swessia 发表于 2019-4-3 16:54
可怜五月当了四十多话烟雾弹，然后下线让位给真女主，然后最近为了推剧情又拉了出来。
不求五月赢 ...
这个说法正反都可以理解的
comeshiper 发表于 2019-4-3 17:59
因为这部分很久没更新过了
话说我觉得心理活动和对白合算不是很合理
反正，心理活动方面，一花是压倒性的多。。
zjoi 发表于 2019-4-3 18:01
反正，心理活动方面，一花是压倒性的多。。
心理活动四叶压倒性的少，最近倒是开始增加了
倒是风太郎的心理活动现在完全看不到了
本帖最后由 zjoi 于 2019-4-3 18:10 编辑
7sword 发表于 2019-4-3 18:02
春场老贼绝啊，知道五月观众钦定感最高，故意放出访谈来反奶五月
从某种意义上，倒是很契合他上次访谈的说法----努力使结局让人接受。。。
如果不是新娘的人，在观众视角钦定感太强，自然会影响到新娘的接受度。。
目前NICO的那些新娘统计，对于经常刷推特的春场来说，应该是心里有数的
comeshiper 发表于 2019-4-3 18:02
心理活动四叶压倒性的少，最近倒是开始增加了
倒是风太郎的心理活动现在完全看不到了 ...
现阶段男主的心理活动就直接决定胜负的偏向性了。。至少在决战前，是看不到太多了
ゴロー 发表于 2019-4-3 18:03
回看51话，五月也是和123一起发情...
这肉包怪到底在想什么
他们刚看完爱情电影，处于暂时恋爱脑状态
ゴロー 发表于 2019-4-3 18:20
只是想感叹肉包太迷了...
有可能产生恋爱脑，也不算完全没有那反面的意识，却意识不到这么明显的三玖喜欢 ...
我也觉得奇怪，按说看数据五月的心理描写和二乃三玖差不多啊，和四叶这种几乎没有心理描写的完全不一样，可是为啥还是完全看不懂呢。。。。。
ゴロー 发表于 2019-4-3 18:20
只是想感叹肉包太迷了...
有可能产生恋爱脑，也不算完全没有那反面的意识，却意识不到这么明显的三玖喜欢 ...
只能说，设定成后知后觉了
本帖最后由 zjoi 于 2019-4-3 18:34 编辑
万歌祭 发表于 2019-4-3 17:01
为什么我直觉是完全反的，五月会赢，但是坑填不好了。。
关于你之前的新娘切题论，看了这个帖子之后，似乎有了思考新的方向---真正会让姐妹们都承认和祝福的，也许应该是为姐妹付出最多的人
https://tieba.baidu.com/p/6088813486
以前，23,25的互动多是看得见的，结果没想到24的细节互动也是如此的多。所以，比起想代替妈妈的五月，似乎二乃的【爱护姐妹】，在作品里有更多的刻画，从这个角度来说，真正在生活中负责照顾姐妹，作为姐妹的中心人物，其实是二乃，唯有她，同时和其他4人都有较多的互动刻画
而对比一花，同样是扮演照顾姐妹的姐姐角色的人，虽然二乃的恋爱宣扬排他性十足，但是细节层面却依然不断显露出顾及三九的情节，而相反一花却彻底黑化下死手。。对比不可谓不明显，很明显两者在定位和待遇上就有了差别
而另一方面，从60话以后，作者就分别先后安排了三九，一花在内心独白层面对二乃在恋爱层面的自叹不如的情节，这在某种意义上也就是一种【承认】，我觉得二乃如果后续只要再得到四五任何一人的【承认】，那基本上就符合你之前提出的五等分切题论了。。
ゴロー 发表于 2019-4-3 18:20
只是想感叹肉包太迷了...
有可能产生恋爱脑，也不算完全没有那反面的意识，却意识不到这么明显的三玖喜欢 ...
有问啊，她不是在疑惑二乃为什么态度转变那么多大
这点之前就有人提到过。。五月不是察觉不到她人的异常，她只是搞不懂对方的异常的缘由。。
zjoi 发表于 2019-4-3 18:32
关于你之前的新娘切题论，看了这个帖子之后，似乎有了思考新的方向---真正会让姐妹们都承认和祝福的，也许 ...
