想用OpenCV自制一个读答题卡的小软件有多大难度？
RT，机缘巧合才了解到OpenCV这个东西，想自己弄一个读答题卡的小软件有多大难度？之前用过好几年matlab，虽然没怎么用过matlab的图像处理功能，但是大部分功能都还会
图片质量方面，都是扫描仪扫特定格式答题卡，jpeg格式，内容也比较简单不会很难识别，不涉及OCR
理论方面，应该不会有太多要求吧？但是像ANN，SVM都是基本懂的
不需要后续的数据处理，能简单输出读到的数字和选项就行了，再加一个重命名吧
来泥潭问问，有什么直接针对读答题卡的学习路线吗？
一定要python吗？
或者说有什么更加轻量级的开源解决方案？ 没懂，不用OCR怎么识别数字和选项？输出是怎么输出？或者说如果用matlab的话想怎么做 https://xxpcb.github.io/2019/07/07/%E7%AE%80%E6%98%93%E7%AD%94%E9%A2%98%E5%8D%A1%E8%AF%86%E5%88%AB/ 找到了这个，如果是那种涂黑的答题卡，应该只会更容易 maritimus 发表于 2021-3-11 18:35
没懂，不用OCR怎么识别数字和选项？输出是怎么输出？或者说如果用matlab的话想怎么做 ...
就是答题卡，选项涂黑
只要识别涂黑的地方就行了 ryanz 发表于 2021-3-11 18:41
https://xxpcb.github.io/2019/07/07/%E7%AE%80%E6%98%93%E7%AD%94%E9%A2%98%E5%8D%A1%E8%AF%86%E5%88%AB/...
谢谢！再厚脸皮问一下
这个是Python的，有MATLAB的吗? 想了想应该不太难，用python的好处就是现成的轮子多，c++手撸轮子的路过 你要熟悉Matlab用Matlab也行啊。或者你想效率高用C++也行，我用过python和C++的opencv
-- 傲娇地来自 Stage1未知客户端 Litccc 发表于 2021-3-11 19:04
想了想应该不太难，用python的好处就是现成的轮子多，c++手撸轮子的路过 ...
用java手翻c++轮子的路过……
为啥只有python多 wrnk 发表于 2021-3-11 19:35
python学起来又不难 有必须用matlab的理由么
灵魂提问不过确实是个Python起步的契机 稍微又搜了下，依据之前那个链接里的引用文章，找到这是属于 omr（optical-mark-recognition） 问题，然后又找到这篇matlab的，https://engineerexperiences.com/optical-mark-recognition-using-matlab.html，不过我三四年没碰matlab，语法忘的一干二净，看了看似乎没用到高级的图像处理导致可能会出错，你也可以根据 optical mark recognition 这个关键词多搜搜 ryanz 发表于 2021-3-11 20:19
稍微又搜了下，依据之前那个链接里的引用文章，找到这是属于 omr（optical-mark-recognition） 问题，然后 ...
关键词get
多谢！思路开阔了不少 刚好前两天看到一个北邮的老师做的选票自动识别统计系统
https://www.bilibili.com/video/BV1K5411P7VZ 沧粟 发表于 2021-3-11 20:50
刚好前两天看到一个北邮的老师做的选票自动识别统计系统
https://www.bilibili.com/video/BV1K5411P7VZ ...
厉害，这个可比我的需求复杂多了 选项好办 数字识别率得上深度学习了 效果不会特别好
另外如果只适配一台设备比较简单 适配不同设备摄像头什么很麻烦 效果不好 qianoooo 发表于 2021-3-12 06:50
选项好办 数字识别率得上深度学习了 效果不会特别好
另外如果只适配一台设备比较简单 适配不同设备摄像头什 ...
可能是我标题和主楼没讲清楚，误导大家了
只要在答题卡上涂黑对应位置就好，数字选项啥的都是在特定位置上
比如说，某一题里一排带数字圆圈，123456789，涂黑3的圆圈就说明这题是3
按我的理解应该是不用识别具体的数字或字母的，识别出相对位置就行
还是说我哪里低估了难度？ 我感觉如果答题卡长得都一样，不用registration的话，小项目直接把ROI hard coding进去。然后一排四个选项比如ABCD，各取几个feature，比如强度的平均值/强度分布，测试一下再改改就行了。 Litccc 发表于 2021-3-11 19:04
想了想应该不太难，用python的好处就是现成的轮子多，c++手撸轮子的路过 ...
C C++起步这么多年
就没有攒下祖产祖业多留点轮子吗?
泉玲奈 发表于 2021-3-12 12:37
C C++起步这么多年
就没有攒下祖产祖业多留点轮子吗?
C和C++性能强，历史积累的东西多半是商业软件吧。Python这种相对好开发能拿来快速验证算法的才会有比较多的开源轮子。一个想法不一定对 本帖最后由 qianoooo 于 2021-3-12 18:13 编辑
雷囧羊 发表于 2021-3-12 12:09
可能是我标题和主楼没讲清楚，误导大家了
只要在答题卡上涂黑对应位置就好，数字选项啥的都是在特定位置 ...
这个好办 唯一麻烦的的就是得多找几台设备看看做threshold的效果
另外要在尽量暗的环境下拍照效果比较好
另外从运行效率上来讲python如果做小批量处理应该性能够用了
matlab不大清楚 没试过
能用cpp最好
本帖最后由 BRRM 于 2021-3-12 20:58 编辑
会matlab就matlab就行了，听需求看上去没什么难的，2天就能写出个半成品了。以后觉得matlab效率低了，再手动搬运到其他语言上就是了。 应该很简单的吧，Python写，答题卡本身就有定位符。
手动画个标准模板，然后定位，校正，二值化，在把二值图与模板图对上去。
不是只能Python，我在LabVIEW里面写halcon玩，但是建议Python
—— 来自 Sony H8296, Android 10上的 S1Next-鹅版 v2.4.3.1 qianoooo 发表于 2021-3-12 18:11
这个好办 唯一麻烦的的就是得多找几台设备看看做threshold的效果
另外要在尽量暗的环境下拍照效果比较好
...
确实可能要多试几个设备，应该都是用扫描仪所以图像质量应该都过得去
python赶鸭子上架还能上一上
cpp可真是要了老命了 DeepFishing 发表于 2021-3-12 21:05
应该很简单的吧，Python写，答题卡本身就有定位符。
手动画个标准模板，然后定位，校正，二值化，在把二值 ...
看了下halcon...
对比起来看来还是opencv比较好上手一些的样子 雷囧羊 发表于 2021-3-13 13:17
确实可能要多试几个设备，应该都是用扫描仪所以图像质量应该都过得去
python赶鸭子上架还能上一上
cpp可 ...
扫描仪好办的
https://www.youtube.com/watch?v=0IqCOPlGBTs
直接照这个思路做就完事了
不过他用的方案识别率不高 如果是机读卡，并且上了扫描仪，印刷本身就有网格和mark的，直接根据mark和网格切片二值化，算每个区域涂黑面积比例就完事了 qianoooo 发表于 2021-3-13 13:40
扫描仪好办的
https://www.youtube.com/watch?v=0IqCOPlGBTs
直接照这个思路做就完事了
多谢！这个很详细了！
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