论坛 › ＰＣ数码 › 想玩玩人工智能，该买什么笔记本？

mcfly 发表于 2019-8-26 16:44

muderx 发表于 2019-8-26 17:19

https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/

DeepFishing 发表于 2019-8-26 17:30

别笔记本了，性价比太低，台式吧。
差的很多，你直接查查各种卡的单精度性能就行了

—— 来自 Sony H8296, Android 9上的 S1Next-鹅版 v2.1.2

kumquat_cc 发表于 2019-8-26 19:51

F4keTear 发表于 2019-8-26 19:57

随便一个都行，装个cpu版tf跑跑mnist改改就行

catazshadow 发表于 2019-8-26 20:03

依然荏苒 发表于 2019-8-26 20:10

台机装寒武纪的板卡

enako_cosplay 发表于 2019-8-26 21:12

御坂14084 发表于 2019-8-26 21:22

tankwang 发表于 2019-8-27 10:49

去云服务商买相关服务，笔记本你买来只想打游戏

—— 来自 HUAWEI FRD-AL10, Android 8.0.0上的 S1Next-鹅版 v2.0.4-play

ada_ovo 发表于 2019-8-27 12:49

muderx 发表于 2019-8-26 17:19
https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/

惊了，我记得之前看的时候，best GPU还是2080，现在变成2070了？那么岂不是2060s或者70s成为最合适普通玩家的选择？

谎言 发表于 2019-8-30 17:01

DTCPSS 发表于 2019-8-30 18:02

解决上网问题，然后白嫖Colab的T4/K80

- 发自忧郁深沉的 Stage1st UWP 非官方客户端

jinyang411 发表于 2019-8-30 18:16

2080，既能跑模型又能打游戏。岂不美哉

lapisveritas 发表于 2019-10-1 13:46

DTCPSS 发表于 2019-8-30 18:02
解决上网问题，然后白嫖Colab的T4/K80

- 发自忧郁深沉的 Stage1st UWP 非官方客户端 ...

colab的算力和存储是分开的，io很慢容易error，有什么解决方案吗？我现在不需要显卡的操作都是都是本地算好再打包传上去

— from OnePlus GM1910, Android 9 of S1 Next Goose v2.1.2

御风八极 发表于 2019-10-1 13:47

租个云主机

DTCPSS 发表于 2019-10-1 16:33

lapisveritas 发表于 2019-10-1 13:46
colab的算力和存储是分开的，io很慢容易error，有什么解决方案吗？我现在不需要显卡的操作都是都是本地算 ...

你是用 TPU 还是 GPU ?
GPU 的话把数据放在 /Content/ 里快一点，直接读写 Google Drive (/Content/Drive/) 比较慢。
我是把数据放在 OneDrive 上（因为没买 Google Drive 扩容）然后生成直链，在 Colab 上下载到 /Content/，计算结果用软链接定向到 /Content/Drive/ 里。

lvcha 发表于 2019-10-1 16:43

lapisveritas 发表于 2019-10-1 18:05

DTCPSS 发表于 2019-10-1 16:33
你是用 TPU 还是 GPU ?
GPU 的话把数据放在 /Content/ 里快一点，直接读写 Google Drive (/Content/Drive ...

懂了，多谢。tpu用不来，好像不是纯keras架构的没法用来着

— from OnePlus GM1910, Android 9 of S1 Next Goose v2.1.2

madbird302 发表于 2019-10-1 18:14

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