其实我觉得，除了1谁赢其他人都会接受
zjoi 发表于 2019-4-3 18:32
关于你之前的新娘切题论，看了这个帖子之后，似乎有了思考新的方向---真正会让姐妹们都承认和祝福的，也许 ...
综合来看姐妹互动最多的还是四叶四叶党早就考虑过这方面的问题了，虽然很多很扯但是创意是无穷无尽的
姐妹战争篇结束后看看是哪个角色在和解过程中发挥最大作用就知道新娘将会是谁。
comeshiper 发表于 2019-4-3 18:51
综合来看姐妹互动最多的还是四叶四叶党早就考虑过这方面的问题了，虽然很多很扯但是创意是无穷无 ...
这又是啥统计五学家都这么硬核的吗
swessia 发表于 2019-4-3 18:59
这又是啥统计五学家都这么硬核的吗
同一回里对白多少的相干性，就是一方说的多另一方就也说得多，数值低就是一方多另一方就少了
swessia 发表于 2019-4-3 18:59
这又是啥统计五学家都这么硬核的吗
这个数据其实才是五月钦定论的根本依据，相比之下第一个出场倒是小意思了
comeshiper 发表于 2019-4-3 19:04
同一回里对白多少的相干性，就是一方说的多另一方就也说得多，数值低就是一方多另一方就少了 ...
到底怎么算的？线性回归求相关系数吗？这么硬核的吗
不再是小孩子了 发表于 2019-4-3 19:12
到底怎么算的？线性回归求相关系数吗？这么硬核的吗
只能说贴吧有专人统计，具体算法我也不太清楚
也就是在贴吧才找得到这么闲的人
comeshiper 发表于 2019-4-3 19:04
同一回里对白多少的相干性，就是一方说的多另一方就也说得多，数值低就是一方多另一方就少了 ...
不太懂这个概念。。。有没有比较具体的例子来说明下
另外，同一回又是什么概念。。单回平均，不是总数的话，就没什么意义了
zjoi 发表于 2019-4-3 19:16
不太懂这个概念。。。有没有比较具体的例子来说明下
另外，同一回又是什么概念。。单回平均，不是总数的话 ...
具体我也不清楚啊，又不是我统计的，不过按他们的说法可以近似看做两人之间交流多少
comeshiper 发表于 2019-04-03 19:14:22
只能说贴吧有专人统计，具体算法我也不太清楚这就是数据挖掘的魅力，可能春场自己都没有意识到角色间的互动会这么失衡
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comeshiper 发表于 2019-4-3 19:18
具体我也不清楚啊，又不是我统计的，不过按他们的说法可以近似看做两人之间交流多少 ...
这个太玄乎了吧。。之前有人统计过和风太郎互动总数排名。。和这个统计的结果差得有点远。。。。
zjoi 发表于 2019-4-3 19:16
不太懂这个概念。。。有没有比较具体的例子来说明下
另外，同一回又是什么概念。。单回平均，不是总数的话 ...
我的猜想是他把每回A的台词数累加起来做x轴，再把每回B的台词累加起来做y轴，然后用线性方程或者其他函数做拟合算A-B之间一个相关系数吧
感觉不是很准确。。。当然也许他的操作更合理
zjoi 发表于 2019-4-3 19:20
这个太玄乎了吧。。之前有人统计过和风太郎互动总数排名。。和这个统计的结果差得有点远。。。。
...
那个排名是按啥算的来着，这个好像是按台词算的
不再是小孩子了 发表于 2019-4-3 19:21
我的猜想是他把每回A的台词数累加起来做x轴，再把每回B的台词累加起来做y轴，然后用线性方程或者其他函数 ...
或者y轴是B对A的台词？这样可能还好一些
不再是小孩子了 发表于 2019-4-3 19:21
我的猜想是他把每回A的台词数累加起来做x轴，再把每回B的台词累加起来做y轴，然后用线性方程或者其他函数 ...
