stevenzero 发表于 2016-8-12 08:40

loli炮 发表于 2016-8-12 09:15

都是对手衬托的好，胜之不武啊

66666 发表于 2016-8-12 10:35

自走炮MK 发表于 2016-8-12 19:59

你的全家 发表于 2016-8-12 20:01

……通用计算哪里被痛打了？

iou90 发表于 2016-8-12 20:28

一个季度游戏显卡的销售额是0.8b 按asp 300+来算 销量能有2.5m 太炸裂了啊 三年也就俩季度能这样？

flyxian 发表于 2016-8-13 03:20

那个位面的nVidia“通用计算被a饭痛打”啦？能不能不要胡说？

qwased 发表于 2016-8-13 04:01

引用第4楼你的全家于2016-08-12 20:01发表的:
……通用计算哪里被痛打了？

@你的全家
不知道为什么，双精度=通用计算的说法流传的超级广
我想了想可能是傻逼中关村吹费米的时候把1/2双精度大吹特吹的遗毒

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你的全家 发表于 2016-8-13 04:36

qwased 发表于 2016-8-13 04:01
@你的全家
不知道为什么，双精度=通用计算的说法流传的超级广
我想了想可能是傻逼中关村吹费米的时候把1/2 ...

其实道理挺简单的

能够选择amd的场景，也可以选intel和NVidia

AMD当前最先进的S9300 x2虽然硬拼计算能力小胜老黄旗舰p100 但是8gb mem实在是蠢的感人 一旦遇上内存频繁交换的不幸事件（实际上由于偏小的内存，他遇到的几率要大多了）瞬间就要吃瘪

老黄首先内存翻个倍，然后还有特制总线nvlink应付这种情况

轮到深度学习的场景 nvidia一家独大，这一块当前火的一比……

需要计算卡自己能撑起一个小系统的时候，除了xeon phi没有其他选择可以买，但是需求少

结论就是nv不把其他人安在地上摩擦就不错了……

你的全家 发表于 2016-8-13 04:49

qwased 发表于 2016-8-13 04:01
@你的全家
不知道为什么，双精度=通用计算的说法流传的超级广
我想了想可能是傻逼中关村吹费米的时候把1/2 ...

FP64的话当时应该不是吹，当时GPGPU应用主要还是大型科学计算，这一块我不是很了解但是据我猜测他们真的会大量使用FP64，大气计算这种蝴蝶效应成名处肯定是精度越高越好的。。。

但是时代已经变了，现在GPU计算应用场景大幅扩展已经开始走向民用了，一般民用精度需求根本没那么大，FP64并不再是绝对指标，FP32甚至更低的FP16FP8都已经是可以接受的范围（上个月S1才有人转了论文），这一块巨大的新兴市场是不太关心这些的

66666 发表于 2016-8-13 08:31

囧囧囧 发表于 2016-8-13 10:30

qwased 发表于 2016-8-13 04:01
@你的全家
不知道为什么，双精度=通用计算的说法流传的超级广
我想了想可能是傻逼中关村吹费米的时候把1/2 ...

我想不是因为FP64的关系，而是当时AMD的肌肉卡设计的问题。

stevenzero 发表于 2016-8-13 22:28

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