论坛 › ＰＣ数码 › Nvidia在深度学习逻辑方面取得重大突破！

66666 发表于 2017-5-5 17:28

66666 发表于 2017-5-5 17:31

AceSH 发表于 2017-5-5 18:05

额，这个不就是把中间层的feature提出来再套别的模型来做decision making么，挺老的思路了吧

至于解释黑箱这个问题现在最新的成果还是走Bayesian那一套，之前ICML里剑桥有一个组就是拿Gaussian Process类比单层的网络，不过结果也还比较初步就是了

vdo 发表于 2017-5-5 19:22

...这样的东西，dl论文里都是当解说工具的啊。github上代码都有不少了

↓↘→AB 发表于 2017-5-5 20:28

三楼我们来聊一聊，原来我不是唯一一个走这个方向的。。。圈里没一个对这种方法感兴趣的

----发送自 HUAWEI FRD-L04,Android 6.0

afrozan 发表于 2017-5-6 02:26

一定要用低纬度的东西去阐释高纬度的东西，自己找罪么

bimos 发表于 2017-5-6 02:33

66666 发表于 2017-5-6 09:33

66666 发表于 2017-5-6 09:36

军国主义 发表于 2017-5-6 10:32

yukika 发表于 2017-5-6 11:23

66666 发表于 2017-5-6 09:33
关键这是实时的啊，在汽车上用两块tegra TX2+两张GTX1060就能跑了，总功耗不超过300瓦。

未来一块Xavier ...

http://images.anandtech.com/doci/10714/Xavier2B.jpg
深度吹牛？

66666 发表于 2017-5-6 11:29

费老师 发表于 2017-5-6 11:36

这。。。谁说是黑箱的？只不过数据量大人脑没法直接分析而已，不等于它就是黑箱啊

狼=0=吼 发表于 2017-5-6 13:14

本帖最后由 狼=0=吼 于 2017-5-6 13:15 编辑

费老师 发表于 2017-5-6 11:36
这。。。谁说是黑箱的？只不过数据量大人脑没法直接分析而已，不等于它就是黑箱啊 ...
主要是觉得为什么层数加高效果这么厉害吧
道理是很形象的，但从理论上这玩意不好解释

查看完整版本: Nvidia在深度学习逻辑方面取得重大突破！