66666 发表于 2017-4-12 08:30

66666 发表于 2017-4-12 08:35

stevenzero 发表于 2017-4-12 10:17

GP102刚出时被嘲讽不但fp64被阉，连fp16也被阉，只有渣渣的int8性能强。

结果int8真成深度学习主流了？连谷歌TPU也是玩的int8。

66666 发表于 2017-4-12 11:08

草薙·京 发表于 2017-4-12 11:16

http://news.mydrivers.com/1/142/142932.htm

想起了这个新闻
黄老板的两个预言哪个实现了？

GPU的计算能力将在六年内提高到现在的570倍之多，而“纯粹的”CPU性能只会提高3倍。

redmax 发表于 2017-4-12 12:39

66666 发表于 2017-4-12 15:58

qwased 发表于 2017-4-12 16:29

草薙·京 发表于 2017-4-12 11:16
http://news.mydrivers.com/1/142/142932.htm

想起了这个新闻

半精度20t已经达成了，单gpu最强单精度好像是13t吧？

—— 来自 Jiayu S3, Android 7.1.1上的 S1Next-鹅版

redmax 发表于 2017-4-12 17:01

Mocilol 发表于 2017-4-12 18:18

redmax 发表于 2017-4-12 17:01
训练推理等逻辑计算要浮点？老黄的逻辑就是流氓，而且AI对带宽的要求不像图形计算那样要求很高，老黄拿GP ...

要求还是高的，ai一样数据量很大，特别是图像识别，基本瓶颈就在global memory

↓↘→AB 发表于 2017-4-13 02:30

训练已经不用逻辑计算20年了吧

----发送自 HUAWEI FRD-L04,Android 6.0

powerliu 发表于 2017-4-13 17:24

66666 发表于 2017-4-12 15:58
int8怎么做训练？没有训练你业务模型怎么做推理？再说又不是所有模型推理都是仅仅int8就够了，比如前段时 ...

google一直以来就是卖服务的，tpu无非是自己设计自己使用的定制芯片。反正google的工程师资源过剩，成功最好失败就当交学费了。intel当年还不是搞过一堆各种架构的芯片，只不过intel一般是管生不管养，一看市场反馈不行直接废掉。

66666 发表于 2017-4-13 17:37

66666 发表于 2017-4-13 17:48

powerliu 发表于 2017-4-13 17:57

66666 发表于 2017-4-13 17:37
但云计算做的做好的恰恰是亚马逊，这就充分说明了专用定制构架和服务之间并不存在必然优势。

对于Google ...

开发硬件的成本和风险没那么夸张，而且对大公司而言相对风险越小。google的发展风格都被分析烂了，就是利用人才成本优势，多样出击，并利用话语权引导市场，成功最好失败就当交学费。其实对一般客户，只用管最终使用体验就可以了，谁管里面的原理。另外google除了黄老板的gpu外还用农企的gpu呢，但现在是什么规模除了google和农企以外谁知道。

66666 发表于 2017-4-14 08:55

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查看完整版本: 老黄亲自发文回击TPU