论坛 › ＰＣ数码 › 模型的学习曲线，有高方差现象，怎么解？

该用户不存在 发表于 2022-5-2 10:19

dffgf 发表于 2022-5-2 11:10

正常现象，模型太大，数据太少导致的。

稍微需要注意一点的是：你做的工作是训练集和验证集，没有测试集的。

東京急行 发表于 2022-5-2 11:30

这测试集准确度为什么比训练集的还高

该用户不存在 发表于 2022-5-2 12:45

该用户不存在 发表于 2022-5-2 12:51

dffgf 发表于 2022-5-2 12:57

该用户不存在 发表于 2022-5-2 12:45
数据太少啊，光是采集就花了2小时，比网上的数据集大多了
模型图如下，目前选的adam、交叉熵



两个小时，emmm，可能我们领域差太多了

你多少数据，按size dimension 算一算，还有数据diversity也是要考虑的

Pettabuz 发表于 2022-5-2 13:26

测试loss比训练还小？

该用户不存在 发表于 2022-5-2 13:29

東京急行 发表于 2022-5-2 14:39

该用户不存在 发表于 2022-5-2 12:51
可能是测试集有部分和训练集重复高

—— 来自 Hisense HLTE203T, Android 10上的 S1Next-鹅版 v2.5.3 ...

数据还能重复的吗
能描述一下你的测试集和训练集（包括验证集）是怎么划分的吗

Dreki 发表于 2022-5-2 14:45

我觉得你划分数据有问题，train还不如validation太神奇了吧

该用户不存在 发表于 2022-5-2 14:53

橋白 发表于 2022-5-2 14:55

该用户不存在 发表于 2022-5-2 14:53
处理二维图像的滑动窗口截取一维时间序列信号，每次截取就移动一段距离，每个二维图像有80%是相同的

— ...

能问一下你的train 和 valid分别有多少条吗

该用户不存在 发表于 2022-5-2 14:56

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