我对这个【同一回】的出发点，感到很奇怪
不看总数，只看单回
那等于说，A角色在某一回里和B有过超长篇的对谈。。这个篇幅超过其他其他任何角色和B的单回对谈篇幅
那么A角色即使之后就此彻底消失了。。即使他最终的戏份，台词总量就算只有其他人的1/N，但是他的这统计数据依然能排第一。。。。
zjoi 发表于 2019-4-3 19:25
我对这个【同一回】的出发点，感到很奇怪
不看总数，只看单回
但是这部作品里面不用考虑这种问题
comeshiper 发表于 2019-4-3 19:22
那个排名是按啥算的来着，这个好像是按台词算的
台词和分镜
比如有些分镜在对话，但是没有写出对话内容也算互动
本帖最后由 zjoi 于 2019-4-3 19:32 编辑
不再是小孩子了 发表于 2019-4-3 19:26
但是这部作品里面不用考虑这种问题
这个作品的戏份统计也好，情节结构的分量差异也好，也有很大差距。。
某一回的对谈内容的长短和整个篇幅相比，又有啥关系？
而且还存在【对谈内容是否画出来】的问题
就比如同样【风太郎讲小女孩】这个内容
对二乃是讲完了整个故事，对五月是只讲了一部分
但是对二乃讲的具体内容，却是略过的
从情节来说，明明是和二乃对谈更多。但是在这个统计里，结果却会变成五月压倒性的差距。。。
本帖最后由 不再是小孩子了 于 2019-4-3 19:40 编辑
zjoi 发表于 2019-4-3 19:31
这个作品的戏份统计也好，情节结构的分量差异也好，也有很大差距。。
某一回的对谈内容的长短和整个篇幅 ...
相关系数是有统计学意义的，80话算下来你所说的单回偏差的影响会很小
本帖最后由 zjoi 于 2019-4-3 19:40 编辑
不再是小孩子了 发表于 2019-4-3 19:38
相关系数是有统计学意义的，80话算下来你所说的单回偏差的影响会很小
但是我觉得那人的算法很可能是存在 ...
现实意义≠文学意义。。。
现实意义的基础在于【取样的准确性】能得到保证。。
而文学作品，就另一回事了。作品结构性的差异，作品情节和实际描写的差异，等等都会影响上述因素。。
zjoi 发表于 2019-4-3 19:39
现实意义≠文学意义。。。
现实意义的基础在于【取样的准确性】能得到保证。。
我不知道那人怎么算的，有可能是有点问题的，不知道负相关是怎么算出来的
你们这已经不是推理漫了，这tm是物理漫画，还建模统计参数做分析呢，大结局后论文直接发表XD
本帖最后由 zjoi 于 2019-4-3 19:58 编辑
不再是小孩子了 发表于 2019-4-3 19:49
我不知道那人怎么算的，有可能是有点问题的，不知道负相关是怎么算出来的 ...
比如我发的那个帖子里。。一花和二乃担心四叶在雪地上走。。。四叶没回应
在他这里就会变成负的了。。。
而且由于会出现类似的A说，B不答,之后如果发生B说,A不答。。甚至会出现正负相抵的情况。。。结果是明明互动很多的两人，在他的统计里，可能数据却反而接近0。。。
zjoi 发表于 2019-4-3 19:56
比如我发的那个帖子里。。一花和二乃担心四叶在雪地上走。。。四叶没回应
在他这里就会变成负的了。。。
不会。。。如果一直都是A说B不答（单方面的发言）只是相关性为0
你一言我一语才是相关性接近1
唯一出现负相关的情况是随着时间箭头向前，B之前对A说的话消失了。。。或者被遗忘了。。。
本帖最后由 comeshiper 于 2019-4-3 20:13 编辑
不再是小孩子了 发表于 2019-4-3 20:04
不会。。。如果一直都是A说B不答（单方面的发言）只是相关性为0
你一言我一语才是相关性接近1
唯一出现负 ...
虽然我不知道原数据是怎么统计的，但是我想了下，如果是我统计的话肯定不会用台词数直接相关，如果是两人的人本话台词数分别于与其总平均台词作差，然后再比较，这样是不是就很容易出现负相关了啊
好像还是不对，搞不懂
comeshiper 发表于 2019-4-3 20:09
虽然我不知道原数据是怎么统计的，但是我想了下，如果是我统计的话肯定不会用台词数直接相关，如果是两人 ...
不好意思没懂你的意思这样做意义何在,而且为啥这样会负相关
