ov_efly 发表于 2016-5-19 01:54

确实
为什么要分两个 囧

鴻上百合子 发表于 2016-5-19 01:55

脚本水平 发表于 2016-5-19 01:57

Ara会有消息吗

— from samsung SM-G925F, Android 6.0.1

如将红莲 发表于 2016-5-19 01:59

反正N也透的差不多了，先去睡觉了，两个IM真是始料未及，建议吃口翔冷静下

鴻上百合子 发表于 2016-5-19 02:04

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:11

我怎么感觉那两个一看就是炮灰的IM讲的时间都比Android长……

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:12

原来是要讲VR……

mimighost 发表于 2016-5-19 02:14

Daydream!

mimighost 发表于 2016-5-19 02:15

是个platform

感觉会有官方示例的设备

丧尸金属 发表于 2016-5-19 02:17

没大法？

宏 发表于 2016-5-19 02:18

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:19

丧尸金属 发表于 2016-5-19 02:17
没大法？

大法估计想把PSVR搞到手机上来个简化版？

qiaogaohhb 发表于 2016-5-19 02:24

开始说手表2.0了.
不感兴趣.

mimighost 发表于 2016-5-19 02:41

手表。。。呵呵

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:51

Android Instant App… Google Play专属

— from Huawei Nexus 6P, Android 6.0.1

qiaogaohhb 发表于 2016-5-19 02:54

阿尔法狗~

fromeast 发表于 2016-5-19 02:58

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:51
Android Instant App… Google Play专属

— from Huawei Nexus 6P, Android 6.0.1

Instant App是目前看到的最有意义的产品

fromeast 发表于 2016-5-19 02:58

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:51
Android Instant App… Google Play专属

— from Huawei Nexus 6P, Android 6.0.1

Instant App是目前看到的最有意义的产品

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:58

没了 睡觉！

EraserKing 发表于 2016-5-19 02:59

fromeast 发表于 2016-5-19 02:58
Instant App是目前看到的最有意义的产品
国内就呵呵了 恨不得在手机上给你装上全家桶的 能给你用这个？

宏 发表于 2016-5-19 02:59

mimighost 发表于 2016-5-19 04:56

宏 发表于 2016-5-19 02:59
这就完啦
TPU没有详细点的解释？
强于FPGA怎么做到的？


ASIC

FPGA是可编程的

ASIC是直接烧到电路里面，是不能动的

所以可以优化得更彻底

最imba的是，Google这个已经用了一年多了。。难以想象

mimighost 发表于 2016-5-19 05:00

而Google之所以能做到这一点，是对于Tensorflow有信心

可以参考HN的一个评论，这个芯片基本就是tensorflow那些操作的硬件实现

有了tensorflow做中间层，硬件就可以跳脱出来独自优化了

这个力度。。。前所未有啊

教人怎么和Google竞争。。。

宏 发表于 2016-5-19 06:57

66666 发表于 2016-5-19 07:38

66666 发表于 2016-5-19 07:38

宏 发表于 2016-5-19 07:50

mimighost 发表于 2016-5-19 07:53

宏 发表于 2016-5-19 07:50
理论是一回事，实现是另一回事，怎么做出来的还是个问题，显卡的每瓦特性能可没这么强，黄老板的PB100核 ...

黄老板应该和AWS强强联手

否则以后核弹就没人买了

66666 发表于 2016-5-19 08:09

66666 发表于 2016-5-19 08:12

宏 发表于 2016-5-19 08:15

66666 发表于 2016-5-19 08:15

mimighost 发表于 2016-5-19 08:21

66666 发表于 2016-5-19 08:15
说老实话谷歌这个玩意跟当年那个所谓硬件光线追踪芯片很相似，都是在某一个特定渲染模型下有远超GPU的每瓦 ...

我猜测，之前偏好FPGA也是看在可编程性上，用来应付各种网络底层不同的实现。

Google高明就在于Tensorflow这个抽象

如果没有这个抽象，你一般的程序员水平不足以和FPGA打交道，这个太底层了，开发效率也上不去。被抛弃么，还是因为不好用。

但是有了TF这个框架，一般的dev还是用python来画DAG，但是却有能享受超过FPGA的硬件加速。

宏 发表于 2016-5-19 08:21

66666 发表于 2016-5-19 08:28

宏 发表于 2016-5-19 08:29

66666 发表于 2016-5-19 08:32

mimighost 发表于 2016-5-19 08:40

66666 发表于 2016-5-19 08:28
Tensorflow就因为抽象，所谓具体到底是啥米玩意实现的你也不晓得

搞不好谷歌自己都说拿GPU+ASIC一起用， ...

这个同意

深度学习还有一些坑可以挖，要是出了一个新的网络模型，然后突然发现TF实现不了或者实现很低效，那么肯定要重新用GPU了

66666 发表于 2016-5-19 09:03

smy20011 发表于 2016-5-19 10:18

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查看完整版本: Google I/O 2016 直播讨论帖 （5月19日凌晨1点）