编译很容易，pkg install rust 就行
musl 性能在 Android 上肯定不如 bionic ...
确实
开始计算, 100次……
平均耗时: 140.226531ms
最短耗时: 139.81625ms
最长耗时: 143.672084ms
标准差: 0.7115659121320126ms
—— 来自 鹅球 v3.2.91 本帖最后由 御坂MKII 于 2024-12-12 08:42 编辑
泥潭cdn炸了看不到上面 9950x 的图了
9950x pbo+co+cs
平均耗时: 66.574783ms
最短耗时: 64.9939ms
最长耗时: 71.3228ms
标准差: 1.2411646415407587ms
自从用 vscode remote dev 之后家里 windows 是死也不会装任何 toolchain 了 直接下载.jpg
趁着还有机会把手里能摸到的平台全测了一次
1. 英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片（72核 3.1GHz Grace CPU，Arm64）
平均耗时: 137.628822ms
最短耗时: 137.471817ms
最长耗时: 137.842726ms
标准差: 0.062398955759374035ms
2. 富士通A64FX（48核，2.0GHz，A64FX）
平均耗时: 584.712306ms
最短耗时: 583.8118ms
最长耗时: 585.680884ms
标准差: 0.3021918232605432ms
3. AMD Threadripper 7970X（32核，4GHz，AMD64）
平均耗时: 71.702161ms
最短耗时: 70.302874ms
最长耗时: 78.725412ms
标准差: 1.8972237741037858ms
4. AMD EPYC 7763（64核，2.45GHz，AMD64）
平均耗时: 105.980221ms
最短耗时: 105.641725ms
最长耗时: 106.605192ms
标准差: 0.18465905076913988ms
5. AMD EPYC 7713（64核，2GHz，AMD64）
平均耗时: 99.705051ms
最短耗时: 99.423633ms
最长耗时: 100.449285ms
标准差: 0.1896395539691017ms
6. AMD EPYC 9684X（96核，2.55GHz，AMD64）
平均耗时: 98.076026ms
最短耗时: 97.884284ms
最长耗时: 98.530321ms
标准差: 0.09426943032669657ms
7. Intel Xeon Platinum 8470（52核，2GHz，AMD64）
平均耗时: 90.338755ms
最短耗时: 90.095926ms
最长耗时: 92.722607ms
标准差: 0.3437751782421175ms
8. Intel Xeon Gold 5515（8核，3.2GHz，AMD64）
平均耗时: 83.538375ms
最短耗时: 83.363816ms
最长耗时: 83.960109ms
标准差: 0.08369627274323516ms
9. AMD EPYC 9554（64核，3.1GHz，AMD64）
平均耗时: 96.880282ms
最短耗时: 96.639544ms
最长耗时: 97.460588ms
标准差: 0.1009808369950955ms 0WHan0 发表于 2024-12-12 08:16
确实
开始计算, 100次……
还是偏低，Tensor G4 是
平均耗时: 149.467204ms
最短耗时: 148.522787ms
最长耗时: 194.161743ms
标准差: 4.4972475433900225ms
草，差点忘了我们这还有亚马逊的Graviton3E，补一个
10. 亚马逊 Graviton3E(64核，2.60GHz，Arm64)
平均耗时: 187.231077ms
最短耗时: 186.923203ms
最长耗时: 187.489247ms
标准差: 0.08999772522452998ms Xerxes_2 发表于 2024-12-12 09:03
还是偏低，Tensor G4 是
平均耗时: 149.467204ms
G4和8Gen3大核都是X4，一个3.1GHz一个3.3GHz，本来就应该差不了多少，加上我这是小米，调度怂的得一塌糊涂的 SDG8E（一加13），已开release
开始计算, 50次……
平均耗时: 207.423811ms
最短耗时: 198.811563ms
最长耗时: 215.199062ms
标准差: 3.0884865823458587ms
跑了几遍都差不多是这个结果，开性能模式没影响
我也来凑个热闹，摸鱼根据主楼的代码编了一版 WASM，除了把 std::time 模块改成了 Web 兼容的 API 没动其它地方。
测试 WASM 的性能还是相较本地编译 Rust 差了一大截，不过总比直接跑 JS 快，有兴趣的朋友可以比较一下。
部署地址：
https://d7b343e.pages.dev/ i7-11700K
开始计算, 50次……
平均耗时: 87.52722ms
最短耗时: 82.5419ms
最长耗时: 98.3927ms
标准差: 3.921176545018089ms 9950X 远程桌面
开始计算, 50次……
平均耗时: 100.280193ms
最短耗时: 99.8843ms
最长耗时: 102.0396ms
标准差: 0.293787420171457ms
按Enter退出…… M4 Pro 4+10
开始计算, 50次……
平均耗时: 94.271997ms
最短耗时: 93.522583ms
最长耗时: 122.105875ms
标准差: 2.8236965100792153ms
按Enter退出…… 9800X3D PBO+200 金核银核-15,其他-25
开始计算, 50次……
平均耗时: 66.041094ms
最短耗时: 65.4937ms
最长耗时: 66.6359ms
标准差: 0.42044383473182234ms
按Enter退出…… 本帖最后由 Xerxes_2 于 2024-12-15 14:45 编辑
更新一个用 GMP 的
Tensro G4
开始计算, 100次……
平均耗时: 4.23808ms
最短耗时: 4.197957ms
最长耗时: 4.848755ms
标准差: 0.06495393544974773ms
按Enter退出……
M2 Pro
开始计算, 100次……
平均耗时: 3.528882ms
最短耗时: 3.332416ms
最长耗时: 5.415167ms
标准差: 0.3127787027149067ms
按Enter退出……
5900X 默认
开始计算, 100次……
平均耗时: 4.042782ms
最短耗时: 3.9653ms
最长耗时: 4.4664ms
标准差: 0.07114281886459099ms
按Enter退出……
8gen3手机跑楼上wasm版的
Rust（WebAssembly）计算圆周率 500 位性能测试
跑 100 次取平均
原帖地址：桌面平台CPU性能测试（单核）裸机程序：Rust计算圆周率500位
开始计算
平均耗时: 520.6529999998212ms
最短耗时: 490.90000000596046ms
最长耗时: 531.1999999880791ms
标准差: 4.590151521047946ms
等我明天弄一个android版看看原生ndk能跑多少
—— 来自 鹅球 v3.1.88.3 神舟笔记本 8845H
开始计算, 100次……
平均耗时: 3.94017ms
最短耗时: 3.8431ms
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